SPSS

recueillies de manière à ce qu’elles puissent être traitées par l’ordinateur. Cette étape est appelée codification. La codification consiste à traduire les réponses de manière à les rendre interprétables par le logiciel de traitement d’enquête (SPSS, SPAD, SAS, SYSTAT, etc.). Pratiquement, l’analyse va associer un nombre à chaque réponse possible. Ce nombre sera mentionné directement sur le questionnaire à condition que la codification ait été prévue initialement. Quand le chercheur utilise

Erreurs Figure 3 : Processus de prévision de la demande SYSTÈMES DE PRÉVISION Plusieurs progiciels sont disponibles sur le marché pour faciliter le processus de prévision décrit plus haut. La plupart des progiciels d’analyse statistique comme SPSS (www.spss.com), SAS (www.sas.com) et Minitab (www.minitab. com) incluent des modules de prévision. Plusieurs systèmes ERP (Enterprise Resource Planning) en incluent aussi. Par exemple, le progiciel R/3 vendu par SAP (www.sap.com) supporte les modèles

programmé en SAS. Il ne manque qu'une partie du CRM côté front-office depuis l'acquisition d'Intrinsic (gestion de campagnes). Showcase / SPSS The Customer Focus Suite Outre des déclinaisons verticales dédiées à l'analyse des ventes ou des campagnes marketing, cette suite de CRM analytique connaît un prolongement data mining avec l'offre de SPSS. Ceci, bien que l'intégration n'était pas encore prouvée l'été dernier. Tableau 7 : CRM analytique : les éditeurs de Business Intelligence :

present a comprehensive point of view by the customers which will help in generalising the research findings. To analyse the quantitative data generated from the questionnaire, employees will be employed to enter the data and checking for error using SPSS software. Data analysed will be presented using pie charts and bar charts. For the focus groups interviews, the participants will be chosen using quota sampling and the interview will be approximately 30 minutes which will give the participants

mère : La population se compose des cabinets d’audit opérant dans la ville de Casablanca et ayant les mêmes activités que le cabinet AISSE. Méthode d’analyse : L’élaboration et l’analyse de l’étude Benchmarking ont été faites grâce aux logiciels SPSS & Excel. Mémoire Fin d’études Mlle. Sara EL KHETTAB P. 19 / 65 III) Analyse et traitements : 1)TABLEAUX DYNAMIQUES CROISES : 1. RAISON SOCIALE & CAPITAL Ce tableau nous permet d’apprécier le capital social de chaque cabinet. Raison

l’intérêt du client pour tel ou tel produit • informations utiles dans des scores d’appétence © Stéphane Tufféry - Data Mining - http://data.mining.free.fr 15 25/12/2006 Croisement d’une typologie avec un indice de fréquentation Source : SPSS 25/12/2006 © Stéphane Tufféry - Data Mining - http://data.mining.free.fr 16 Le Text Mining 25/12/2006 © Stéphane Tufféry - Data Mining - http://data.mining.free.fr 17 Définition du Text Mining • Le text mining est l’ensemble

spontané et sans contrainte pour l’interlocuteur. Ce type d’entretien va nous permettre de savoir dans un premier temps ce que pense l’interlocuteur et dans un deuxième temps connaître la réalité dans l’entreprise. Selon « Etudes marketing avec SPSS », 5ème Edition, Naresh Malhotra, Jean Marc Décaudin et Afifa Bouguerra, « un entretien individuel, dure en moyenne de 30 à 60 minutes. Les raisons pour utiliser ce type d’entretien sont diverses : 1) Pour approfondir la connaissance d’une situation

statistique du matériel sociologique peut devenir assez sophistiquée, comme dans le cas de l'analyse factorielle des correspondances ou de l'analyse de réseaux. Elle peut nécessiter l'assistance de logiciels spécifiques. C'est le cas du logiciel SPSS, amplement utilisé dans la profession. Le terme « enquête » désigne à la fois la réalisation d’entretiens non directifs et la collecte et l’analyse des réponses recueillies par questionnaire auprès de larges échantillons de la population. Pendant les

✓ Examen des non réponses (origines et causes) ✓ Codification ✓ Tri ✓ Tests statistiques ✓ Représentations graphiques ✓ Utilisation de techniques (typologie, segmentation) ✓ Utilisation de logiciels (SPSS..) Choix des sources d’informations : L’on doit toujours Choisir les sources de l’information qui dépendent des besoins de la recherche. Objet de recherche Tenir compte de la fiabilité

負荷愈大表示該因素對變數的影響愈大，藉以對因素命名。所以想找共同因素使 負荷進可能的有很多元素很小，幾乎是零，這需要利用旋轉。 因素分析模式的旋轉 直交旋轉 1. 2. 3. 4. 變異最大旋轉法(Varimax)：負荷矩陣行變異最大 四方最大的旋轉法(Quartimax)：負荷矩陣列變異最大 一般直交旋轉法：上面兩者的加權平均 相等最大值法(Equamax)： 斜交旋轉 1. 直接斜交轉軸法(Direct Oblimin) 2. 轉軸法(Promax) 6 主成分分析 SPSS 的點法: Analyze Data Reduction Factor Analysis Variables : Descriptives -> Correlation Matrix : Coefficients, … Extraction -> Method : Principal Components; Analyze : Correlation Matrix (用 R 做分析) Covariance Matrix (用 S 做分析) (兩者選擇一個使用) Extract : Eigenvalues