Définition
> Analyse de donnée = « Data mining »(forage des données) = consiste à valoriser l’information existante
Donner du sens aux info disponibles : sens explicite (à 1ère vue) & sens latent (faire parler les données)

> Système d’information = cela ne se limite pas au système informatique
2 dimensions : * les supports (qui véhiculent l’information) matériels (ordinateur) et les pers * les concepts (les idées)

> Le processus de décision rationnelle (Simon : modèle IMC) = * Intelligence (sens de connaissances, informations acquises)
Il faut capter toutes les info dont on a besoin pour prendre la décision

* Modélisation
Pour ne pas être noyer par l’informations, il faut trier, réduire et ordonner

* Choix : Prise de décision

> Concept de la rationalité limitée (Simon) = _ 1ère raison : connaissances incomplètes (trop de paramètres et éléments friables) lors de la prise de décisions
On a une connaissance imparfaite de la réalité : la plupart du tps, qd on prend la décision, on connait que certains éléments
(ex : photo d’un arbre / mais pas odeur, autre coté, racine…)
C’est réductrice car la réalité est complexe (multiplicité critères à prendre en compte).
Non seulement complexe (car 1000 critères) et en plus incertitude (les info évoluent) : joue ds le processus de décision

_ 2ème raison : 2 pers différentes n’auront pas les mêmes valeurs
- ex : lors de recrutement, 1 va privilégié la formation initiale et l’autre l’expérience

_ 3ème raison : le décideur n’est pas forcément compétent
- ex : devient ministre alors qu’il n’a pas forcément des connaissances ds le domaine
- ex : prise de décision après un conseil (garagiste, banquier)

> Information = 2 notions : * signifiant : représentation matérielle de l’info _ ce sont les symboles utilisés
- ex : 7
- ex : J.O.
- douleur * signifié : c’est le sens ou le concept
- ex : signifié flottant car plusieurs représentations (porte bonheur, chiffre, nains)
-