Système dynamique

clair, la théorie du chaos ce sont des mouvements mathématiques qui restent imprévisible. Pourquoi chaos? Parce que justement la définition de celle ci est: Il ne se répète jamais, dépendance aux conditions initiales. Mais, un système chaotique, n'est pas un système sauvage. sous son désordre apparent se cache un ordre très strict. Ainsi plusieurs scientifiques vont essayer le maitriser sans réelle succès pour le moment. Mais, au fil du temps, notre regard sur cette effet va évolué.

linéaire ( cf tangente). Pb : résoudre un système linéaire, dériver un polynôme, commander un bras articule, calculer les itérés d’une fraction rationnelle, résoudre une équation aux différences, calculer un équilibre dans un jeu a deux joueurs… Pb1. Résoudre un système linéaire Résoudre un tel système c’est exprimer c et y en fonction des coefficients ( résolution exacte) et le cas échéant en donner des valeurs approchées. Le système S peut être représentée matriciellement :

EST A RENDRE EN FIN DE SEANCE II–Manipulation de concepts de base On considère un système dynamique caractérisé par une fonction de transfert de la forme K G p  = 2 2 (1) dont on désire tracer la réponse indicielle et la réponse p /ω n  2 zp /ω n  1 fréquentielle. On suppose que ω n = 3 rd /s et K = 5 . • Réponse temporelle • Rappel sur la réponse indicielle d'un système du 2nd ordre Pour un système du deuxième ordre ayant un gain statique unitaire, la réponse à l'échelon unitaire est

dgh g h on est la régulation d'un système par lui-même. C'est le cœur de ce qui constitue l’autonomie du système1 : ce qui fait qu'il se maintient et se transforme en partie selon ses propres règles et non pas seulement en fonction de facteurs externes. L’autorégulation de l’état, des processus, de l’évolution du système sont des dimensions reliées de son autonomie. L’autorégulation est également directement liée à la notion de complexité : si un système est autorégulé, il est forcément complexe

ses premiers efforts littéraires et articles mathématiques furent imprimés dans le journal de l'école. Adolescent, il conçut des machines à mouvement perpétuel ( Le mouvement perpétuel désigne un mouvement (généralement périodique), au sein d'un système, capable de durer indéfiniment sans apport extérieur d'énergie), En 1910, sa tante l'adopta et ils s'installèrent à Moscou, où il intégrera un lycée ou il obtint son diplôme en 1920. Après avoir terminé ses études secondaires en 1920, il suit les

physico-mathématique de la complexité stochastique (c’est-à-dire aléatoire) des systèmes dynamiques. Or, la théorie des systèmes dynamiques, lesquels détiennent parfois une capacité « d’auto-organisation », s’édifia substantiellement au sein de la communauté scientifique internationale au cours des années 1970. Pour le discours scientifique, la notion de complexité stochastique (ou aléatoire) implique l’idée de processus dynamiques indéterministes, non descriptibles par les lois ordinaires de la continuité

La complexité peut être caractérisée par la présence d’un nombre important d’éléments indépendants en interaction. Ces éléments sont nécessaires pour reproduire les fonctions des systèmes auto-organisés, auto-reproducteurs, apprenants et adaptatifs. Elle peut aussi être décrite comme un phénomène d'apparence aléatoire induit par des lois simples. La simplicité se caractérise par : 1° un comportement prévisible. 2° un nombre limité d'interactions et de boucles de rétro et pro-action. 3° une

émulsion). Caractérisation des polymères : Résonance Magnétique Nucléaire, spectroscopie infrarouge, chromatographie d’exclusion stérique (GPC), Calorimétrie à balayage Différentielle (DSC), Analyse Mécanique Dynamique (DMA), diffusion statique et dynamique de la lumière Education Synthèses des polymères, propriétés en masse et en solution, leurs propriétés rhéologiques, leurs caractérisations par RMN, GPC, DSC, microscopie, en diffusion de la lumière et leurs applications industrielles

1 DOCTORAT EXECUTIF EN MANAGEMENT DES POLITIQUES ECONOMIQUES ISGP, ANNEE 2014/2015 Module : Contrôle Optimal et Optimisation Dynamique (27 heures) Tous les chapitres de ce programme seront introduits par des exemples concrets et des études de cas. De brefs rappels (académiques) seront fait à chaque fois que de besoin. On essayera de mettre le point sur les principaux outils utilisés dans ce domaine. On donne à titre indicatif le volume horaire pour chaque chapitre CHAPITRE I (12H) : INTRODUCTION

UNIVERSITE MONTPELLIER I FACULTE DES SCIENCES DU SPORT ET DE L’EDUCATION PHYSIQUE Thèse en vue de l’obtention du grade de Docteur de l’université de Montpellier I Présentée par Marina Fortes La dynamique de l’estime de soi et de soi physique. Un regard nouveau sur la variabilité et le fonctionnement des modèles hiérarchiques. Directeurs de thèse : Didier Delignières et Grégory Ninot Décembre 2003 Table des matières TABLE DES MATIERES TABLE DES ILLUSTRATIONS______________________________________________