Rapport Statistique

été réalisé auprès de quarante-cinq d’employés de l’entreprise effectuant sensiblement les mêmes tâches que les futurs nouveaux employés. * Le test est un test de dextérité ainsi qu’une comparaison de la quantité de composants assemblés par rapport au résultat test de dextérité. Résultats * Il existe une relation directe entre les résultats obtenu et le nombre de composants assemblés. * Une nette tendance linéaire ressort du graphique de nuage de point en comparant les résultats

deux cent mille francs ?! […] SERGE – Que tu trouves cet achat prodigieux, tant mieux, que ça te fasse rire, bon, mais je voudrais savoir ce que tu entends par « cette merde ». MARC – Tu te fous de moi ! SERGE – pas du tout. « Cette merde » par rapport à quoi ? Quand on te dit telle chose est une merde, c’est qu’on a un critère de valeur pour estimer cette chose. MARC – A qui tu parles ? a qui tu parles en ce moment ? Hou, hou !... SERGE – Tu ne t’intéresses pas à la peinture contemporaine, tu ne

foyers, entreprises..) ; Résumé Mercator 10e éd., © Dunod Éditeur, 2013. 1 mercator.fr 2° La taille de l’échantillon ; 3° Le choix des individus qui composeront l’échantillon. 6. La précision statistique d’un sondage est plus liée à la taille absolue de l’échantillon qu’au rapport entre la taille de l’échantillon et celle de la population totale étudiée (taux de sondage). La précision des estimations ne varie pas proportionnellement à la taille de l’échantillon mais à la racine carrée

au problème à l'étude. Les allusions aux données connues sont accompagnées de références bibliographiques appropriées. Les concepts (variables) importants sont clairement définis. L'importance ou la pertinence du sujet est clairement établie par rapport à la littérature et au milieu. Le plan général de l'étude est clairement présenté. 5. Matériel et méthodes Les variables choisies pour l'étude sont décrites clairement et sont appropriées compte tenu de la question posée. Le plan de recherche (i

factoriel considéré, appelée variance expliquée par cet axe. Ce procédé permet ainsi de faire de la classification, d'étudier les tendances et liens ou corrélations qui peuvent exister entre différents groupes de données. Michel RAYNAUD Statistiques Descriptives Chap. V – Analyses Factorielles 2 1 - INTRODUCTION L'analyse factorielle fait partie d'un ensemble de techniques retenu sous l'appellation d'analyse de données. L'analyse de données comporte deux principales orientations

différents ont été prononcés et des mesures ont été faites par rapport à la fréquences des sons émis. L’objectif de cette étude de data-mining est de mettre en place le modèle le plus performant possible pour prédire en fonction de mesure le mot prononcé par une personne. Quelques statistiques… Nous allons analyser le fichier à l’aide de statistique descriptive afin d’en dégager les principales tendances. Ci-dessus, les statistiques concernant les variables quantitatives continues de notre fichier

fait) 8 ex 66 page 48 (Hyperbole, pas fait) Chapitre 3 Statistiques 3.1 Vocabulaire ex : salaires dans l’entreprise Z : mensuel net Nbre de pers e.c.c. e.c.d. f.c.c. f.c.d. 1000 5 1200 8 1500 24 2500 13 3000 2 La population est l’ensemble des individus sur lesquels porte l’´etude statistique. L’individu est un ”´el´ement” de la population. La s´erie statistique est l’ens des donn´ees recueillies. Le caract`ere d’une s´erie statistique est la propri´et´e ´etudi´ee. Le caract`ere est dit quantitatif

signes positifs alors que d’autre des signes négatifs, ainsi les distances vont s’annulées entre eux ; Afin d’éviter ce problème nous pouvons pensé à deux solutions : 1. utilisé les valeurs absolue I I 2. mettre au carrée les valeurs ² Sur le plan statistique , la deuxième solution est préférable ; ainsi l’équation devient : n min i =1 ( yi ˆ yi )² 2. Quelques développements mathématiques simples……: Nous développons l’équation : N i =1 ( yi ˆ 2 yi ) = = N i =1 N [ yi (b0

de d´faillance (prˆt). On peut e e prendre un exemple : pour une population d’´tudiants en L3, on s’int´resse ` l’´v´nement “s’inscrire dans un e e a e e master”. I.1 Le mod`le dichotomique e Par mod`le dichotomique, on entend un mod`le statistique dans lequel la variable expliqu´e ne peut prendre e e e que deux modalit´s (variable dichotomique). Il s’agit alors g´n´ralement d’expliquer la survenue ou non d’un e e e ´v`nement, ou d’un choix. Dans notre exemple, l’´tudiant s’inscrit ou non

documentaire exploratoire Etude documentaire exploratoire Identification du problème à résoudre Identification du problème à résoudre Analyse des données (Analyse de contenu / analyse statistique) Analyse des données (Analyse de contenu / analyse statistique) Rapport d’étude et recommandations Rapport d’étude et recommandations * Problématique marketing et d’étude * Problématique marketing : quelle décision prendre ? Que faire ? (ex : carte de fidélité) * Pb d’étude :