Statistiques

n°53 (1), p. 101-134. Résumé Ce texte propose une réflexion générale sur l’évolution des délinquances juvéniles dans la France contemporaine. Dans une première partie méthodologique, il discute d’abord la question des données statistiques mobilisables sur le sujet. Il interroge ensuite la catégorie « jeunes », indique qu’il existe une courbe par âge de la délinquance, situe ici l’usage de la notion de « carrière » délinquante et discute les éventuelles modifications intervenues

Statistiques I) Couple médiane. Intervalle interquatile 1) La médiane Définition: La médiane d’une série statistique est la valeur du caractère qui partage la population en deux effectifs égaux. Il y a donc autant de valeurs supérieures à la médiane que de valeurs inférieures. Exemples : Exemple 1 : Un boulanger teste les masses (en grammes) de 30 baguettes qu’il vient de fabriquer, il obtient les résultats suivants : 235 241 250 235 243 251 237 245 251 238 247 253 238 247 253 239 249 255

FORMULES DU COURS : donn´es dans le sujet d’examen. e Chapitre 0 : statistiques descriptives : aucune formule ne figurera dans le sujet d’examen. Premi`re Partie : Analyse de donn´es: e e Chapitre 1 : A.C.P.: aucune formule ne figurera dans le sujet d’examen. Chapitre 2: A.F.C.: χ2 = (obsij − thij )2 thij i=1 j=1 l c o` obsij =effectif observ´, not´ nij en cours et en TD. u e e o` thij =effectif th´orique= u e r´sidus standardis´sij = e e ni• × n•j N obsij − thij thij Deuxi`me partie : R´gression

Les violences scolaires La violence à l'école : phénomène central ou marginal ? Élaborées par la Direction Centrale de la Sécurité Publique, les premières statistiques générales sur la violence à l'école datent en France de 1994. La période 1994-1997 est marquée par une augmentation très modérée des actes de violence « envers les élèves » et « envers les personnels ». Surtout, le nombre d'actes recensés demeure limité. En 1997, les violences « envers les élèves », les plus nombreuses, ont concerné

Régression linéaire multiple 1 Régression linéaire multiple La régression linéaire multiple est une analyse statistique qui décrit les variations d'une variable endogène associée aux variations de plusieurs variables exogènes. Par exemple, une analyse de régression multiple peut révéler une relation positive entre la demande de lunettes de soleil et différents caractères démographiques (age, salaire) des acheteurs de ce produit. La demande augmente et baisse avec les variations de ces caractéristiques

et à la statistique pour tout ce qui concerne le traitement et l’analyse des informations recueillies. Il y a quasiment toujours l’objectif de pouvoir, à partir de l’étude, formuler des conclusions qui s’appliquent à l’ensemble de cette cible.  Cela s’appelle en termes statistiques une extrapolation : la mesure s’effectue auprès d’un « échantillon », c'est-à-dire une petite partie de cette cible qui, pour permettre cette extrapolation, doit en être représentative, au sens statistique du terme.

C’est le cas, par exemple pour l’ensemble des métiers d’encadrements dans des domaines comme, entre autres : * la sécurité des réseaux et des communications (cryptographie, par exemple), * la sûreté et la sécurité des logiciels, * les statistiques et l’étude des risques, * les mathématiques financières, * le calcul intensif, * la simulation numérique, * l’aide à la décision. La licence mathématique et informatique conduit naturellement à des études longues, donc à  la poursuite

Polytechnique de Mons 03/12/2007 03/12/2007 Plan de la présentation Contexte général de l’étude Etat de l’art des techniques d’évaluation de la fiabilité Mise en œuvre d’une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Développement de modèles statistiques de vent pour une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Impact de la production éolienne sur la fiabilité du réseau électrique belge : Résultats de simulation Optimisation de la gestion prévisionnelle de la production éolienne : Capacité équivalente

Discrimination et statistique : l’argumentation statistique en classe de seconde Groupe « statistique et citoyenneté », IREM de Paris Nord. Objectifs Méthodes Exploiter une situation réelle. Favoriser une démarche d’investigation, utilisant les connaissances acquises et les moyens informatiques. Rédaction d’un texte argumentatif s’appuyant sur le raisonnement scientifique Laisser une place importante à la prise d’initiative. Contenus Statistique descriptive

Bien que le nom de statistique soit relativement récent – on attribue en général l'origine du nom au XVIIIe siècle de l'allemand Staatskunde – cette activité semble exister dès la naissance des premières structures sociales. D'ailleurs, les premiers textes écrits retrouvés sont des recensements du bétail, des informations sur son cours et des contrats divers. On a ainsi trace de recensements en Chine au XXIIIe siècle av. J.-C. ou en Égypte au XVIIIe siècle av. J.-C.. Ce système de recueil de données