Variable catégorielle

informations recueillies sont traduites en des suites de nombres (les variables ) correspondant chacun aux différentes modalités de réponse.Selon la signification donnée aux nombres utilisés, les varia- bles sont qualitatives ou quantitatives ; la distinction est importante pour interpréter la mesure effectuée, pour choi- sir les indices statistiques pertinents, et pour utiliser les outils statistiques adaptés à leur nature.Dans une variable qualitative ou non métrique , les nombres ne correspondent pas

Statistique descriptive unidimensionnelle 2.1 Cas d’une variable quantitative discr`te . . . . . . . . . . . . e 2.1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Pr´sentation des donn´es . . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.1.3 Repr´sentations graphiques usuelles . . . . . . . . . . e 2.1.4 Notion de quantile et applications . . . . . . . . . . . 2.1.5 Caract´ristiques num´riques . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.2 Cas d’une variable quantitative continue . . . . . . . . . . . . e

prévisionnelles: Séries chronologiques • Cours 4 : probabilités • Cours 5 : variables aléatoires Plan du cours • Cours 6: les modèles discrets (binomiale, hypergéométrique, Poisson) • Cours 7 : les modèles continus (uniforme, normale, exponentielle) • Cours 8 : intervalle de confiance, marge d ’erreur • Cours 9 : tests d'hypothèse sur une moyenne Les définitions de base • • • • Population et individus Variables Types de variables Échantillon Population et individus • Individu ou unité statistique

annuelle viendra remplacer celle réalisée 5 ans auparavant ; les résultats seront donc actualisés (partiellement) tous les ans, améliorant ainsi la qualité de l’information disponible. Voir le site www.insee.fr pour plus de détails. Caractère, ou variable, ou facteur : Trait commun aux individus de la population de référence, et qui fait l’objet de l’étude. A chaque individu observé correspond une modalité, ou une valeur, du caractère étudié. Formellement, c’est une application (une fonction) de l’ensemble

: ITerminologie : 9 10 11 11 12 12 13 14 14 16 16 17 19 19 20 21 22 22 22 23 23 23 23 24 24 25 25 25 26 26 27 27 28 29 29 29 29 IITableaux statistiques : A- Cas d’une seule variable B- Cas de deux variables III- Représentations graphiques : A- Variable qualitative B- Variable quantitative 1) Variable discrète 2) Variable classée IV- Caractéristiques de tendance centrale et de position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique

Figure 1 : Diagramme en bâtons des effectifs NB : On peut aussi tracer le même graphique en utilisant les fréquences à la place des effectifs. On obtient alors le diagramme en bâtons des fréquences. 2 – Représentations graphiques des séries de variables quantitatives regroupées en classes 2.2.1 Histogramme Il s’agit de petits rectangles contigus dont les surfaces sont proportionnelles aux effectifs ou aux fréquences. Lorsque les classes ont les mêmes amplitudes les hauteurs des rectangles sont

Décrire les données La description des données est une étape importante de la démarche d’analyse. Beaucoup d’enquêtes se limitent à cette étape, qui donne un premier niveau de lecture des résultats ou l’identification de certaines relations entre des variables de l’étude. Cette étape peut servir de fondement, d’une part, à des analyses plus poussées, dont l’objectif est de simplifier les données (analyses factorielles par exemple), de les classer (typologies), d’autre part, à des méthodes plus sophistiquées

indb 1 21/10/10 15:54:02 Statistique descriptive 1. T Terminologie Comme toute science, la statistique a son vocabulaire, qu’il est primordial de définir de façon rigoureuse afin d’indiquer le groupe sur lequel porte l’étude, les caractères ou variables relevés sur chacun des individus et les différents types de caractères. 1.1. La population Le terme de population statistique est antérieur à la démographie et s’appliquait à l’origine à des catégories d’humains. Les populations n’étaient en effet

) , on aboutit à la constitution d'un tableau individus-variables du type suivant : individus I1 I2 I3 I4 I5 , , , In V1 V2 V3 , , Vp Ex. : les individus sont les 200 étudiants de 1e année de DEUG et les variables sont : l'âge, le sexe, le redoublement (oui/non), la série du bac, les notes en maths, stats, économie, etc. Pour décrire ces données, si elles sont nombreuses, le statisticien traitera d'abord les variables une par une (traitements univariés), puis il s'intéressera

org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 3 4 Table des mati`res e 1 Variables, donn´es statistiques, tableaux, effectifs e 1.1 D´finitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´rie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs