SPSS

questions aux choix multiples et ceci pour faciliter le dépouillement et l’interprétation des réponses fournies, et aussi, pour mieux faire le traitement des données du fait qu’on va faire recours à un logiciel de traitement des données dénommé le « SPSS ».(annexe n°01) 1.2.2. Le choix de la population mère : La population mère choisie est composée de l’ensemble du personnel de l’unité cuisson toutes catégories confondues (agent d’exécution, agent de maitrise, cadre et cadre supérieur), et bien sûr

abaque suite Pour N = 1000 P en % Marge d'erreur 10% 20% 30% 40% 50% 60% 1,9% 2,5% 2,9% 3,1% 3,2% 3,1% 70% ? 80% ? 90% ? Conclusion : marge d’erreur maximale pour P = … % 1.7. Le traitement des données Logiciels utilisés SPSS Ethnos Sphinx Question La variance et l ’écart type Moyenne : Nombre de réponses quantitatives /Nombre de répondants Variance : Ecart au carré moyen : nombre de réponse Ecart type : racine carrée de la variance Le tri à plat Le tri à plat

par téléphone : CATI (Computer Assisted Telephone Interview) * pour les enquêtes en ligne : CAWI (Computer Assisted Web Interview) De nombreux logiciels proposés sur le marché intègrent ces systèmes. Quelques exemples de logiciels :  * SPSS, SAS, SPAD sont des logiciels statistiques extrêmement puissants qui offrent de larges possibilités d'utilisation mais nécessitent des connaissances assez pointues. * Ethnos, Sphinx, Converso, Cosi etc... : plus faciles d'utilisation et souvent

chercheurs pensent en termes de modèles et d’hypothèses Cours de Statistique Multivariée Approfondie 15 Les logiciels Les principaux: LISREL (Jöreskog & Sörbom, 1996): mis au point par le créateur de la méthode, très complet AMOS (Arbuckle, 1999, SPSS): très complet et convivial CALIS (SAS): procédure intégrée à SAS Les moins connus: EQS (Bentler, 1995) M-PLUS (Muthén & Muthén) TETRAD (Spirtes, Scheines et Glymour) Cours de Statistique Multivariée Approfondie 16 Le principe Une méthodologie

Finie Homogène Aléatoire simple Aléatoire stratifié Infinie Non homogène Aléatoire par grappes Aléatoire systématique Homogène Jugement Convenance Non homogène Boule de neige Quota ‫ دار‬،‫ اﻝطﺒﻌﺔ اﻷوﻝﻰ‬،(SPSS) ‫ ﻤﺒـﺎدئ اﻹﺤﺼـﺎء و اﻻﺤﺘﻤـﺎﻻت و ﻤﻌﺎﻝﺠﺘﻬـﺎ ﺒﺎﺴﺘﺨـدام ﺒرﻨﺎﻤـﺞ‬،‫ ﻤﺤﻤد ﺤﺴﻴن ﻤﺤﻤد رﺸﻴد )اﻝﻘﺎدري( و ﻤﻨﻰ ﻋطﺎ اﷲ اﻝﺸوﻴﻼت‬: ‫اﻝﻤﺼــدر‬ .28 ‫ اﻝﺼﻔﺤﺔ‬،2012 ،‫ اﻷردن‬،‫ ﻋﻤﺎن‬،‫ﺼﻔﺎء ﻝﻠﻨﺸر و اﻝﺘوزﻴﻊ‬ [ Page 4 sur 20 ] 3.1.1. Méthodes probabilistes (Aléatoires)

vérifier que le questionnaire a été rempli correctement, que les enquêteurs ont bien fait leur travail, les questionnaires non valables doivent être éliminés. LE DEPOUILLEMENT Les réponses correctes sont codifiées, classées puis comptabilisées (voir SPSS) ANALYSE ET INTERPRETATION Elle portera sur la signification de l’enquête, des calculs peuvent être effectués de façon à vérifier que les résultats soient très significatifs. LES DIFFICULTES LIEES A L’ETUDE Le manque de statistiques fiables

utilisera les méthodes descriptives, chaque question sera traitée individuellement afin de retranscrire les résultats de manière claire et concise. Différents logiciels sont dédiés au traitement statistique de données : les plus complets étant SPSS et SAS, on trouve aussi des logiciels simplifiés et plus accessibles tels que Sphinx, Ethnos, etc… F- La synthèse des résultats Cette dernière étape consiste en la mise en forme des résultats obtenus, sous forme de présentation orale ou écrite

variable aléatoire d’espérance 0 ◦ La variance de  , dénotée  2 ou  2 , est la même pour toutes les valeurs de X ◦ Les valeurs de  sont indépendantes. ◦ L’erreur  est distribuée selon une loi normale Pr. BOULAHOUAL Adil 54 Application sous SPSS POINT DE VENTE Pr. BOULAHOUAL Adil 55 

de 2009, tous secteurs confondus. Etant donné que la performance scolaire, la variable dépendante, évolue dans un intervalle donné [0 ; 100%], nous avons retenu un modèle Tobit pour étudier ce phénomène. A cet effet, nous avons utilisé le logiciel SPSS et le Package Informatique Eviews 5 qui nous permettent de faire des tests statistiques et économétriques. Nous avons effectué des régressions multiples par la méthode de maximum de vraisemblance et réalisé d’autres tableaux croisés qui sont utilisés

des résultats, nous exposons la carte factorielle des positionnements perçus. Par cet outil statistique, nous visualisons facilement la situation concurrentielle étudiée (figure 3). Figure 3 : Carte perceptuelle des positionnements perçus (logiciel SPSS) A1,5 x e1,0 2 ,5 PPX.U U 0,0 CA N° 1 LE -CHER ECO + M.REPERE AUCHAN AU.LABEL CA.LABEL CA.BIO PRDT -,5 L.PRICE -1,0 LIDL -1,5 LP.LABEL LP.SUIS -2,0 Axe 1 -2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -,5 0,0 ,5 1,0 1,5 -Axe 1 : Marques « qualitatives » vs marques