Statistique descriptive

Ricco Rakotomalala Probabilités et Statistique Notes de cours Université Lumière Lyon 2 Avant-propos Ce document est un support de cours pour les enseignements des probabilités et de la statistique. Il couvre l'analyse combinatoire, le calcul des probabilités, les lois de probabilités d'usage courant et les tests d'adéquation à une loi. Ce support correspond approximativement aux enseignements en L2 de la lière Sciences Économiques et Gestion, Administration Économique et Sociale

Diagnostic de rémunération : étape 1 S’imprégner des données 700 600 Salaires de base 500 400 300 200 100 0 200 400 600 Pts Hay 800 1000 © www.RHinfo.com Diagnostic des rémunérations : étape 2 Explorer les données • Analyse descriptive – Tris à plats & tris croisés – Exemples : • Par classe – mini, moyenne, médiane, max, écart-type max, – Comparaison politique / pratique • Par tranche d’âge • Etc. • Analyse explicative – Régression simple & multiple • SB = a x Pts Hay

avoir des indicateurs autres qu’économiques qui peuvent être purement quantitatif ou qualitatif. Quels sont les outils qui vont nous permettre d’analyser la conjoncture ? Par exemple sur une étude sur la croissance en dehors des éléments statistique, on peut prendre en compte une étude qualitative pour juger de la perception des entreprises sur le court terme (carnet de commande, confiance….). Ce sont donc des éléments qui sont très important dans la note de conjoncture car il permette d’interpréter

insatisfaite ? 2 : Recherche et rassemblement des données dans le temps. Il est nécessaire de connaître les données statistiques ainsi que le jugement du personnel et des experts. 3 : Mesure des données sur une période de temps. Comment faire parler les données. En premier il faut construire un graphique à partir des données de façon à en avoir un aperçu visuel. Des statistiques descriptives simples peuvent être calculées. (Moyenne, écart type etc.). Si plusieurs séries de données historiques sont disponibles

L’ordinateur et la statistique L’ordinateur est devenu un outil essentiel pour l’analyse de données Avantage permet d’utiliser des méthodes statistiques sophistiquées et d’obtenir les résultats relativement rapidement. 10/11/2014 Inconvénient facile d’appliquer une méthode statistique à un ensemble de données même si cette dernière n’est pas valide ou appropriée. R. Jahidi 5 Le simple fait de savoir comment utiliser un logiciel n’est pas une garantie d ’une analyse statistique valide Une bonne

(25/02/2003) ………………………………………………………………….................................................. Chapitre 8 Tests du χ2 Sommaire 1. Introduction…………………………………………………………………………………..…2 2. Principe des tests du χ2…….…………………………………………………..……….2 2.1. La statistique du χ …………………………………………..……………………………………….2 2.2. Les conditions d’application…………………………….……………………………………….3 2.3. Les degrés de liberté…………………………………………..…………………………………...3 2 3. Test du χ2 d'ajustement…….…………………………………………..……….…....4 3.1. Principe

réalité telle qu’elle est perçu - Méthode : critique (ordre du jugement, appréciation formulée) - Limites : subjectivité La solution est de justifier, argumenter > Analyse quantitative = visera à étudier 20 Q sur 400 pers par ex. D’où statistiques et ordinateur Analyse qualitative : échantillon restreint (5 pers) avec des commentaires > Puissance du chiffre = - Tentation d’attribuer une valeur magique aux chiffres (porte bonheur, malheur…passage à l’an 2000) * valeur de Pi (3,1421

brutale passée et peut être même future. Nous étudierons ce phénomène à partir de données mensuelles de février 2006 à octobre 2008, provenant de la chaire « Finance & Développement durable » de l’université Paris Dauphine. I) STATISTIQUES DESCRIPTIVES : A. Variable endogène : La variable à expliquer est le prix mensuel du Brent en dollars. Brent est le nom d'un gisement pétrolier découvert en 1971 en mer du Nord au large d'Aberdeen, (Écosse), dont l'exploitation a commencé en 1976

M. : Statistique exploratoire multidimensionnelle, 2000, Dunod Crucianu M., Asselin de Beauville J-P., Boné R. : Méthodes factorielles pour l'analyse de données Doise W., Clémence A., Lorenzi-Cioldi F. : Représentations sociales et analyses de données, 1992, PUG, Grenoble 2 Autres sources de documentation Sites internet de ce cours : http://infolettres.univ-brest.fr/~carpenti/ http://geai.univ-brest.fr/~carpenti/ Autres sites à visiter : Le site de l'enseignement de Statistiques de l'Université

Haute ´ ecole ICHEC, ISC Saint-Louis & ISFSC Statistique I Gestion d’entreprise Deuxi` eme ann´ ee du baccalaur´ eat Deuxi` eme quadrimestre Partie II Ann´ ee acad´ emique : 2011/2012 STATISTIQUES I Enseignants Axe de formation N° du cours Pondération Volume horaire Crédits Langue d’enseignement et d’évaluation Programme Année d’étude Obligatoire ou facultatif Quadrimestre Site Coordonnées du service de l’enseignant Dernière mise à jour C. ENGELBEEN et M. SELMOUNI Mathématiques et méthodes quantitatives