SPSS

moyen de prévsisions. 1 29/05/2012 ANALYSE DES DONNEES 2 29/05/2012 ANALYSE DES DONNEES INTRODUCTION  LES OBJECTIFS 1. Comprendre la démarche de l’ADD * partie théorique succinte. * partie empirique. 2. Faire connaissance avec le logiciel SPSS. 3. Exécuter des programmes sur celuici. 29/05/2012 ANALYSE DES DONNEES 3 Celle-ci se fait principalement via trois critères de première importance dans toute sorte d’études et/ou recherches: 1.Les objectifs de l’utilisateur (ou bien de la recherche)

obtenues à partir de l’hypothèse générale, nous avons fait une enquête auprès de 81 enseignants retraités de la ville de Yaoundé. Les données collectés à partir des questionnaires ont été dépouillées, analysées et interprétées à l’aide du logiciel SPSS. Il ressort de ce travail de recherche que la connaissance de La Législation Scolaire a une influence sur la réussite de la carrière. Nos hypothèses ont été confirmé. Nous avons formulé des suggestions afin que la législation scolaire soit

comporte la fiche signalétique à savoir le sexe, la situation matrimoniale, l’âge et la catégorie socioprofessionnelle. IV. Résultats de l’étude Pour le dépouillement des questionnaires, notre équipe s’est servie du logiciel d’analyse statistique SPSS, reconnu pour sa fiabilité et sa précision. Voilà, dans ce qui suit, l’analyse des éléments de réponses collectés jusque là, les plus pertinents. I-ETUDE DE NOTORIETE : 1. Notoriété TOM Commentaire : La première marque de fromage qui vient

entre la sortie du système scolaire initial et la demande d’entrée dans le dispositif. Une fois les entretiens codés, nous avons introduit les codes et leurs extraits associés dans un tableur (Microsoft Excel) et dans un logiciel de statistiques (SPSS). Ceci nous a permis de composer les tableaux que nous commentons plus bas. Tableau 2 Avis concernant les solutions classiquement avancées pour maîtriser les abus selon l’institution d’appartenance des personnes interrogées (traitements manuels)

services financiers (AGF, AXA, Crédit Lyonnais, Société Générale). Elle possède également un grand nombre de partenaires parmi lesquels on retrouve BusinessObjects, BMC, Compaq, ETI, Geo Concept, HP, Hyperion, IBM, Informix, Microsoft, Oracle, SAS, SPSS, Sun et Sybase. Pour initier ces collaborateurs aux nombreuses technologies, Umanis dispose de son propre centre de formation (Umanis Institut) avec possibilité de suivre des cursus thématiques, des séminaires ou encore des cours tenus par les éditeurs

 Données  Document interne / Marie‐Noelle Duquenne (2011‐2012)  8 MASTER PODEPRO                                                               Analyse des Données  Exemple de déroulement d’une Classification Hiérarchique à l’aide du logiciel SPSS Les données portent sur les 13 régions de Grèce et plus précisément sur leur population totale (ainsi que population Hommes et Femmes) lors des deux derniers recensements 2001 et 2011. L’objectif de l’analyse est de produire une partition des 13 régions

qualitatives, le dépouillement peut se faire manuellement ou avec des logiciels ou par la méthode de triangulation. • En ce qui concerne les données quantitatives, le dépouillement peut également se faire manuellement ou avec les logiciels comme Epi info, Spss, Spad, SAS, Stata, etc. Les outils de présentation des données • En matière de présentation des données les outils à choisir peuvent être  : • Des tris à plat ; • Des tris croisés ; • Des graphiques ou figures… • Les tris (à plat ou croisés) sont des

contrôle qualité des cahiers sera réalisé avant la saisie sur support informatique. La saisie sera effectuée à partir du logiciel de saisie des données EpiData 3.02. 4.2 Analyse des données L’analyse des données sera réalisée à l’aide du logiciel SPSS version 17.1. Le seuil de significativité retenu des tests est de 0.05. Dans un premier temps, une analyse descriptive sera conduite sur l’ensemble de l’échantillon portant sur les principales caractéristiques socio-démographiques (deux groupes)

modèles aléatoires. Une partie importante de l'analyse des séries chronologiques est consacrée aux modèles linéaires ARMA (Auto-Regressive Moving-Average) et de nombreux logiciels de statistique proposent des procédures basées sur ces méthodes (SAS, SPSS). Dans toute la suite de ce cours nous ne nous intéresserons pas à la modélisation des aléas. 3. Objectifs 3.1. La description Analyser, décrire un phénomène au cours du temps et en tirer les conséquences par exemple pour des prises de décision (marketing

pour une analyse de la distribution des tailles. Après leur traitement, chaque sous échantillon a été stocké à -20°C pour d’éventuelles vérifications. 2.4 ANALYSES STATISTIQUES Les analyses statistiques ont été effectuées avec les logiciels SPSS 13.0 et SigmaStat 3.1 pour Windows. Des régressions linéaires ont permis d’étudier les relations entre l’abondance larvaire et l’abondance de recrues. À date, les analyses moléculaires sont en cours. Des régressions seront utilisées pour établir