Statistique descriptive

Réunion d’information/formation Nouveau programme de Seconde Septembre- Octobre 2009 Atelier Statistiques et probabilités • Choix du résumé : En 2004, d’après l’INSEE, le revenu annuel déclaré par individu était en France, en moyenne de 18 030 €, avec une médiane de 15 766 €. 1. Un Français souhaite comparer ses revenus à ceux de ses compatriotes. Quel indicateur de tendance va-t-il considérer ? 2. Un économiste est désireux de se faire une idée de la « richesse » de la France

UNIVERSITÉ DE CAEN UFR de Psychologie LICENCE 3ième année Unité d’enseignements méthodologiques 1er semestre Année Universitaire 2012-2013 STATISTIQUES : ANOVA I 1ère partie : Bibliographie Données utilisées en Cours Magistral Formulaires et tables statistiques 2nde partie : Exercices Ce cahier vous est utile pour le Cours Magistral et les Travaux Dirigés. Vous devez l’avoir avec vous à chaque séance (CM et TD). Conception Mme Sandrine Rossi, Maître de Conférences en Psychologie Cognitive

SOMMETS MARQUÉS F. EXERCICE AUTOCORRIGÉ SÉRIE 03 1re PARTIE : MÉTHODE STATISTIQUE, CARACTÉRISTIQUES DE TENDANCE CENTRALE ET DE DISPERSION 1. INTRODUCTION À LA MÉTHODE STATISTIQUE 1.1. CONCEPTS DE BASE DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE 1.1.1. Caractère qualitatif 1.1.2. Caractère quantitatif   1.2. DISTRIBUTIONS STATISTIQUES À UNE DIMENSION 1.2.1. Forme générale d’un tableau statistique 1.2.2. Tableaux statistiques et représentations graphiques 1.3. GRAPHIQUE À ORDONNÉES LOGARITHMIQUES

en fonction des 1 variations de ces facteurs qui peuvent être des variations de stimuli, de situations, de tâches ou de sujets. II. Les étapes de la démarche expérimentale Une recherche a toujours une finalité descriptive ou explicative. Finalité descriptive : on décrit ce que l’on observe. Finalité explicative : en plus d’observer, on s’interroge sur le pourquoi des choses observées. La différence entre les deux n’étant pas très nette, on considère qu’il y a un continuum entre les

l’intervenant     Responsable de l’équipe statistique dans un grand groupe bancaire Enseigne le data mining en Master 2 à l’Université Rennes 1 et à l’Université Catholique de l’Ouest (Angers) Docteur en Mathématiques Auteur de :  Data Mining et Statistique Décisionnelle, Éditions Technip, 2005, 3e édition 2010, préface de Gilbert Saporta  Data Mining and Statistics for Decision Making, Éditions Wiley, mars 2011  Étude de cas en Statistique Décisionnelle, Éditions Technip, 2009

NEUVILLE Camille Groupe 3 ZECCHINI Romain ECONOMETRIE 1ère PARTIE L’INFLUCENCE DES STATISTIQUES SPORTIVES SUR LES SALAIRES EN NBA Introduction : En NBA (ligue nationale de basket-ball aux Etats-Unis), il existe différents types de contrats salariaux qui varient selon les performances sportives d’un joueur. Nous avons donc décidé d’étudier le salaire des joueurs en NBA, qui représente donc la variable endogène de notre modèle. Afin d’expliquer le salaire, nous avons sélectionné

la statistique descriptive univariée 1 – INTRODUCTION À L’ÉTUDE STATISTIQUE 1.1 - La statistique ou les statistiques ? Le terme «les statistiques» est réservé aux innombrables données statistiques, terminologie plus précise, qui émaillent journaux, articles, émissions et remplissent les banques de données. Matériau indispensable, les données statistiques sont régulièrement dévoyées par des erreurs de présentations ou des interprétations abusives, souvent involontaires, parfois volontaires

se fait à l’aide de logiciels statistiques. Les données qualitatives sont analysées selon des grilles de décodage. Rédiger le rapport : les conclusions de l’étude doivent répondre au problème posé au départ. Le chargé d’étude rédige un document qui sera présenté oralement au client. Souvent les conclusions se prolongent par une recommandation d’action marketing. L’étude d’un problème ou d’une question commence très souvent par une étude descriptive. Une analyse documentaire permet

Médecine Pitié-Salpêtrière Statistiques PCEM1 2001 - 2002 J.F. BOISVIEUX J.L. GOLMARD A. MALLET V. MORICE Mise à jour : 15 janvier 2002 Relecture : V. Morice et S. Tezenas Sommaire Sommaire 3 9 10 11 11 11 12 15 15 15 17 17 18 18 18 19 21 21 21 22 23 24 25 25 25 26 26 27 29 Sommaire 1 2 La variabilité et l’incertain La décision dans l’incertain Chapitre 1 : 1.1 1.2 1.3 Statistique(s) et Probabilité(s) Statistique Population et échantillon Statistique et probabilité Chapitre

                              Echantillons  et  statistiques   Etude  de  cas                                  2   Sommaire                             Introduction………………………………………………………………………………………………………  page  3     Littérature…………………………………………………………………………………………………………  page  4