Série télévisée

communication entre la balance et l’unité de traitement de l’A2D → Logiciel Aspycom. 1. Etude de la transmission du signal (balance → unité de traitement) à l’aide du logiciel « Aspycom ».  Le logiciel ASPYCOM permet de scruter tout type de port série. On désire utiliser ce logiciel pour relever les informations transmises par la balance. La structure de la trame des informations transmises par la balance est décrite p 21/62 du dossier technique du LSA (ou doc « Présentation balance »). Le signal

production - la production en continu : les opérations de production ne sont jamais ou rarement interrompues - la production en série : la production de masse ou en grande série correspond à la production en grande quantité d’un produit identique (ex : secteurs textile ou automobile) - la production sur mesure : fabrication à l’unité ou en très petite série directement pour le client (ex. : certains voyages, vêtements de haute couture, construction immobilière). IV - Les systèmes de production

Quelle est la fréquence fondamentale? 1.2) Quelle est la valeur moyenne de ce signal ? 1.3) Calculer la valeur efficace de V (t). 1.4) Donner la décomposition en série de Fourier de V (t). 1.5) On veut reconstruire V (t) à l’aide des fonctions trouvées dans la décomposition en série de Fourier. Combien d’harmoniques devra-t-on utiliser pour que le signal “ reconstruit ” ait une énergie au moins égale à 90 % de celle du signal donné à la figure 1 ? 1.6) Même question

CHAPITRE 1 DECOMPOSITION EMPIRIQUE DES SERIES TEMPORELLES SÉRIES TEMPORELLES Une série temporelle, notée Yt est une suite d’observations à des dates données indexées par un ensemble d’indices {t1,…,tN}. La série peut présenter une périodicité (jour, mois, trimestre, année,…) ou non. 2 1 SÉRIES TEMPORELLES Exemples La variable étudiée peut être de nature : – Macroéconomique : le PIB , l’inflation – Microéconomique : les ventes d’une entreprise, le revenu d’un individu – financière

I. Introduction Toutes les machines en fonctionnement produisent des vibrations, images des efforts dynamiques engendrés par les pièces en mouvement. Ainsi, une machine neuve en excellent état de fonctionnement produit très peu de vibrations. La détérioration du fonctionnement conduit le plus souvent à un accroissement du niveau des vibrations. En observant l'évolution de ce niveau, il est par conséquent possible d'obtenir des informations très utiles sur l'état de la machine

BENKHALED Yasmine TS1 Activité 4 accordons nos violons. 1) Le son devient plus grave quand la taille de l’instrument augmente 2) Frequence de la note jouée à 3’45 est 442 Hz (La3) 3) La fréquence du violon à 3’49 est de environ 439 Hz, or la fréquence voulue est de 441 Hz, donc la différence est d’environ 0,45% 4) Dans l’analyse spectrale, on observe plusieurs pics, les autres pics correspondent aux différentes harmoniques du La, on remarque des fréquences qui sont des

temps fonction logarithme hyperbolique compte tenu de sa découverte comme aire sous l'hyperbole11. Le terme de logarithme naturel apparaît pour la première fois dans une note de Nicolaus Mercator en 1668, quand celui-ci met en place sa série de Mercator12. Sa série exploitée par Newton (Method of Fluxions and Infinite series, 1671), permet de calculer assez simplement les valeurs du logarithme de Grégoire de Saint-Vincent13. Le calcul des autres logarithmes apparaît alors bien compliqué. Le logarithme

BTS IRIS Liaison série Modbus LIAISON SERIE MODBUS 1. 2. 3. 4. 5. 6. INTRODUCTION AU BUS DE TERRAIN MODBUS : ....................................................................................2 1.1. Généralités : ..................................................................................................................................................2 1.2. Principe général : .............................................................................

nous venons de faire utilise un seul signal sinusoïdal comme signal de modulation. Elle reste vraie pour des signaux périodiques de forme quelconque. Ceux-ci pouvant être en effet décomposés en une somme de signaux sinusoïdaux (décomposition en série de Fourier) (figure 5). Signal modulant Porteuse modulée Fig.1.4: Modulation par un signal périodique non sinusoïdal Il est possible d’observer ces différents signaux sur un oscilloscope. On obtient alors des oscillogrammes comparables à ceux

d’une fonction f au voisinage de a. f (z) = ∞ n=0 cn (z − a) + n ∞ n=1 dn . (z − a)n Trois cas se présentent alors : 1er Cas : Tous les dn sont nuls. f est donc analytique en z = a. Le développement de Laurent coïncide avec la série de Taylor au voisinage de a. 2ème Cas : Un nombre fini de dn n’est pas nul. Soit alors m le plus grand entier positif tel que dm 0. Alors (z−a)m f (z) est analytique au point a. On dira alors que a est une singularité d’ordre m, ou pôle d’ordre