Statistique descriptive

2 ǫi ∼ N (0, σA ) Ce modèle est un modèle de régression linéaire simple avec Yi = RA,i − RF,i et Xi = RM,i − RF,i mais sans terme constant. Sur base du fichier test1, analysez empiriquement les variables en présence, et effectuez une analyse descriptive des premières interactions (commentez soigneusement vos observations). Répondez également aux questions suivantes. (Q1) Pour chacun des trois secteurs d’activité, estimez l’indice de sensibilité au marché βA par OLS (vous devez donc effectuer trois

attitudes d’une population à l’égard du problème étudié. Le recueil de l’information devra être suffisamment structuré pour faciliter les opérations de comptage, ainsi que l’échantillon devra être suffisamment grand pour permettre la validation statistique des résultats, les individus constituant l’échantillon pourront être interrogés une seule fois (enquêtes ponctuelles) ou périodiquement (panels). D’où la question probl ématique qui peut se poser ce sera : comment et pourquoi ce lancement de cet

lecture et toujours penser en terme de rythme et non de quantité. Il faut également toujours préciser qu’il s’agit d’un graphique à progression semi-log afin d’éviter toute confusion au lecteur P. Borey & T. Thiombiano Initiation à la statistique descriptive Ministère de la coopération / Université de Ouagadougou 1981 Jean-Claude Bruneau & Marc Pain Atlas de Lubumbashi (1990) CEGAN / Université Paris-X Application pratique Combien de modules ? Avec un papier du commerce à 3 modules

Économie descriptive 2009-2010 06/04/2010 Groupe B2 Note de synthèse Les écart de salaires entre les hommes et les femmes. Licence économie gestion – 1ière année, 2ième semestre Sommaire: Introduction page 2 1ère partie : facteurs page 3 1.1) Facteurs page 3 2ième partie : Tendance et évolutions page 4 2.1) tendances page 4 2.2) Comment cette évolution a eu lieu page 4 2.3) Comment réduire l'écart page 4 Conclusion page 5 Bibliographie

etc.). ➢ Transform : permet d’effectuer les différentes opérations de transformation des variables (ex. : recodification, catégorisation, création d’indices, etc.). ➢ Analyse : permet toutes les analyses statistiques que SPSS permet d’effectuer (ex. : analyses descriptives, corrélations, régressions, etc.). ➢ Graphs : présente tous les types de graphiques que SPSS permet de créer (ex. : histogrammes, etc.). ➢ Utilities : comprend les utilitaires sur le programme (ex. : infos

Mathématiques appliquées à la gestion Outils mathématiques pour la gestion Mathématiques financières Statistique descriptive Probabilités Jean-Pierre POSIÈRE est Professeur certifié en Mathématiques et ex-chef de département Gestion (GEA) à l’IUT de Valenciennes. Du même auteur Exercices de mathématiques appliquées à la gestion avec corrigés détaillés (coll. Les Zoom’s) – 1re édition 2005 Jean-Pierre

Stage d’application ***************** Préparé par: Mlle Siham TALBIOUI Membre du jury: M. S. El ADLOUNI M. OULIDI Plan Introduction  Présentation de l’organisme d’accueil  Analyse descriptive des variables de l’AMO  Évaluation de l’impact de l’extension aux soins ambulatoires Conclusion 2 Introduction 3 Présentation générale de l’organisme d’accueil 1- Présentation générale de la CNSS:  Établissement public à vocation social criée par le dahir du 31 décembre 1959

Renée Veysseyre Cet aide-mémoire rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à l’ingénieur en activité aussi bien qu’à l’étudiant en formation. • La première partie donne les principales définitions, et propose un résumé de tous les résultats que l’on peut obtenir à partir d’un tableau de données. • La deuxième partie donne le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. • La

???? 2) ??? et ??? désignent les coefficients de détermination de ? et ? ; établir une relation entre ??? et ??? 3) ??? et ??? étant les estimateurs sans biais de ??? et ??? , montrer que : ??? ??? = ??? ??? 4) On appelle ?? ????. ?? la statistique de Student utilisée pour tester ?? : ? = ? ????. ? = ? Montrer que : 4 BEN AHMED MOHSEN Téléphone :(+216)97619191 Adresse électronique : omega.center.cp@gmail.com https://www.facebook.com/ISG.ISCAE.IHEC.ESC ??? ??? = ?−? ? −

SUMMARY This is a methodological article whose aim is to emphasize the interest of proximity analysis for small sample surveys which collect a a lot of variables to be used for an overall and simultaneous analysis. Although this method is only a descriptive one, it is more satisfactory than correlation analyses between two variables whose interpretation is not always reliable and which do not permit an available classification. The progress is therefore obvious : the point is to emphasize and classify