Spline

. . . . 3.3.3 Interpolation aux noeuds de Chebyshev . . . . . . . . . 3.3.4 Interpolation trigonométrique et FFT . . . . . . . . . . . 3.4 Interpolation linéaire par morceaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.5 Approximation par fonctions splines . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.6 La méthode des moindres carrés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.7 Ce qu’on ne vous a pas dit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.8 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . .

Formes Une forme est un objet 2D formé d'une ou plusieurs courbes ou lignes droites. 3ds max inclut les types de formes suivants : - Splines Courbes NURBS 3.4.1. Utilisation des formes Les formes sont des lignes et groupes de lignes 2D et 3D généralement utilisés pour composer d’autres objets. La plupart des formes par défaut sont composées de splines. Ces formes vous permettent de : 21 • • • • • Générer des surfaces 3D planaires et fines ; Définir des composants d’extrusion

des MATIÈRES Data Mining = forage (fouille) des données Partie 1 INTRODUCTION Définition - Applications - Étapes Méthodes - Références Partie 2 ANN : Artificial Neural Network Partie 3 CRT Partie 4 MARS : Multivariate Adaptative Regression Splines : Classification and Regression Tree 2 Copyright © Génistat Conseils Inc., 2010, Montréal, Canada DÉFINITIONS du DATA MINING Data Mining fouille de données, extraction de connaissances KDD = Knowledge Data Discovery est un nouveau champ d’application

le standard dans son domaine. Actuellement, on trouve des nombreuses boîtes à outils (Toolboxes) qui contiennent des fonctions spécialisées permettant d'utiliser l'environnement MatLab pour résoudre des classes spécifiques de problèmes. Toolbox, Spline Toolbox, Chemometrics Toolbox, Fuzzy Logic Toolbox, etc.) Simulink: C'est l'extension graphique de MATLAB permettant de travailler avec des diagrammes en blocs. Blocksets: Ce sont des collections de blocs Simulink développés pour des domaines d'application

: Permet de tracer des rectangles fermés. Toutes les lignes du rectangle forment un objet unique. Polygone : Trace des polygones par rapport à plusieurs paramètres (Nb d'arrêtes, longueur...). Toutes les lignes du polygone forment un objet unique. Spline : Permet de tracer des courbes par rapport à des points. Toutes les courbes tracées forment un objet unique. Anneau : Trace deux cercles concentriques de rayons différents et remplit la surface périmétrique entre les deux cercles pour former un anneau

données. Cette dernière étant plus spécifique pour les nuages de points qui présentent des formes simples et des structures régulières. Le processus consiste à remplacer les points du nuage de points par des courbes mathématiques, telles que des splines. Ces courbes permettent de représenter la forme du nuage de points de manière plus compacte et plus efficace, ce qui réduit la taille du fichier. L'avantage de la compression basée sur les courbes est la préservation de la qualité de la forme originale

cov filter filter2 cplxpair unwrap fft fft2 ifft ifft2 fftshift diff del2 spline interp1 interp2 interpft matrice de covariance fitrage monodimensionnel filtrage bidimensionnel tri en paires complexes suppression des sauts de phase FFT monodimensionnel (fréquences de 0 à 1) FFT bidimensionnel FFT inverse FFT inverse FFT (fréquences de -1/2 à 1/2) approximation de la dérivée Laplacien sur 5-points interpolation spline cubique interpolation monodimensionnel interpolation bidimensionnel interpolation

qui permettent de modéliser n’importe quel objet quelque soit sa topologie et la nature de ces surfaces [5]. Ces surfaces sont les NURBS qui se déclinent en plusieurs versions de complexités différentes : les surfaces de Bézier, les surfaces B-Spline et les surfaces NURBS [15]. L’algorithme général développé est très simple (figure 2). Il s’agit de reconstruire les éléments du modèle BREP un par un. En tenant compte des hypothèses de travail, le nombre d’entités et la nature de celles-ci sont

sous-estimer l’incertitude (la variance) de cette variable [47-48]. Une alternative consiste à utiliser un GLM pénalisé, i.e., représenter les Sj par des fonctions de lissage par régression spline cubique pénalisée [49]. Dans ce cas, les fonctions Sj, j = 1, …, p sont remplacées par un ensemble de fonctions de base splines cubiques. Chacune de ces fonctions est associée à un terme de pénalité qui assure par l’intermédiaire d’un paramètre de lissage un certain degré de courbure dans l’estimation des fonctions

3.4. Formes Une forme est un objet 2D formé d'une ou plusieurs courbes ou lignes droites. 3ds max inclut les types de formes suivants : Splines Courbes NURBS 3.4.1. Utilisation des formes Les formes sont des lignes et groupes de lignes 2D et 3D généralement utilisés pour composer d’autres objets. La plupart des formes par défaut sont composées de splines. Ces formes vous permettent de : 21 • • • • • Générer des surfaces 3D planaires et fines ; Définir des composants d’extrusion comme