Variable catégorielle

mesurable 2-Le caractère. Le caractère ou variable statistique est la propriété sur laquelle porte l’étude statistique. qualitatif Discrèt : la variable prend un nombre fini de valeurs Le caractère statistique peut-être : quantitatif Continu : la variable prend toutes les valeurs à l’intérieur d’un intervalle. Le caractère est divisé en plusieurs classe ou modalité. Lorsque la variable est discrète, chaque classe est notée xi.

qu’il existe certaines généralisations de l’A.C. à plus de deux groupes de variables quantitatives et qu’elles permettent de retrouver l’analyse des correspondances multiples (en remplaçant chaque groupe par les indicatrices d’une variable qualitative), ainsi que l’A.C.P. (en ne mettant qu’une seule variable quantitative dans chaque groupe). Nous ne nous intéresserons ici qu’à l’A.C. classique, entre deux groupes de variables quantitatives. En dépit de sa place centrale au sein des méthodes de

Statistique: définition -Le caractère ou la variable est ce que l'on étudie ou observe chez ces individus. Le caractère se mesure par des modalités ou valeurs. -L'effectif d'une valeur est le nombre d'individus qui possèdent cette valeur. L'effectif total est la somme de tous les effectifs de l'étude. -Une série statistique est une liste des valeurs et des effectifs étudiés, généralement présentés sous forma de tableau. -La fréquence d'une valeur mesure la proportion d'individus qui

à étudier le processus par lequel l’individu élabore une réponse à un besoin ce processus combine la phase cognitive (prise de décision) et la phase d’action ( l’achat et la consommation proprement dite ); entre deux variable quantitative: stats = moyenne fréquence et la variable qualitative : qualité du consommateur choix de vie passion... Il existe plusieurs facteurs influençant le comportement avec : Les caractéristiques sociodémographiques : ( âge, sexe, revenus ) Les caractéristiques

org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 3 4 Table des mati`res e 1 Variables, donn´es statistiques, tableaux, effectifs e 1.1 D´finitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´rie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´quences

des commentaires . . . . . 3.3 Tableaux de données . . . . . . . . 3.4 Inspecter les données . . . . . . . . 3.4.1 Structure du tableau . . . . 3.4.2 Inspection visuelle . . . . . 3.4.3 Accéder aux variables . . . 3.5 Analyser une variable . . . . . . . 3.5.1 Variable quantitative . . . . 3.5.2 Variable qualitative . . . . 3.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . scripts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

de données ont pour matière principale le tableau de données. De la nature de ce tableau dépend la nature des variables qui le composent. L’individu est un élément d’un ensemble fini que l’on appelle l’ensemble des individus. Ils sont portés en ligne du tableau. La description de ces individus est réalisée par des variables. Les variables sont portées en colonne du tableau. Une variable est définie par un ensemble que l’on appelle l’ensemble des observations (qui sont portées à l’intérieur du tableau)

34 ;67 ;102 ;125 ;45 ;22 ;5= nombre de réponses Effectif : 400 personnes Caractère : xi= 0 ;1 ;2 ;3 ;4 ;5 ;6= nombre d’achats Les paramètres de positions (mode, médiane, moyenne) permettent de savoir autour de quelles valeurs se situent les valeurs d’une variable statistiques. Le mode, noté Mo, est la modalité qui admet la plus grande fréquence. Donc la mode est 3 achats le premier jour. La médiane est un nombre qui divise en deux parties l'échantillon, la population ou la distribution de probabilités tel

Données bancaires et segmentation de clientèle Exploration interactive Intégrer quelques graphiques, les commenter ; justifier les transformations qui ont été opérées dans le programme SAS sur les variables tant quantitatives que qualitatives avant d’aborder la suite des traitements. Pourquoi certaines variables ont été supprimées, quelles corrections ont été apportées aux données. Analyse en composantes principales Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle Résumé Justifier le choix

descriptive • Etapes à suivre :  Décrire séparément chacune des variables observées sur un même échantillon ⇒ Description unidimensionnelle des données Étudier simultanément les variables observées sur un même échantillon ⇒ Description bi(multi)dimensionnelle des données Étudier les liaisons entre les variables observées ⇒ Etude des corrélations   • Les méthodes seront différentes selon la nature des variables observées.  3 cas en 2D : (quantitatif, quantitatif), (quantitatif