Variable catégorielle

org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 3 4 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´erie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´equences

Champion est proche des attentes de ses clients. 7. Impact des variables sociodémographiques Afin d’analyser l’impact des variables sociodémographiques, l’outil utilisé est l’analyse de variance à un facteur. On définit H0 et H1: H0: Absence de différence de moyenne entre les groupes d’individus de la variable quantitative (variable sociodémographique). H1: Existence d’une différence de moyenne entre les groupes d’individus de la variable qualitative (satisfaction générale). Sexe Age Prof Lieu

médias peuvent apporter un plus non négligeable pour rendre les statistiques plus attractives, plus concrètes et plus motivantes. Les étudiants et étudiantes arrivent en psychologie avec des cursus assez variés et ont une culture préalable très variable. Nous avons donc porté un vif intérêt à rendre notre logiciel accessible à tous, de façon à fournir aux néophytes les bases cruciales et aux personnes déjà familières aux notions de statistiques, une répétition leur permettant de cristalliser au

l'utilisation du modèle linéaire. Données qualitatives, Analyse tabulaire, Régression logistique, Régression linéaire La régression sur données qualitatives a d'abord été pratiquée dans des milieux scientifiques qui traitaient des données biologiques, variables quantitatives et qualitatives mélangées : démographie, écologie, épidémiologie. Préalablement à la régression, le modèle logistique mis au point par Verhulst l'a été dans le cadre de la démographie au 19e siècle et celui qui a inventé le terme logit

Projet d’Econométrie des Variables Qualitatives Facteurs explicatifs du mode d’approvisionnement en eau de boisson: Cas du Cameroun Par : TAGNE TATSINKOU Joseph François Année Académique 2009 - 2010 12 avril 2010 Résumé Le présent travail a consisté en une analyse des principaux facteurs explicatifs du mode d’approvisionnement des ménages Camerounais en eau de boisson à partir des données de l’enquête ECAM III réalisé en 2007. L’utilisation du modèle logistique multinomial nous montrent que

⋯ + ���� = ��=1 ���� Les variable est les indices sont dits muets. Les opérateurs permettent la compression des écritures ici en terme général, toutes lettres utilisées dans un opérateur sont en minuscule. Les caractères et variables   A tout caractère… X variable statistique o Variable quantitative (Donnée calculable, exemple : Âge, …)  Variable continue (Donnée divisible, nombres réels)  Variable discrète (Donnée indivisible, nombres entiers) o Variable qualitative (Donnée non calculable

aberrantes summary(baby) afficher valeurs max, min de chaques colonnes, nombre de NA, valeur médiane, etc. 3. distribution d’une variable hist(baby$bwt) ROLE DES OPTIONS freq=FALSE l’histogramme représentent densité de probabilité, la zone totale vaut donc 1. breaks indiquer le nombre de sous-intervalles représentés. REPARTITION DES DONNEES Est-ce que les variables sont distribuées normalement ? 3.1 autour d’un graphe : légende, titre, unités * hist(baby$bwt, freq=FALSE, xlab="Poids

population. Dans cet exemple, l'effectif total est 46 + 284 + 163 +92 = 585 On appelle variable statistique ou caractère, la chose que l'on étudie et qui est commune à tous les individus de la population de référence. L'ensemble des résultats s'appelle série statistique. Dans cet exemple, la variable statistique étudiée est le mode de transport utilisé. On appelle effectif associé à une valeur de la variable, le nombre de fois où cette valeur apparaît. Dans cet exemple, l'effectif des individus

SVT 2013-14 2 / 45 Le mode: Variable qualitative ou quantitative discrète Le mode est une valeur de la variable pour laquelle l’ e¤ectif oula fréquence est maximal(e). Le mode est noté md . Une distribution peut être unimodale, bimodale ou plurimodale. Examples Considérons la distribution des couleurs des voitures dans un parking xi ni Rouge Blanche Verte Jaune Noire Grise l’ e¤ectif maximal est 7 2 7 5 7 5 7 La variable est qualitative. Ici on a trois modes:

Chapitre 1 – Terminologie, variables et échelles Exercices – Solutionnaire 1) Dans chacune des situations suivantes, indiquer la variable étudiée, le type d’enquête (sondage ou recensement), la population visée, l’échantillon (si possible) et décrire une unité statistique. Lorsque possible, déterminer N et n. A. Nous étudions les résultats des étudiants de sciences humaines suivant le cours de méthodes quantitatives des étudiants de sciences humaines à la session d’automne 2009 au collège de Maisonneuve