Régression linéaire multiple

relation est « statistiquement significative » : le khi carré de Pearson devait avoir une probabilité d’erreur de type 1 de 0,000 ou moins, tandis que le coefficient phi ou le V de Cramer devait avoir une valeur de 0,150 ou plus. Dans les calculs de régression, la probabilité d’erreur de type 1 devait être de 0,000 et le bêta ( ), supérieur à 0,10. Tableau 2 : Participation au sondage sur les finissants canadiens du premier cycle universitaire – 2000, 2003 et 2006 2000 22 2003 26 2006 25 Nombre

années précédentes ou en d'autres lieux. Ce sont les problèmes les plus élémentaires de l'analyse des données qui concernent une population finie. Les problèmes portant sur des statistiques multidimensionnelles nécessitent l'utilisation de l'algèbre linéaire. Indépendamment du caractère, élémentaire ou non, du problème il s'agit de réductions statistiques de données connues dans lesquelles l'introduction des probabilités améliorerait difficilement l'information obtenue. Il est raisonnable de regrouper

descriptives ......................................................................................... 46 2.4.2 Analyse factorielle .............................................................................................. 46 2.4.3 Régression linéaire ............................................................................................. 46 Partie 3 Analyse des résultats et des hypothèses .......................................................... 48 8 1 2 Analyse statistique descriptive

.............................................................44 Tableau 4: Définition des variables............................................................................................49 Liste des annexes Annexe 1 : Présentation du modèle linéaire sur données de panel............................................71 Annexe 2 : Difficultés rencontrées dans la collecte des données..............................................74 Annexe 3 : Résultats des tests....................................

......................................................................................................... 51 6.2 Régression linéaire...................................................................................................... 53 6.3 Régressions curvilinéaires .......................................................................................... 55 6.3.1 Régression polynomiale...................................................................................... 55 6.3.2 Ajustement

COURS DE SERIES TEMPORELLES THEORIE ET APPLICATIONS VOLUME 2 Modèles linéaires multivariés : VAR et cointégration Introduction aux modèles ARCH et GARCH Introduction à la notion de mémoire longue Exercices corrigés et compléments informatiques ARTHUR CHARPENTIER arthur.charpentier@ensae.fr DESS Actuariat & DESS Mathématiques de la Décision Séries temporelles : théorie et applications Arthur CHARPENTIER Contents 1 Les séries temporelles multivariées 1.1 La notion de causalité

: Analyse en Composante Principale (ACP)  Si on étudie deux variables qualitatives à travers un tableau de contingence : Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)  Si les variables sont qualitatives : Analyse des Correspondances Multiples (ACM) Th. Couronne Th. Couronne Les analyses factorielles 5 Exemple de données pour l’ACP Les variables géographiques et économiques des différents pays et entités du monde en 2011 (Bulletin Mensuel d’Information de l’Institut National

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 Les dates 10 Les Matrices 10.1 Création . . . . . . . . . 10.2 Sélection . . . . . . . . . 10.3 Opérations particulières 10.3.1 Algèbre linéaire . 10.3.2 Fonctions utiles . 10.4 Les tableaux “array” . . 8 . . . . . . 8 8 9 9 9 9 9 11 Les listes 11.1 Création, extraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.2 Listes : utilité

Principles lois de probabilité -Convergences Exercices Solutions des exercices CHAPITRE 4. Echantillonnage - Estimation Exercices Solution des exercices CHAPITRE 5. Tests statistiques Exercices Solutions des exercices CHAPITRE 6. Régression simple - Régression multiple Exercices Solutions des exercices.......... TABLES STATISTIQUES BIBLIOGRAPHIE 181 199 206 236 252 75 84 88 „ 112 130 139 41 53 55 26 32 34 . 01 12 15 CHAPITRE 1 STATISTIQUE DESCRIPTIVE ï-SfiRIHS STATISTIQUES A UNE DIMENSION

celle des enfants) vu la particularité et l’importance de ce segment. L’adolescence est donc, une période de transformation que subissent le corps et l’esprit de l’adolescent. Les ruminations que vit l’individu à cette période transitoire est à multiples niveaux : physique, psychologique, cognitif et social. Maturation psychologique, affirmation de la personnalité, croissance physique et intégration sociale sont des aspects qui remarquent cette période transitoire. Il semble donc utile, dans l’étude