Rapport Statistique

Discrimination et statistique : l’argumentation statistique en classe de seconde Groupe « statistique et citoyenneté », IREM de Paris Nord. Objectifs Méthodes Exploiter une situation réelle. Favoriser une démarche d’investigation, utilisant les connaissances acquises et les moyens informatiques. Rédaction d’un texte argumentatif s’appuyant sur le raisonnement scientifique Laisser une place importante à la prise d’initiative. Contenus Statistique descriptive

et sur lesquelles nous pouvons appliquer les hypothèses posées lors de la justification. 2. Déterminer à la population source : elle présente la population pour laquelle nous pouvons recueillir les informations. 3. Arriver aux unités statistiques : elles composent la population source, elles capitulent les éléments qui feront l’objet de mesure pour l’enquête. 4. Préciser un échantillon : il se constitue de l’ensemble des individus choisis pour présenter la population cible. Prenant

|Page : 3/6 | EXERCICE 2 ( 5 POINTS ) La distribution statistique du nombre de photocopies réalisées au premier trimestre de l’année 2005 par les employés d’une entreprise est donnée par les deux premières colonnes du tableau de l’annexe 1 page 4/6. 2.1. Donner la nature du caractère statistique étudié. 2.2. Compléter le tableau statistique de l’annexe 1 page 4/6. 2.3. On considère que chaque employé a réalisé un nombre de photocopies égal

fait intervenir des mathématiques. Leur niveau se complique dès lors qu’on s’intéresse non plus aux profits et pertes passés, mais futurs: il faut alors quantifier l’incertitude sur les mouvements futurs de prix à l’aide des probabilités et des statistiques. Le premier à relever ce défi fut le mathématicien français Louis Bachelier qui, en 1900, modélisa les variations des prix boursiers comme des variables aléatoires indépendantes, avec cette proposition assez révolutionnaire pour une époque où la

voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude. D'une part une grande joie car c'est à travers l'économétrie que je suis venu au traitement statistique des données. Lorsque j'ai vu un nuage de point avec une forme plus ou moins armée, et que j'ai compris qu'on pouvait en déduire une liaison fonctionnelle représentée par une courbe passant au milieu de ces points, je me suis dit qu'il y avait là

en atténuer les dimensions ou les effets : primes de présentéisme, mensualisation, recours à la soustraitance, à l'intérim, aux contrats à durée déterminée, etc.. Cet absentéisme global dont font état les statistiques, et qui a donné lieu à de nombreuses publications, est constitué à 80 % (Rapport Heilbronner [42]) d'absences pour raisons de santé. Or, la morbidité sous-jacente reste ignorée d'un grand nombre d'études et les relations entre absentéisme et santé, absentéisme et morbidité, n'ont jusqu'à

Olivier Chardon appartenait à la Division emploi de l’Insee au moment de la rédaction de cet article et Dominique Goux appartient à cette division. Les noms et dates entre parenthèses renvoient à la bibliographie en fin d’article. ÉCONOMIE ET STATISTIQUE N° 362, 2003 67 e Bureau International du Travail (BIT) définit une personne au chômage à partir de trois conditions : elle est sans travail, elle est disponible pour travailler et elle recherche effectivement du travail (BIT, 1982). Cette

INDICES STATISTIQUES Pour plus d’informations sur les indices, consulter le site de l’Insee : http://www.insee.fr INDICE SIMPLE (OU ELEMENTAIRE) - Un indice simple permet de mesurer la variation d’une grandeur entre 2 dates (ou entre 2 lieux). - On sait déjà qu’une telle mesure est réalisée par un taux de variation. On va voir qu’un indice simple est en fait une autre façon de calculer et de présenter un taux de variation. - Prenons par exemple le prix unitaire P d’un produit et supposons que

Sommaire Terminologie statistique 1 III CARACTERISTIQUE DE POSITION 2 Mode 2 1 cas d une variable discréte 2 2éme cas : cas d une variable continu 3 Médiane 3 Moyenne ARITHEMTIQUE PONDERE 4 IV CARACTERISTIQUE DE DISPERSION 5 Variante et l’écart-type 5 AJUSTEMENT ANALYTIQUE 6 I 1 ére Methode de Mayer 6 2éme Methode :Les moindres carrés 7 Corrélation Linéaire 7 LES PROBABILITES 9 I Notion de variable Aléatoire 9 II Lois de Probabilités 10 A Loi Binomiale 10 B

STATISTIQUES & ÉTUDES DE MARCHÉ 2007-03-02 ©D.Vallée Table des matières OUTILS DE RECHERCHE (GÉNÉRAL) p.2 ÉTUDES DE MARCHÉ PAR PAYS • Québec • Canada États-Unis France Grande-Bretagne Japon pp.3-9 P3 P5 P7 P8 P9 P9 ______ _______ ÉTUDES DE MARCHÉ CANADA & ÉTATS_UNIS PAR INDUSTRIES__ Accessoires de mode Articles de cadeaux Arts de la table Bijoux Cuir (chaussures et maroquinerie) Fourrure Lingerie Marques de distributeurs (Private Label) Parfums, produits de beauté et de toilette Rémunération