SPSS

in BEAUVOISJ.L, JOULE, R.V., MONTEIL, J.M., Perspectives cognitives et conduites sociales, Cousset, Delval, 1986. MOSCOVICI, S., La psychanalyse, son image et son public, Paris, Presses universi taires France, 1976. de 161 NORUSIS, M.J., SPSS-X: Advanced Statistics Guide, New York, McGrawHill, 1985. PALMONARI, A., DOISE, W., « Caractéristiques des représentations sociales », in DOISE,W., PALMONARI, A. (éds.) : L'étude des représentations sociales, Paris, Delachaux et Niestlé, 1986.

53 212 3 41 50 211 4 46 64 212 5 52 70 203 6 59 68 194 7 53 59 194 8 61 73 188 9 55 59 196 10 64 71 190 Pr. Abdessamad OUCHEN, ENCG Fès, USMBA Fès 90 -La première étape consiste à importer des données Excel. Après avoir ouvert le logiciel SPSS, on choisit <Fichier> <Ouvrir> <Données> et on sélectionne l’option Excel dans la fenêtre type de fichiers. Dans l’exemple de ce chapitre, on se propose d’expliquer les ventes en tonnes (𝑦) par la promotion auprès des

résultats et de la Revue de la Littérature 3.2 Recommandations managériales 3.3 Les cabinets spécialisés en marketing sonore CONCLUSION BIBLIOGRAPHIE ANNEXES Annexe 1 : Questionnaire Annexe 2 : Retranscription Focus Group Annexe 3 : Graphiques et tableaux SPSS 44 47 47 48 49 51 53 56 68 75 1 AVANT-PROPOS Confrontées à un contexte difficile et concurrentiel, les chaînes de vêtements doivent se différencier et présenter une réelle valeur ajoutée aux consommateurs. C’est ainsi que certaines chaînes

questionnaires will be shared in London Metropolitan University, in halls of residents, on public areas (streets, stores) and in addition will be shared to other respondents via e-mail. The results will be drawn throughout the statistical package Spss. As far as the qualitive method, it will be conducted about 10 depth interviews with tour operators in Greece. With these interviews will be examined how former sporting events helped to the development of Greek tourism and how they evaluate a potential

on utilisera les méthodes descriptives, chaque question sera traitée individuellement afin de retranscrire les résultats de manière claire et concise. Différents logiciels sont dédiés au traitement statistique de données : les plus complets étant SPSS et SAS, on trouve aussi des logiciels simplifiés et plus accessibles tels que Sphinx, Ethnos, etc.… 5. La synthèse des résultats Cette dernière étape consiste en la mise en forme des résultats obtenus, sous forme de présentation orale ou écrite qui

désirées sont cochées, il ne vous reste qu’à écrire votre courriel au bas de la page. Dans les minutes qui Il se peut que la liste des variables n’apparaisse pas. Vous devrez alors télécharger le fichier de microdonnées au complet. C’est en utilisant SPSS et statTransfert que vous pourrez sélectionner vos variables. Si vous avez des questions à ce sujet, Pascal Martinolli est familier avec cette procédure. 1 8 suivent, si tout va bien (il arrive que vous deviez refaire une procédure d’extraction

Mc Graw-Hill. - Evrard Y., Pras B. et Roux E. (2003), Market, Etudes et Recherche en marketing, Dunod. - Giannelloni J.-L. et Vernette E. (2001), Etudes de marché, Vuibert. - Malhotra N., Décaudin J.-M. et Bouguerra A. (2004), Etudes marketing avec SPSS, Pearson Education. - Thiétart R.-A. dir (1999), Méthodes de recherche en management, D 18 Politique de distribution et force de vente Langue Français Référence 222U204 Semestre 2 Nombre d'heures par semaine 3 Nombre de semaines 13 Crédits

on utilisera les méthodes descriptives, chaque question sera traitée individuellement afin de retranscrire les résultats de manière claire et concise. Différents logiciels sont dédiés au traitement statistique de données : les plus complets étant SPSS et SAS, on trouve aussi des logiciels simplifiés et plus accessibles tels que Sphinx, Ethnos, etc.… 5. La synthèse des résultats Cette dernière étape consiste en la mise en forme des résultats obtenus, sous forme de présentation orale ou écrite

fonctions de survie S(t, x) sont différentes puisque l’on postule stratifies selon la classe des variables explicatives qui sont  : 1) variation de trésorerie/dette totale selon qu’elle est supérieure à -0.10 ou non ; [pic] Le logiciel SPSS estime exp le coefficient (β TRESDET ) à -0,879avec un écart type de ,623 ce qui nous donne un HR = exp(-0.879) = ,415 avec un intervalle de confiance(IC) à 95 % [0.122-1.407]. Le fait que la variation de la trésorerie par rapport à la dette totale

d’un nouveau chocolat, que l’expérience consiste simplement à une dégustation et à répondre à des questions par la suite. V. Résultats Après avoir recodé les réponses de nos entretiens et les avoir analysés à l’aide du programme statistique SPSS, nous obtiendrons des résultats pour chaque groupe. En ce qui concerne le groupe contrôle, c’est-à-dire ceux qui n’ont pas eu de dégustation, nous constaterons que c’est l’emballage qui les a influencé dans leur choix. C’est une situation