Statistique multivariée

Marpsat, Gaël de Peretti, François Beck, Emmanuel Didier, ainsi que de deux relecteurs anonymes. L’auteur reste bien sûr seul responsable de son contenu. Les noms et dates entre parenthèses renvoient à la bibliographie en fin d’article. ÉCONOMIE ET STATISTIQUE N° 391-392, 2006 115 ans un éditorial de la Revue d’Épidémiologique et de Santé Publique, Claudine Herzlich (2003) rappelait récemment que la question de la relation entre le social et la santé est très actuelle, avec le développement contemporain

réunions, nous avons discuté plusieurs solutions possibles répondant au problème. Celles que nous avons retenues sont les suivantes : Avant d’entamer la discussion sur une quelconque solution, il est jugé préférable d’effectuer une étude chiffrée ou statistique sur le rapport entre rendement et l’exploitation des ressources, et ceci durant les années précédentes. Ainsi, en ayant quelques chiffres, nous pourrons mieux estimer le problème. Proposition 1 : Puisque nous nous trouvons dans la situation

et mesure des instruments de collecte …). Exemple : voir les « six sources of evidence » de Yin en méthodologie qualitative. Le type d’analyse Expliquez le type d’analyse utilisée pour interpréter les données, exemple voir choix des méthodes statistiques en fonction du but de l’étude (descriptif, normatif, prédictif, explicatif, exploratoire etc …). Cf livre de Pras, Evrard, Roux Qualité de l’étude Une étude doit être évaluée en terme de qualité de connaissance produite. Quatre tests de qualité

proportion ? En proposant son célèbre modèle Moyenne- Variance en 1952, Harry Markowitz a donné le point de départ de la théorie du portefeuille. Ses travaux ont permis d’apprécier les différentes stratégies d’investissement à partir d’une étude statistique objective qui a mobilisé les ressources mathématiques pour l’optimisation, de l’informatique pour la mise en œuvre, et surtout de la théorie des choix dans l’incertain pour la modélisation économique. Cette théorie standard du choix de portefeuille

Weber. En 1906 il devînt docteur en droit et se maria à Londres en 1907, puis s’installa au Caire où il travailla en tant qu’avocat pour le tribunal mixte international. En 1908, il publie son premier ouvrage, devenu très vite un classique de la statistique économique, « Nature et essence de l’économie théorique ». Cela lui dût une réputation de jeune économiste brillant et lui valut en 1909 le début de sa carrière de professeur d’économie politique à l’université de Czernowitz. Mais c’est la publication

I. Deux méthodes pour constituer un échantillon : 1) Méthode probabiliste : sélection de l'échantillon par tirage aléatoire dans la population-mère. Chaque individu statistique doit avoir exactement la même chance que les autres de participer à l'enquête (c’est la méthode la plus rigoureuse). On distingue 4 méthodes : * Echantillonnage aléatoire simple : Vous devez dresser une liste de toutes les unités incluses dans la population observée pour sélectionner un échantillon aléatoire

composants tout comme les employés déjà présent au sein de l’entreprise. Annexe 1 – Bibliographie Le tableau Les éditions SMG inc. 2010, « Fichier de données accompagnant l’ouvrage STATISTIQUE APPLIQUÉE pour gestionnaires par Gérald Baillargeon » (Fichier Excel). Références textuelles Les éditions SMG, Statistique Appliquée pour gestionnaires, traitement de donnés avec Excel. Annexe 2 – Tableau de résultats Employé no | Résultat au test de dextérité | Quantité de composants assemblés |

s’occuper des enfants. L’entrée des femmes dans le domaine du travail a remis en question cette norme jusque là prise pour acquise. En effet, entre 1976 et 2003, le taux d’emploi des femmes québécoises est passé de 41 % à 65 % (Institut de la statistique du Québec, 2001). L’augmentation la plus marquée du taux de participation des femmes au sein de la population active se retrouve chez les mères d’enfants de moins de 6 ans. Elles étaient 30 % à occuper un emploi en 1976 alors que ce taux s’élevait

soi-mˆme une telle ´tude. e e e Ce que ce cours n’est pas Un cours de math´matiques financi`res il n’y a pas de mod`les probabilistes de e e e processus financiers (cours de bourse...). Un cours de statistique inf´rentielle il ne sera presque pas question ici de tests, e d’estimateurs, de pr´vision statistique. e Un cours orient´ « utilisateur » on cherche ` la fois ` savoir utiliser les m´thodes e a a e d’analyse de donn´es, et ` comprendre les fondements math´matiques de ces m´thodes. e a e e Un cours

biais (informations qui ne sont pas claires, qui sont erronées), ne répondent pas précisément au pb mkg posé. * Cette étude exploratoire peut être réalisée en externe ou en interne. * Sources internes à l’entreprise : comptes clients, statistiques des ventes, rapports des commerciaux, réclamations des clients ou demandes d’information des clients… * Sources externes : annuaires (B to B), bases de données, presse spécialisée, organismes publics, syndicats professionnels, Internet.