Régression linéaire multiple

choix de leurs niveaux………………………………..30 8-1) – Choix des facteurs…………………………………………………………30 8-2) – Choix des niveaux des facteurs……………………………………………30 B)- Outils et principes de la méthode…………………………………………….31 1)- Régression linéaire multiple…………………………………………………...31 1-1)- Effet d'un facteur…………………………………………………………....31 1-2)- Réalisation du test de signification des effets…………………………...….32 2)- Validation statistique du modèle………………………………………………33 2-1)- Analyse de

innovante et rapide des questionnaires.    | * Paramétrage des questions dans un éditeur Wysiwyg avec aperçu immédiat du questionnaire ou modélisation de l’enquête par diagramme * Intégration de tous types de questions : fermées, échelles, multiples, ordonnées, tableaux, et des questions ouvertes textes, dates, numériques, codes… * Utilisation de modèles de questionnaires et de bibliothèques de questions * Traduction automatique des enquêtes dans plus de 40 langues  | Des formulaires riches

l’endettement, de la décision de refinancement, de l’importance des actifs intangibles et de la présence des administrateurs externes au sein du conseil d’administration sur la divulgation d’information via le Web. Les résultats de l’analyse des régressions multiples au sens des moindres carrés, suggèrent que la taille et le niveau d’endettement ont un effet positif déterminant sur la stratégie de divulgation d’entreprises chinoises via leur site Web. De même, les résultats montrent que les entreprises

qualité, … Evolution des techniques du management  Système d’information : l’analyse des données a pour objet les processus de formation des valeurs de l’entreprise. Elle requiert des données de nature différentes émanant de sources multiples. ENTREES TRAITEMENTS SORTIES (données quantitatives et qualitatives) (instruments et outils d’analyse) (outils du contrôle) Eléments des coûts Données financières, physiques, Données techniques, économiques Règles comptables

principaux modèles du comportement du consommateur se sont succédés et peuvent orienter la politique de communication media des entreprises. Le premier d’entre eux est le modèle linéaire ou behaviouriste, qui repose sur l’hypothèse d’une réponse « mécanique » des individus soumis à des stimuli répétés. Schéma : Le modèle linéaire ou behaviouriste Stimulus (observable) Réponse comportementale (observable) 1 Extrait de Publicitor Ce schéma simple (simpliste ?) correspond en pratique à l’utilisation

fréquences simples où effectif est paire, c’est à dire 2n/2 et (2n+1) / 2. * Rechercher la classe correspondante aux rangs déterminés ; * Déterminer au postulant une répartition homogène des valeurs dans la classe la valeur de la médiane par interpolation linéaire. Exemple : Fréquences Simples 6 12 25 17 5 65 Xi 1000 à 1500 1500 à 2000 2000 à 2500 2500 à 3000 3000 à 3500 Cumulés Croissantes 6 18 43 60 65 Décroissantes 65 59 47 22 5 * Le rang est le suivant : [(2n+1) + 1] / 2 = 33ème rang. * Recherche

(centrées réduites) Son but est de lisser une série (essayer de rendre plus linéaire une série). On va calculer des moyennes d’ordre 3 ou 4. Ex : moyenne mobile d’ordre 4 : (y1 + y2 + y3+ y4) / 4 je vais positionner le point obtenu et on continue la série (y2+y3+y4+y5)/4, … lorsque l’on va joindre ces point la courbe obtenue sera – accidentée. 3) La droite des Moindres Carrées Ordinaires (MCO) ou la droite de régression Son but est de nous indiquer la tendance suivie par la série chronologique

Régression linéaire – Aide mémoire Types de variables Variable dépendante : Y Variables explicatives : X1, X2, X3, …, Xp Modèle : Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + … + β p X p + ε Hypothèses - sur la forme du modèle : (H1) linéarité du modèle et choix des régresseurs (hypothèse de bonne spécification) - sur les erreurs : (H2) ε 1 , ε 2 , … , ε T ont une moyenne nulle, c’est-à-dire Ε(ε t ) = 0 ∀t = 1, … , T (H3) homoscédasticité : Var (ε t ) = σ 2 ∀t = 1,…, T (H4) non autocorrélation

Choix du multiple Les principaux multiples utilisés sont fondés sur : des indicateurs de résultat ou des soldes de gestion tel que l’Excédent Brut d’Exploitation (EBE), le résultat d’exploitation (REX) et sur des indicateurs d’activité tel que le chiffres d’affaires ou tout indicateur pertinent pour un domaine d’activité, par exemple le nombre de chambres pour un hôtel, le nombre de consultants pour une société de conseil ou le nombre d’abonnés pour les opérateurs de services de télécommunication

que leur représentation graphique : page 3-8 Calcul des statistiques : page 5 Construction de l’échantillon : page 9-14 Estimations et test sur la moyenne page 13-17 Distributions conditionnelles : Construction des tests Régression linéaire page 17-19 page 19-21 page 21-22 CONCLUSION page 22 -2- Introduction Le projet a pour but d’analyser la relation entre les dépenses alimentaires et le revenu dans le cas d’une population constitue de 2000 chefs de ménage