Spss Clementine

Promotion Marketing de la distribution Marketing de masse Marketing Be to Be Marketing One to One Gestion des Bases de Données Statistique Chargé des études quantitatives (Sphinx et SPSS) SEMESTRE 2 Module Projet CRM en Entreprise • • • • • • • • • Méthodologie CRISP DM Initialisation au Logiciel CRM (Clémentine SPSS) Métiers CRM Marché CRM au Maroc Segmentation et ciblage marketing Fidélité et programme de fidélisation en Marketing Management de la Relation Client Témoignage CRM Etudes de cas

Français/Arabe Anglais Espagnol Outils informatiques : : Bilingue : Bonne maîtrise : Notions de base Bureautique Data mining Etudes Centres d’intérêt Sport : Karaté (céinturé vérté), dansé oriéntalé ét volléy Ball. : Suite Microsoft Office : Clémentine : SPSS, Sphinx 

Des tableurs comme Access ou Excel peuvent vous suffire. Pour le second niveau, celui de la statistique réelle, la construction de modèles de segmentation, de critères déterminants s'impose. C'est alors que l'utilisation de logiciels comme Clementine de SPSS, Entreprise Miner de SAS, Angoss Knowledge Seeker ou IBM Miner, deviennent indispensables. Enfin, on peut différencier un troisième niveau d'analyse, prédictif, celui du data mining : il faut cependant démystifier le data mining, qui est utile

’identification de structures inconnues, valides et potentiellement exploitables dans les bases de données (Fayyad, 1996) Equipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 7 Source: CRISP-DM 1.0, Step-by-step Data Mining Guide, SPSS Publication Equipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 8 Émergence de l’ECD : domaines d’applications Domaine des assurances • analyse des risques (caractérisation des clients à hauts risques, etc.) • automatisation

Sciences de gestion Synthèse de cours exercices corrigés & Analyse de données avec SPSS ® Toutes les étapes clés d’une analyse de données 101 001 10010 011 10011 0110 100 010 001 001 11001 1011 0 10 01 10 001 01010 0101 010 110 1 100 011 110 011 Une pédagogie active avec le logiciel SPSS Les fichiers des exercices disponibles à l'adresse www.pearson.fr collection Synthex Manu CARRICANO Fanny POUJOL prelim.fm Page I Vendredi, 25. janvier 2008 3:04

performants permettant une analyse rapide, efficace et simplifiée des données. La FNAC, qui apporte une importance majeure au management de ses données clients, utilisaient auparavant, au début des années 2000, deux outils décisionnels: SAS et SPSS Clémentine. Ces derniers, bien que capables de gérer efficacement les données clients, ne possédaient pas une fonction nécessaire à la vue du groupe. Hervé Hayat, responsable d'études marketing à la FNAC, disait « Il faut définir ce qui caractérise un client

occasionnels, responsables, administrateurs… * Gestion filiales/partenaires : Gérée * Mobilité : - * Utilisation offline : Gérée * Personnalisation : - * Autres logiciels : Connexion avec des logiciels de datamining spécialisés (SPSS Clementine, SAS Miner, BO…) 7. Sage CRM (3 versions) Vente * Gestion contacts (clients, prospect) : Gérée. Repérage des clients inactifs (fiche non modifiée depuis une certaine date) * Gestion doublon : Assistant de recherche des fiches en

internes, contributeurs occasionnels, responsables, administrateurs… Gestion filiales/partenaires : Gérée Mobilité : - Utilisation offline : Gérée Personnalisation : - Autres logiciels : Connexion avec des logiciels de datamining spécialisés (SPSS Clementine, SAS Miner, BO…) 7. Sage CRM (3 versions) Vente Gestion contacts (clients, prospect) : Gérée. Repérage des clients inactifs (fiche non modifiée depuis une certaine date) Gestion doublon : Assistant de recherche des fiches en doublon Gestion

du service informatique. • 7000 fiches d’adhésion remplie par les hôtesses de caisse lors des transactions effectuées. Les informations contenues sont nom, prénom, adresse et ville. 1 Applications datamining réalisées avec le logiciel Clementine de SPSS. Page 30 Mise en place et exploitation d’un programme de fidélisation à la carte à MOBILIA L’application proposée est organisée autour des axes suivants : • La segmentation par valeur client pour privilégier les meilleurs clients

20/55 étude et adaptation d'algorithmes non standards, mesures d'intérêt des modèles applications à l'ingénierie des systèmes d'information Etudes d'articles de recherche et Mise en œuvre d'un projet avec un logiciel de Data Mining comme Clementine SPSS B.11 Environnement des BD avancées Responsable : Serge Miranda Objectif: L’objectif du cours est double : il est d’une part de faire un état de l’art des recherches ouvertes en bases de données d’un point de vue MODELES, ARCHITECTURES (CS