Test de Student

comptes d’une banque : Cas AFRILAND FIRST BANK 31 I.3.2 TEST DE DICKEY-FULLER a) Principe du test Il permet de tester la stationnarité en différence (hypothèse H0) contre la stationnarité en tendance (hypothèse H1) sur la série. Trois tests, sont effectués : Tests Hypothèse H0 Hypothèse H1 Test N°1 Xt = Xt-1 + ε t Xt = α.Xt-1 + ε t (où |α| < 1) Test N°2 Xt = Xt-1 + β + ε t (avec β ≠ 0) Xt = α.Xt-1 + β + ε t (avec |α| < 1 et β ≠ 0) Test N°3 Xt = Xt-1 + β + γ.t + ε t (avec γ ≠ 0) Xt = α.Xt-1

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continues les plus courantes. Nous présenterons ainsi la loi Normale dont le principal but est de calculer la probabilité de certains événements et donc d'avoir une certaine représentation des phénomènes. La loi Khi deux de Pearson, la loi de Student et la loi de Fisher qui ont un rôle très important dans les problèmes d'estimation et les tests d'hypothèses. II. LOI NORMALE 2.1. Définition La loi normale est la loi continue la plus importante et la plus utilisée dans le calcul de probabilité

ln y = ln b + p ln x, y = aekx devient ln y = ln a + kx. ajustement Voir droite d’ajustement et khi–deux d’ajustement (test du). aléatoire (random) Cet adjectif qualifie dans la langue courante des phénomènes dont les « résultats » sont variables, non ou mal maîtrisables, imprévisibles, …, et s’oppose à « déterministe ». Il est égale- analyse de la variance (test d’) 3 A B C D E F G H ment employé, avec un sens mathématique codifié, dans des expressions qui désignent certains

boursière : 14 I.2.2. Le système d'information : 14 II. Les tests d'efficience informationnelle du marché financier Marocain  17 II.1. Les tests de normalité des séries de rendements 17 II.1.1. Les tests des paramètres de la forme  18 II.1.2. Le test paramétrique de normalité  21 II.2. Les tests économétriques des formes d'efficience 22 II.2.1. Les tests d'efficience faible des marchés boursiers  23 II.2.2. Les tests d'efficience semi-forte et forte des marchés boursiers  27 CHAPITRE II :

Aylmer Fisher et George Snedecor. La loi de Fisher survient très fréquemment en tant que distribution de l'hypothèse nulle dans des tests statistiques, comme les tests du ratio de vraisemblance, dans les test de Chow utilisés en économétrie, ou encore dans l'analyse de la variance (ANOVA) via le test de Fisher. Caractérisation Une variable aléatoire réelle distribuée selon la loi de Fisher peut être construite comme le quotient de deux variables aléatoires indépendantes, U1 et U2, distribuées chacune

Corrélogramme III. L’EXAMEN DE LA STATIONNARITE a) Les Tests de Dickey-Fuller simple et Augmenté b) Le Test KPSS (Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin) c) Le Test de Phillips-Perron IV. LA STRATEGIE DE TEST a) Les Tests d’Hypothèses Jointes b) Le Test de Nullité de la Moyenne c) Conclusion de la Stratégie de Test de Dickey-Fuller V. LA METHODOLOGIE DE BOX-JENKINS a) La Détermination du Processus ARMA (p,q)

ensuite appel à l’etape 4 qui va recopier toute ma matrice de rentabilité dans la feuille synthèse afin de pouvoir effectuer le test de la loi de Student pour lequel la statistique calculée à partir de la moyenne et de l’écart type est nécessaire. Puisqu’il s’agit d’un test bilatéral, la probabilité qu’il convient de comparer à nos résultats est celle de 5%. Si le test de Student renvoie un résultat inférieur à 5%, alors cela voudra dire que le coefficient de corrélation est significativement différente

probabilités continues les plus courantes. Nous présenterons ainsi la loi Normale dont le principal but est de calculer la probabilité de certains événements et donc d'avoir une certaine représentation des phénomènes. La loi Khi deux de Pearson, la loi de Student et la loi de Fisher qui ont un rôle très important dans les problèmes d'estimation et les tests d'hypothèses. II. LOI NORMALE 2.1. Définition La loi normale est la loi continue la plus importante et la plus utilisée dans le calcul de probabilité

École Polytechnique Universitaire de Montpellier Spécialité Sciences et Technologie de l’eau Projet d'Ingénierie Mathématique Étude d’un bief de rivière pour l’irrigation d’une commune voisine Présenté par Diane Amati, Mathilde Rollet et Thibault Buffiere, étudiants en 3ème année Amati Diane Rollet Mathilde Buffiere Thibault Sciences et Technologies de l’Eau – Polytech Montpellier 1 Rapport PIM– 6ème semestre : Amati Diane Rollet Mathilde Buffiere Thibault Sciences