Techniques Quantitative Appliquées Aux Sciences Sociales

les stratégies, la production… . La flexibilité peut prendre différentes formes dans tous les domaines d’activité de l’entreprise. La gestion peut se définir comme la science des choix afin d'atteindre les objectifs fixés à partir des ressources limités telles que les moyens de financement, les ressources humaines et techniques de l'entreprise. La flexibilité peut se définir comme l'aptitude d'une organisation à s'adapter par anticipation aux changements de son environnement. Cette capacité concerne

Sommaire Le marché au travers de la pensée économique et principaux systèmes économiques. 2 Introduction aux sciences économiques 2 Chapitre 1 : Les principales étapes de la pensée économique 3 I. Le Mercantilisme 3 II. Les Physiocrates 3 III. Les Classiques 3 IV. LeMarxisme 4 V. Les Néo-classiques 5 VI. Les Keynésiens 5 VII. La place de la monnaie dans la pensée économique 6 Chapitre 2 : Les systèmes économiques 9 I. Définition d’un système économique 9 II. Le

DEVELOPPEMENT 1.1 Définitions des principaux concepts de l’intitulé Commençons par celui de la science économique. Dans le vocabulaire économique et financier, Bernard Yves et Collie Jean Claude la définissent comme l’ensemble des connaissances objectives se rapportant aux activités des hommes et ayant pour finalité la satisfaction de ses besoins. Ces auteurs précisent : la 1ère originalité de la science économique par rapport aux autres disciplines scientifiques, est que sa définition n’a jamais

les mines du centre de la France. Donc, Fayol ingénieur se préoccupe des mêmes problèmes que Taylor. On le voit dans un autre article de Fayol [5] où il cherche le matériau optimal pour étayer les galeries. Face au même problème d’optimisation technique, ils ont eu la même attitude, l’expérimentation scientifique. Alors les différences de leurs pensées sont probablement dues aux terrains où ils ont agi. Ils sont ingénieurs, engagés dans le concret de leur métier. Ils construisent leurs idées à partir

marché permettant aux marketers d’agir avec pour principaux outils : la stratégie de marque, la différenciation, la segmentation et la publicité ; - Le marketing est une idéologie, c’est-à-dire un ensemble de croyances et de représentations sociales partagées par les marketers et les divers acteurs du marché : consommateurs, distributeurs, publicitaires, etc. La définition du marketing est alors : une démarche de recherche des besoins des consommateurs et acheteurs afin de définir l’offre

Aristote et Socrate et dans les sciences sociales notamment chez les philosophes David Hume, les sociologues Simmel George et les psychologues Enk Erikson (Gulati, 1995 ; Gulati 2007). Le premier travail qui a examiné de façon explicite la confiance remonte à 1958 avec la publication d’un article « trust and suspicion » du psychologue Deutsh (Deutsh, 1958). Depuis cette date, on a assisté à un foisonnement de travaux dans différentes disciplines des sciences sociales, des conférences1 abordant ce concept

fr/recherche/theseNet/texte.htm[31/10/2012 15:13:58] Thèse J. Rézeau - Table des matières Table des matières Propos liminaires et Introduction AVERTISSEMENT Introduction générale PREMIERE PARTIE Le cadre théorique CHAPITRE 1 Art de l’apprentissage. Science de l’enseignement ? 1. 1 | Qu’est-ce qu’apprendre ? 1. 1. 1. Le Niveau zéro : « savoir quelque chose » 1. 1. 2. Le Niveau I : « savoir-faire » 1. 1. 3. Le Niveau II : « savoir » 1. 1. 4. Le Niveau III : « savoir être » 1. 2 | Apprentissage et enseignement

nouveaux enjeux Michel Armatte et Amy Dahan Dalmedico* Ce texte a pour objectif de confronter les discours théoriques sur le rôle des modèles mathématiques dans la connaissance, — discours produits à divers moments par les philosophes des sciences—, avec quelques pratiques effectives de modélisation dans des champs scientifiques. Ces derniers ont été choisis par ce qu'ils sont représentatifs d'un déplacement important des pratiques de modélisation dans les dernières décennies et qu'ils ont

////////////////////////// 52 Le pôle handicap ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 56 La culture et la musique //////////////////////////////////////////////////////////////////// 57 La santé, les aides sociales, les bourses et le logement /////////////////////// 59 Le sport ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 64 Au service des étudiants /////////////////////////////////////////// 31 Informations

Introduction au Data Mining et à l’apprentissage statistique Gilbert Saporta Chaire de Statistique Appliquée & CEDRIC, CNAM, 292 rue Saint Martin, F-75003 Paris gilbert.saporta@cnam.fr http://cedric.cnam.fr/~saporta Plan 1. Qu’est-ce que le data mining? 2. Trois méthodes emblématiques 2.1 Règles d’associations 2.2 Arbres de décision 2.3 Scoring 3. Performance des méthodes de prévision 4. Construction et choix de modèles: théorie de l’apprentissage 5. Le DM, une nouvelle conception