Signal périodique

L’intégration correspond à une division par p Dans la cas d’un condensateur : Dans la cas d’un condensateur : Dans la cas d’une inductance pure : Dans la cas d’une inductance pure : TRANSFORMATION LIMITEE AU CAS OU LE SIGNAL EST SINUSOIDAL TRANSFORMATION VALABLE QUEL QUE SOIT LE SIGNAL D’ENTREE On se limite à l’étude d’un système du deuxième ordre, on étudie donc l’équation différentielle suivante : Elle correspond à la forme complexe : a0 X = bo Y + b1 j Y + b2 (j)2 Y De cette équation

A4 B1 B2 B3 B4 MULTIPLEXEUR du signal Y1 Y2 Y3 Y4 ADDITIONNEUR vérifier la forme interrupteurs Pour 2. Lorsque ce montage fonctionne, remplacez le signal de commande issu du poussoir par un signal carré issu du GBF externe. Pour cela, connectez le GBF externe directement à l’oscilloscope et affichez le signal. Règlez ce signal pour obtenir 5V Vcc (crête-crête). Décalez l’offset pour obtenir un signal positif oscillant entre 0 et 5V. Reliez ensuite ce signal sur le support d’expérimentation

invasives Mesures non-invasives Traitement du signal, extraction de caractéristique Filtrage Caractéristiques Classification des signaux Méthodes de classification Validation et mesures de performances Bibliographie R. Flamary (U. Rouen) 2 / 53 Introduction Section Introduction Cadre général Définitions Paradigmes et Applications Potentiels Évoqués Imagerie motrice Autres paradigmes Acquisitions ICM Mesures invasives Mesures non-invasives Traitement du signal, extraction de caractéristique Filtrage

TRAITEMENT DU SIGNAL 1 SEGMENTATION ET FILTRAGE D’IMAGE Encadrement : Etudiants : Dr SERE Abdoul-Karim SAGA & K. Boris Christian TAPSOBA Plan 2  Introduction  SEGMENTATION Segmentation par région Segmentation par contours  FILTRAGE Généralités Filtres linéaires Filtres non linéaires  Démo  Références bibliographiques  Conclusion 3 Plan Introduction SEGMENTATION Segmentation par région Segmentation par contours FILTRAGE Généralités Filtres linéaires Filtres non linéaires

l'expression : s(t) = Smax sin(ωt + θ ) OBJECTIFS     - Montrer l'importance du régime sinusoïdal en électronique et dans d'autres domaines. - Définir les grandeurs relatives à un signal sinusoïdal. - Savoir représenter une grandeur sinusoïdale par un vecteur de Fresnel ou un nombre complexe. Smax est l'amplitude ( le signal varie de +Smax à –Smax ) t est la variable représentant le temps en seconde ω est la pulsion en rad.s-1 θ est la phase à l'origine en radian ( compatible avec ωt en radian ). s(t)

distribuer, convertir, transmettre). Identifier les éléments qui le composent 1 Acquisition du signal: saisie, lecture magnétique, optique, numérisation, utilisation de capteurs… Forme du signal: information analogique, information numérique 1 1 Identifier les modes et dispositifs d’acquisition de signaux, de données Identifier la nature d’une information et du signal qui la porte Traitement du signal: algorithme, organigramme, programme 1 Identifier les étapes d’un programme de commande représenté

approximation du signal à transmettre. La transmission se fait ensuite sous la forme de caractères discrets (nombres entiers) que l’on peut aisément coder dans une représentation facile à transmettre à destination du récepteur. On fait donc une correspondance entre une grandeur physique (signal à transmettre) et une série de nombres entiers sans réalité physique. Cette conversion nécessite trois opérations : • Un échantillonnage du signal à transmettre: Seule la valeur du signal à certains instants

étapes. La première consiste à convertir les ondes en un signal électrique, c’est ce que nous étudierons dans cette partie. Le microphone Après avoir été émis par un émetteur, le son peut-être capté par un microphone. Il en existe différentes sortes : il peut réagir différemment en fonction de la provenance du son, avoir un mode de fonctionnement différent, etc. Mais le principe de base reste le même : convertir l’onde sonore en signal électrique ou analogique. Il est composé d’une partie mobile

pot de yaourt émetteur E. Les capteurs enregistrent l'amplitude de cette perturbation au cours du temps. 1. A partir de l'enregistrement (figure 5), déterminer avec quel retard (, par rapport au point A, le point B est atteint par le signal. 2. Donner l'expression de la célérité v de l'onde sur ce fil en fonction de D et (. Calculer sa valeur. Comparer cette valeur à celle de la célérité du son dans l'air à 25°C. Quelle propriété justifie ce résultat? Le fil ER de

variables clear; close all; Fe=1000; t=-2*pi:(1/Fe):2*pi; % Fe = 1000 (pas) f1=100; % f1 >>fx1 f2=324; % f2 >>fx2 fx1=0.3; fx2=0.2; % Génération de signaux hold off x1=cos(2*pi*fx1*t); x2=square(2*pi*fx2*t); plot (t, x1, 'r'); hold on plot(t,x2, 'g'); pause hold off % Modulation Amplitude x1=x1+1; x2=x2+1; % Rendre les signaux positifs y1=x1.*cos(2*pi*f1*t); y2=x2.*cos(2*pi*f2*t); % On met la porteuse plot(t,y1,'r'); hold on plot(t,y2,'g'); pause hold off z= y1+y2; plot