Saisonnier

LA PREVISIONS DES VENTES 3ème méthode : la méthode des coefficients saisonniers PRINCIPE DE LA METHODE Pour prévoir les ventes, on peut utiliser des statistiques basées sur des données passées, c’est-à-dire sur les ventes des dernières années. Dans ce cas, il convient de respecter la démarche suivante : 1. Recherche de tendance : réalisation d’un ajustement linéaire. L’objectif de cet ajustement est d’exprimer les ventes (y) en fonction de la période (x) : Y = a x + b : équation de la droite

moyennes mobiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 4.2 Propri´t´s d’un lissage par moyenne mobile . . . . . . . . . . . . . ee 4.2.1 Effet d’une moyenne mobile sur une tendance . . . . . . . . 4.2.2 Effet d’une moyenne mobile sur une composante saisonni`re e 4.2.3 Effet d’une moyenne mobile sur les fluctuations irr´guli`res e e 4.2.4 Choix pratique de l’ordre d’une moyenne mobile . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

........................................... 36 Longueur du cycle..................................................................................................... 36 Multiplicateurs saisonniers ....................................................................................... 37 Multiplicateurs saisonniers: exemple........................................................................ 37 Décomposition de la série chronologique.............................................................

........................................ 36 Longueur du cycle..................................................................................................... 36 Multiplicateurs saisonniers ....................................................................................... 37 Multiplicateurs saisonniers: exemple........................................................................ 37 Décomposition de la série chronologique............................................................

Calculer les coefficients saisonniers (3 points) Valeurs ajustées : N-2 N-1 Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet Août Sept. 321,59 321,09 320,59 320,09 319,59 319,09 318,59 318,09 317,59 315,59 315,09 314,59 314,09 313,59 313,09 312,59 312,09 311,59 Octobre Nov. Déc. 317,09 316,59 316,09 311,09 310,59 310,09 Calcul pour janvier N-1 : X = 1 => Y ajusté = (-0,5 x 1) + 322,09 = 321,59 Détermination des coefficients saisonniers : Janv. Fév. Mars Avril

équipes sont de plus en plus jeunes ce qui crée un décalage générationnel avec les employées et la clientèle qui elle est plus âgées. De plus en plus de saisonnier sont engagé, cela n’est pas bénéfique car il détienne peu de connaissance dans le domaine ce qui met une barrière entre tous les acteurs de l’entreprise. Cela implique que les saisonniers doivent apprendre sur le tas ce qui a pour conséquence un manque de compétence technique, et de surcroit les managers qui les encadrent ne s’impliquent

doit être prise en compte dans la prévision des ventes futures, et dans l’établissement du budget des ventes = corriger les estimations en tenant compte du coefficient saisonnier Les coefficients saisonniers permettent de mesurer l’ampleur et le rythme des variations saisonnières. La méthode de calcul des coefficients saisonniers la plus répandue est la méthode des rapports à la tendance. Etape 1 : détermination des valeurs ajustées (droit d’ajustement) Etape 2 : Calcul du rapport à la tendance

Mercredi 10 Avril 2013 Objet : Demande d'emploi Madame, Monsieur, Je suis actuellement étudiante en classe de Terminal STMG (sciences et technologies du management et de la gestion), je souhaite occuper un emploi à temps partiel et/ou saisonnier dans les mois juin et juillet. J’ai pu acquérir tout au long de mon parcours professionnel rigueur, qualité d'écoute et professionnalisme.. Ma personnalité dynamique, ma mémorisation rapide des informations me permettront d’être opérationnelle

grippe A, utilisés pour fabriquer le vaccin saisonnier, proviennent de la souche H1N1 dérivée de la grippe espagnole de 1918 et de la souche H3N2 dérivée de la grippe de Hong Kong de 1968 ; le vaccin contient également une souche de grippe B, moins virulente, que nous laisserons de côté. Le virus A/H1N1 n’est donc pas un nouveau-venu dans le monde de la grippe car il dérive d’une souche ancienne déjà présente depuis plus de 30 ans dans le vaccin saisonnier. En 2004, un nouveau virus A est apparu :

analyse graphique - coefficient de corrélation - ajustement linéaire Devoir sur table (1 h 30) 4 Séries chronologiques : - composantes - tendance longue durée (moyennes mobiles, moindres carrés) 5 Séries chronologiques : - coefficients saisonniers - désaisonnalisation Séries chronologiques : - prévisions Révisions ; Etudes de cas 6 Sonia Sireyjol 2 1. Analyse statistique des séries à deux variables Une population est décrite selon deux variables sous la forme d’une série chronologique