Test Khi Deux

ADIDOGOME-ASSIYEYE, AGOE-ASSIYEYE, AKODESSEWOA. Après visite de la plus part des marché de Lomé, ces trois ont retenu notre attention du fait de leur offre en céréale plus élevé par rapport à tous les autres marchés. 2.2 Méthode de collecte des données Deux catégories de donnés ont été collectés, d’une part les données primaires issues d’enquête par questionnaire et d’observation réalisée sur les marchés et d’autre part des données secondaire issus de la recherche documentaire. Vu que l’achat des céréales

digital natives* » (génération née à la fin du XXème siècle et début du XXIème), puisqu'ils sont nés dans cet environnement. Ils n'ont donc aucune difficulté face à cette informatisation générale. Le service des ressources humaines va devoir gérer ces deux personnalités au sein de l'entreprise, en accordant des formations pour certain, et en utilisant les savoirs sur l'informatique des autres. Mais face aux différentes évolutions subies par le SIRH, comme la révolution du « Software as a Service* » (SaaS)

répartition des données existent. Elles ont chacune leurs domaines d’applications (Loi Gaussienne, de Poisson, Gamma, Binomiale,…) - Des tests de validité des lois permettent de vérifier la pertinence de leur utilisation suivant les situations analysées. (Khi², Corrélation,…) - Des paramètres permettent de caractériser les lois, (Moyenne, Variance, Minimum, Maximum, Médiane,….) Le rôle du statisticien est de : - Récolter judicieusement les données d’une situation - Trouver la loi qui correspond le mieux

Plan Introduction I. Vocabulaire statistique II. Le but de l’analyse bidimensionnelle III. Analyse des relations entre deux variables 1. Les tableaux statistiques 2. Calculs de paramètre de position 3. Calculs de paramètre de dispersions 4. La corrélation 5. Test de khi2 6. La loi de Fisher et test de Fisher IV. Etude de cas Conclusion Bibliographie/ Webographie Introduction L’analyse des données est un domaine

travers les étudiants de 1ere secondaire, de 5ieme secondaire et du cegep, qui d’entre eux sont dépendants à leur téléphones cellulaire. Pour parvenir à cette fin, après avoir distribué des questionnaires à ces étudiants, nous avons créé des tableaux à deux variables pour étudier ce cas. Dans le premier tableau, la variable indépendante est le niveau d’étude des étudiants, que l’on considère comme l’âge puisqu’en secondaire 1, les jeunes ont entre 12 et 13 ans, en secondaire 5 ils ont entre 16 et 17ans

limité de cas, conduite par entretiens approfondis, à l’approche quantitative avec étude statistique, réalisée sur un grand nombre de cas (logique de grands échantillons) et à partir d’un questionnaire fortement structuré. Où situer la nuance entre les deux? Nous répondons schématiquement à la question.ETUDE QUALITATIVEVERSUSETUDE QUANTITATIVE- Approche intensive- Approche extensive- Structuration minimum- Structuration maximum- Entretien ouvert sur un thème- Questionnaire standardisé- Pas de questions

Tableaux des profils lignes et colonnes . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Lien avec le test du χ2 d’ind´pendance . . . . . . . . . . . . . . . e 3 Compr´hension des r´sultats d’une e e 3.1 Le tableau analys´ . . . . . . . . . e 3.2 Les pond´rations . . . . . . . . . . e 3.3 La matrice diagonalis´e . . . . . . e 3.4 Les coordonn´es des lignes . . . . . e 3.5 Les coordonn´es des colonnes . . . e 3.6 Lien avec le Khi-Deux . . . . . . . 3.7 Visualisation finale . . . . . . . . . 4 Application R´f´rences ee

Université de Picardie Jules Verne UFR des Sciences 2011-2012 Licence mention Mathématiques et mention Informatique parcours MIAGE - Semestre 3 Statistique et Probabilités Estimation, intervalle de confiance, test statistique (suite) Cas d’une ou de deux moyennes, d’une ou de deux variances 1. Introduction On s’intéresse à l’étude d’un caractère (quantitatif ou qualitatif) des N individus d’une population. Pour chacun des individus de la population, le caractère peut a priori prendre des

statistiques et du type des variables : page 3 Tableau des fréquences absolues et relatives ainsi que leur représentation graphique : page 3-8 Calcul des statistiques : page 5 Construction de l’échantillon : page 9-14 Estimations et test sur la moyenne page 13-17 Distributions conditionnelles : Construction des tests Régression linéaire page 17-19 page 19-21 page 21-22 CONCLUSION page 22 -2- Introduction Le projet a pour but d’analyser la relation entre les

(Nadeau et al, 1988), le niveau de formation (Capiez, 1990). En rapprochant les différents éléments du profil des facteurs de contingence les plus associés aux pratiques comptables, nous avons retenu et adapté la grille de Lavigne (1999), basée sur deux aspects fondamentaux du profil du dirigeant : les facteurs de contingence structurelle et les facteurs de contingence comportementale. En effet, les travaux (Chapellier, 1994 ; Lacombe-Saboly, 1994 ; Lavigne, 1999) ont démontré que certains facteurs