Traitement du signal

invasives Mesures non-invasives Traitement du signal, extraction de caractéristique Filtrage Caractéristiques Classification des signaux Méthodes de classification Validation et mesures de performances Bibliographie R. Flamary (U. Rouen) 2 / 53 Introduction Section Introduction Cadre général Définitions Paradigmes et Applications Potentiels Évoqués Imagerie motrice Autres paradigmes Acquisitions ICM Mesures invasives Mesures non-invasives Traitement du signal, extraction de caractéristique Filtrage

Suivi de gestes temps réel par traitement d’images couleur Real Time tracking of human gestures using color image processing Thierry Chateau, Antoine Vacavant Lasmea, UMR6602 du CNRS/Université Blaise Pascal, 63172 Aubière Cedex, France thierry.chateau@lasmea.univ-bpclermont.fr Manuscrit reçu le 15 juin 2004 Résumé et mots clés Cet article adresse le problème de la détection et du suivi de zones colorées par traitement d'images couleur. L'application finale concerne le suivi 2D sans marqueurs

Gate * Alimentation Phantom Distributeur : Cet élément reçoit et distribue le signal à plusieurs éléments de la chaîne audio. ATHOS : Serveur qui prend le relais en cas de coupure. Sound4 : Ordinateur qui applique un traitement numérique à la diffusion antenne. Seuls quelques spécialistes sont en mesure de pouvoir le régler et seule la direction à Paris ne peut décider des différents traitements au niveau de la couleur du son. Switch : Relie tous les ordinateurs de la radio entre

crédits Pré-requis : Cours électronique numérique et microprocesseur L1, L2 . Objectifs : Acquérir des connaissances sur DSP et étude de l’architecture interne du C64X Contenu : Introduction aux DSP (besoins et contraintes en traitement numérique du signal, architecture des DSP, exemples de DSP). Architectures des DSP (types de structures mémoire, modes d’adressage, les caches dans les DSP, exécution conditionnelle, évolution des DSP). Exemple réel de DSP (C64X…) : unité fonctionnelle

de CND qui ne pouvaient pas être mises en œuvre sans l'apport d'une électronique intégrée et d'une informatique puissante; on assiste alors au développement rapide des contrôles entièrement automatisés et à l'essor des techniques gourmandes en traitement informatique, comme les contrôles optiques. En parallèle, on retrouve cette même évolution dans certaines techniques de contrôle médical telles que l'échographie, la radiographie..où les principes physiques de base sont souvent similaires aux

J AUVRAY Traitement du Signal TRAITEMENT DU SIGNAL Cours de M Jean AUVRAY -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Les signaux 1 J AUVRAY Traitement du Signal BIBLIOGRAPHIE [1] Traité d’électricité Ecole polytechnique de Lausanne Tome VI Editions DUNOD Frédéric de Coulomb Théorie et traitement des signaux [2] Introduction à la théorie de la communication E Roubine édt : MASSON Signaux certains

......... 8 Conversion de l'Energie - Systèmes Electriques (CESE) ......................................................... 9 Ingénierie des Systèmes Temps–Réel (ISTR) ............................................................................ 9 Signal, Imagerie et Applications ................................................................................................. 9 Conditions d'admission .................................................................................................

Travaux Pratique TP n°3 Traitement du signal numérique Manipulations : I) Représentation temporelle : On va Représenter le signal s=A*cos(2*pi*F0*t) , en fonction du temps avec A=4 , f0=100 Hz, numérisé avec une fréquence d’échantillonnage de 500 Hz pendant une durée d’acquisition de 0.001 millisecondes  : Fig1 : représentation signal sinusoïdal en domaine temporelle On obtient un spectre infini qui provient de la périodisation du spectre du signal d’origine autour des multiples de la

intégrales . Fluides de Maxwell. Traitement de données : de l'acquisition des signaux et images jusqu'à leur interprétation D. VRAY, C. CACHARD Objectifs : Proposer une démarche et des outils pour l'acquisition, le traitement et l'exploitation des signaux et des images issus des différents domaines d'applications Sommaire : Notions de base Introduction. Représentation mathématique des signaux et des images. Représentation mathématique des systèmes Traitement du signal : Capter, mesurer, représenter

P.Poulichet TS3 : conditionnement du signal du capteur Cours sur l’électronique de conditionnement du capteur Novembre 2006 Patrick POULICHET 1 P.Poulichet 1 2 3 4 5 TS3 : conditionnement du signal du capteur Généralités sur les chaînes d’acquisition......................................................................................................... 3 1.1 Introduction .....................................................................................