Segmentation d'image

d a (3) 2 4 2 1 e 1 a 2 b Amphi 7 e 1 c d b (4) c d Utilisation de l'algorithme de Huffman. • Le codage de Huffman donne un code préfixe optimal. (admis) • Utilisé dans le fax et dans JPEG (compression d'images) • On peut coder par groupes de 2 lettres ou plus (bitmaps). • Il y a des techniques de compression sans perte de données nettement plus efficaces (codage arithmétique, Ziv-Lempel, etc.) Amphi 7 39 Choix de la représentation de données. • Si

multiples. Pour toutes les industries productrices d'images, l'infographie est une technique incontournable. Cependant, un infographiste ne pouvant dominer tous les logiciels de traitement de l'image, il y a une tendance à la spécialisation comme nous l'avons vu précédemment et ce selon les types de logiciels maîtrisés et ses goûts, et son origine professionnelle. La spécialisation principale se fait entre les logiciels de traitement d'images fixes en 2D, souvent associés à la publication assistée

une image ou une photo. En photographie, la retouche d'image sert à effacer les défauts. Il peut éclaircir ou assombrir l'image. On peut aussi, modifier le contraste. Changer une photo qui est en couleur en une photo en noir et blanc. Avec un logiciel, on peut aussi faire des modifications plus importantes telle que enlever ou rajouter une personne ou un objet. C'est alors un photomontage. Plus généralement, on appelle ça un traitement d'image. Il en existe trois forme : Le montage de composition

Introduction Le traitement d'images industriel, appelé Machine Vision par les Anglo-Saxons, est une discipline appliquée de la vision artificielle qui emploie le traitement numérique d'images pour automatiser des tâches industrielle. Elle utilise des moyens électroniques et informatiques pour doter des machines et robots de capacités sensorielles analogues à la vision humaine. Autrement dit, elle permet d'utiliser des caméras comme capteurs pour détecter des défauts sur des objets manufacturés, inspecter

Initiation à Photoshop CS Bienvenue Aide Utilisation de Photoshop et d'ImageReady Bienvenue Bienvenue dans Adobe® Photoshop® CS et Adobe ImageReady® CS, la référence professionnelle de la retouche d'images pour les photographes, concepteurs et producteurs graphiques professionnels. Photoshop et ImageReady garantissent un environnement de travail compatible avec les autres applications Adobe, y compris Illustrator®, InDesign®, GoLive®, LiveMotion™, After Effects® et Premiere®. Aide

SYNTHESE de Chloé BIDON (1ère L1) Accompagnée des autres candidats: Noémie GOUSPILLOU, Louis ARTIGES et Anaëlle N’GANZA Thème: Les avancées scientifiques et réalisations techniques. Couplage disciplinaire: mathématiques et physique-chimie. Sujet:La photographie numérique. La Problématique: Comment capturer une image et la reproduire avec les technologies récentes? En début d’année, avec mes camarades nous avions l’intention de travailler sur la lumière, plus particulièrement sur

la zone intéressante. Des curseurs déplaçables sur l’écran permettent de lire le temps affiché en ms. Il est impossible d’imprimer directement : il suffit de faire une copie d’écran (touche impr écran du clavier), d’ouvrir un logiciel de retouche d’image (paint, livré avec le PC ou Paint Shop Pro), de le coller et de modifier l’image à son gré. Ici, l’intervalle de temps est de 0,00004 s pour une distance de 1,10 m entre les 2 capteurs. Il est donc possible de calculer la vitesse : 27,5 m/s retour

1 $ pièce. L'histoire se termine de la façon suivante : le photographe professionnel Mark Harmel a compris qu'il ne pouvait pas lutter contre une foule d'amateurs de mieux en mieux équipés (appareil photo à moins de 1000 $, logiciel de traitement d'images, ordinateur personnel et Internet) consentant à être rétribués de 1 $ à 5 $ par photo. Il concentre maintenant son activité sur le travail à la commande. Ce principe du micropaiement permet aux sites web de se rémunérer et à de nombreux contributeurs

Définition : V (P) est l'ensemble des pixels Q situés à moins d'une certaine distance de P. La forme du voisinage (et le nombre de voisins) de P dépendent de la distance considérée (cf. exemples diapo suivante). Voisinages les plus usités en traitement d'images : 4-voisinage 8-voisinage ou « voisinage 3x3 » « voisinage 5x5 » Licence 3 ESEA, Option Robotique / Vision, semaine 4 6 Introduction Filtrage par convolution Filtres de lissage Filtres de contours Notion de voisinage (3/3) : exemples i=x

PERRE Morgan A1 TP1 ATI2 : Traitement de la vidéo en temps réel Ce TP avait pour but de nous apprendre à effectuer des traitements en temps réel. Pour ce faire nous utilisons OpenCV et la Kinect/WebCam. Exercice 1 Vision infrarouge Ci-dessous l’implémentation de la vision infrarouge en utilisant la Luminance. // Conversion RGB en YUV cvtColor(img,img, CV_RGB2YUV); // Création de l'image OpenCV for(int i=1; i<480-1; ++i) if ( (i % 2) == 0 ) for(int j=0; j<640; ++j) { unsigned char y = *(lockedRect