Statistique descriptive

Marie-Hélène Le Yaouanq Jean-François Chesné Hélène Gastin Marc Guignard Daniel Guillemet Les auteurs et les éditions Didier remercient Philippe Dutarte pour ses conseils avisés, ses idées d’activités et de travaux pratiques qui ont enrichi la partie Statistique et Probabilités. Mise en pages, schémas et photogravure : STDI « Le photocopillage, c’est l’usage abusif et collectif de la photocopie sans autorisation des auteurs et des éditeurs. Largement répandu dans les établissements d’enseignement, le

et Participative des Energies Traditionnelles et de Substitution PROGERT : Projet de Régénération des Terres dégradées du bassin arachidier RFFN : Réserve de Faune du Ferlo Nord RNC : Réserve Nationale Communautaire SRSD : Service Régional de la Statistique et de la Démographie UICN : Union Internationale pour la Conservation de la Nature 4 Summary Direct driving forces influence the processes of ecosystems in an unequivocal manner and can be identified and measured (climate change, the change in

3) Paramètre d'une série statistique a) Mode ou classe modale Définition : On appelle mode ou classe modale d'une série statistique, une valeur du carectère qui correspond ayplus grand effectif. Remarque : si la série est regrouppé, en classe, on parle alors de classe modale. Exemple : On reprend l'exemple précédent. La classe modale est [4;6[ car l 'effectif de cette est le plus grand b) Moyenne et étendu Définition : Valeur du caractère X1 X2 X3 …......

d´marche e e e e ”statistique” plus complexe, qui va au dela de l’interpolation en analysant les r´sidus et en produie sant des intervales des confiance, sont parmi les m´thodes les plus importantes dans les math´matiques e e et statistiques appliqu´es. On les utilise par exemple pour la pr´diction des ph´nom`nes spatioe e e e temporaux en g´ostatistique, ´conom´trie, m´t´orologie, sciences environmentales, ..., etc. e e e ee Le premier dilemme dans les series temporelles et la statistique spatiale est

taille, dans tous les secteurs enregistrent des taux de croissance importants du volume des données et l'on constate que, cet accroissement continu est une préoccupation majeure pour leur service informatique. A cet effet, nous avons mené une étude statistique auprès des entreprises. Cette étude avait pour but de déterminer grâce un questionnaire d'information (voir annexe1) les points suivants : page 5 / 29 IAM / DII / PROJET DE RECHERCHE : DIMENSIONNEMENT ET QUALITE EN RESEAU 2011/2012

les méthodes de spécification de ces modèles. Or, dans la pratique, la validité d’une étude économétrique dépend de la pertinence de la spécification du modèle estimé ; il est vain de connaître les différentes méthodes d’estimation et d’inférence statistique si on les applique à des modèles incohérents. Toutes les données utilisées dans les exercices peuvent être téléchargées sur le site Internet de l’éditeur, à l’adresse www.pearsoneducation.fr. Les applications sont réalisées à l’aide de différents

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Introduction Tandis que la statistique peut ˆtre assimil´e ` une analyse, parfois tr`s pr´cise, de donn´es et e e a e e e est bas´e sur des valeurs connues, le but de la th´orie des probabilit´s est de pr´dire au mieux les e e e e issues ´ventuelles d’exp´riences futures, en se basant

(%IMAG(CEIGEN(1)))**2 ) DISPLAY R1 0.63246 DISPLAY CEIGEN(2) ( 0.62500, -0.09682) COMPUTE R2 = SQRT( (%REAL(CEIGEN(2)))**2 + (%IMAG(CEIGEN(2)))**2 ) DISPLAY R2 CHAPITRE 7. LES MODÈLES ARMA(P,Q) 0.63246 * SIMULATE 1 NEND-1 NBEG # 1 Y * Statistiques descriptives * STATISTICS Y NBEG NEND Statistics on Series Observations Sample Mean Standard Error t-Statistic (Mean=0) Skewness Kurtosis (excess) Jarque-Bera Y 298 13.331826 2.512475 91.600111 -0.663844 1.910174 67.193070 Variance of Sample Mean Signif

la démographie est l’étude du mouvement de la population ou du peuplement au sens actif du terme, au sein d’un ensemble humain délimité spatialement et revêtu d’une certaine signification sociale». 1.2. Population Dans le vocabulaire de la statistique, le terme population désigne un ensemble d’éléments répondant à une même définition. En démographie, ce mot désigne l’ensemble des habitants d’un certain territoire (groupe de pays, pays, unité administrative d’un pays, …) ; il peut aussi désigner

constitue la rareté de son vocabulaire [1] ? Aujourd'hui le logiciel Hyperbase [2] permet non seulement d'y avoir un accès immédiat par interrogation de mot-clé (c'est là l'avantage pratique le plus visible du texte numérisé), mais aussi de disposer de statistiques lexicales, lesquelles servent à objectiver la sélection de ces mots vedettes par lesquels on décide d'entrer dans le roman. Voici à titre de couleur initiale du roman la liste des 50 premiers mots statistiquement les plus spécifiques [3]