Théorème spectral

utiliser un échantillon d’un signal, il faut bien regardé que l'échantillon contienne la majeure partie de l'information du signal analogique d'origine. Il est souvent commode de considérer celui-ci comme une somme d’équations  sinusoïdales ( analyse spectrale). Et il est intuitivement évident qu'une perte d'information se produit si le pas d'échantillonnage est trop grand par comparaison avec les périodes en cause, la fréquence d'échantillonnage étant trop faible par rapport aux fréquences considérées

83 83 84 87 89 6 Mystification numérique 7 Petites histoires, anecdotes 7.1 Les histoires de VON NEUMANN . . . 7.2 ... Et les autres. . . . . . . . . . . . . . . . 7.3 L’histoire de 2 + 2 = 5 . . . . . . . . . . . 7.4 La preuve ultime du Dernier Théorème de 8 Paradoxes 8.1 Les paradoxes de Zénon . . . . . . . 8.2 Le paradoxe des anniversaires . . . . 8.3 L’interrogation surprise . . . . . . . 8.4 La vie sur Ganymède . . . . . . . . . 8.5 2 = 1, ou 1/0 . . . . . . . . . . . . . 8.6 Le développement

TP NO5: IDENTIFICATION D'ENTITES CHII\{IQUES DANS L'ATMOSPHERE DU SOLEIL ODiçcliI; Déterminer les longueursd'onde de cerûaines raies d'absorptiondansrmepartie du sp€ctredr Soleil. Identifier les entiteschimiquespresentes dansla gazeus€ chromosphère, enveloppe eftourmt le Soleil. I Etude de documents : < Dès 1814. le pi+a'siciez alletnnnd Fraunhofer rerrnrrque la prt*ence de rais boires dans le spectre du Soleil . Kirchofmesure la longueur e â I' ô- oret\7 Â e- È s ï tl*

I. Filtrage d’un signal triangulaire On considère le circuit suivant : 1. Calculer la fonction de transfert complexe de ce circuit. En déduire le module de la transmittance T et le déphasage ϕ(Vs/Ve). C ve(t) R vs(t) 2. Donner les expressions approchées de T et de ϕ si f = f1 = 3. ve (t ) est représenté par le signal suivant : cos(bt ) On rappelle que ∫ sin (bt )dt = − +C b où C est une constante. Ve(t) 1 ωc . avec ωc = 1/RC. 100 2π T T/2 t cos[(2 p + 1)2πft ] avec f = 1 T π p =0 (2

attribuer à un phénomène d’absorption par un gaz situé entre la source d’émission et l’observateur. […] Spectre de la lumière solaire On peut tracer le profil spectral d’une étoile en représentant l’intensité lumineuse des radiations émises en fonction de leur longueur d’onde. Doc 1 Profil spectral soleil du 1. Décrire le profil spectral de la lumière solaire. 2. Ce spectre peut-il être celui d’un corps chaud ? 3. Déterminer la longueur d’onde maximale max de la radiation la plus lumineuse

[pic] Département des technologies industrielles Filière de chimie |Laboratoire | |Physique | |Professeur | |M.Bienz | |Etudiant-e | |Matthieu

vitesse vibratoire est déphasée de +Pi/2 par rapport au déplacement, l’accélération vibratoire est déphasée de +Pi/2 par rapport à la vitesse vibratoire, donc de +Pi par rapport au déplacement. Types de mesure : 1) En bande large (analyse spectrale) : Point de mesurage : Palier à roulements (bonne transmission des vibrations, accéléromètre ou vélocimètre suffisants), paliers lisses (mauvaise transmission, préférer mesurede vibrations absolues de paliers ou vibrations relatives d’arbre), mesures

Etoile centrale du système solaire. Le Soleil est l'étoile la plus proche de la Terre, dont elle est distante d'environ 150 millions de kilomètres. Le Soleil est situé à 8,5 kparsecs du centre de la Voie lactée. Dans la classification des étoiles, le soleil est une étoile de type G2. La masse du Soleil représente la majeure partie de la masse du système solaire. Elle est utilisée comme unité de masse pour les étoiles. L'énergie solaire, d'une importance capitale pour la Terre et notamment pour

de ce signal. (/1) 8. En déduire la célérité des ondes sonores dans l’air. (/2) 9. En repositionnant le microphone M2 à 1,88 m derrière le microphone M1, comment seraient les signaux 1 et 2 l’un par rapport à l’autre ? Justifier. (/1) C. Analyse spectrale (/6) 10. Représenter l’allure du spectre en fréquences du son émis par ce diapason. (/2) 11. Laura analyse maintenant le son émis par une corde de guitare, à la même fréquence fondamentale que celle du diapason. 12. Quel caractère physiologique

(s) = b0 sM + b1 sM −1 + · · · + bM −1 s + bM sN + a1 sN −1 + · · · + aN −1 s + aN F (s) == K M k=1 (s − zk ) . N k=1 (s − pk ) échantillon % Filtrage du signal y = filter(h,1,x); Y = fft(y); – l’analyse des signaux (statistique, analyse spectrale param´trique. . . ) ; e – la repr´sentation des syst`mes lin´aires (fonction de e e e transfert, pˆles et z´ros, espace d’´tat. . . ) ; o e e – l’analyse des syst`mes (r´ponse impulsionnelle, r´ponse e e e en fr´quence. . . ) ; e – le filtrage et