Statistique multivariée

tout ensemble d’actions humaines dont la trace sur un appareil d’enregistrement ( la statistique ) présente une certaine régularité à savoir : Constance quand la société ne change pas. F variation quand plusieurs grandeurs sociales varient simultanément. Définition de Durkheim : Est fait social toute manière de faire fixée ou non, susceptible d’exercer sur l’individu une contrainte extérieure. La statistique permet de mettre en évidence la contrainte extérieure(l’influence qu’exerce la société

entraîne une croissance mesurée du PIB mécaniquement plus forte sur les dernières années. Cet écart pourrait résulter de processus industriels différents, mais on ne peut exclure qu’il pourrait ne provenir que de l’application d’une convention statistique différente. Dans ce cas, on pourrait parler d’un biais de comparabilité. La méthode utilisée majoritairement en Europe – qui préserve la comparabilité intraeuropéenne –, maintient une cohérence avec les résultats de la comptabilité privée, tandis

outil stratégique appliqué aux industries de services qui consiste à assurer une gestion optimum de l’offre et de la demande grâce à une politique de tarification différenciée. Pour se faire, cette technique emploie une modélisation mathématique et statistique des variables du marché telles que la demande d’une part, mais également des facteurs économiques, le but étant d’optimiser les capacités disponibles. Smith, Leimkuhler, Darrow et Samueles l’on définit de la manière suivante : «  Le Revenue Management

Les traitements statistiques appliqués à la pluviométrie décadaire ont montré en premier lieu que cette variable suit la loi normale en racine carrée de millimètre de pluie dans la zone d'étude. Ensuite, il a été clairement établi que la pluviométrie accusait une tendance significative à la baisse pour la période concernée et que les moments remarquables de cette baisse pluviométrique correspondaient aux années de grandes sécheresse au Sahel. Les techniques statistiques ont pu aussi mettre

conditions de validité interne et externe et a minimiser les sources externe d’influence ». Mettre en œuvre un plan expérimental suppose de maîtriser quelques concepts de base : * Unité expérimentale; c'est un « objet » au sens statistique (individu, groupe, entreprise, magasin...) qui subit l'effet des variables (explicatives) contrôlées ou manipulées et dont les réponses sur une variable à expliquer sont mesurées. * Facteur: c'est une variable explicative, soit simplement

vendeurs, enquêtes sur les intentions d’achat, etc. • Modèles explicatifs : modèles économiques multivariés, modèles microéconomiques (simulation), etc. • Méthodes expérimentales : test d’opinions, marchés témoins, etc. • Méthodes statistiques d’extrapolation des tendances : ajustement, lissage, modèles saisonniers, etc. Les techniques de prévisions basées sur l'étude d'une série chronologique ✓ On parle d’une série chronologique (ou chronique) lorsque les valeurs prises

par les prévisionnistes pour établir des comptes prospectifs qui décrivent l’ensemble des opérations prévues pour l’année en cours ou l’année suivante. Elle est aussi au service de la politique économique. Elle remplit une mission d’information statistique et aide à la prise de décision tant des pouvoirs publics que des entreprises dont la stratégie requiert la mobilisation des données des comptes nationaux. La politique économique d’un gouvernement peut avoir un caractère spécifique telle qu’une

L’ANALYSE DES STATISTIQUES DE VENTE 1- Quelques rappels de définitions 2- Les caractéristiques des séries statistiques Consoles média est un distributeur de consoles et jeux vidéos. Implanté depuis plusieurs années, le gérant Monsieur Mario, souhaite analyser ses statistiques de vente avec ses revendeurs. 1. Quelques rappels de définitions. 1.1- Population. La population est le groupe statistique que l’on cherche à étudier Ex. : 1.2- Individus. L’individus est l’élément de base de

d'études pour ce qui est d'indiquer l'importance relative des catégories de contenu et l'importance relative des niveaux d'objectifs visés. Ainsi, dans un cours de statistique descriptive on pourrait prendre l'exemple suivant fourni par un professeur: La collecte des informations ........................5 % La description statistique ...........................20 % Les mesures de tendance centrale .................30 % Les mesures de dispersion .........................30 % La corrélation .....

4 a. Déterminer P (S ∩ A). 17 b. Montrer que p(S) = . 60 c. L’internaute a finalement acheté un supplément. Déterminer la probabilité qu’il l’ait acheté sur le site canadien. 3. Sur 1 000 internautes ayant acheté ce matériel, on a établi la statistique suivante : Sites européens Effectif d’acheteurs 335 Site canadien 310 Site indien 355 a. On note respectivement f 1 , f 2 et f 3 les fréquences associées aux effectifs précédents. On pose : d2 = k=3 fk − k=1 1 2 . Calculer d 2 puis 1