Variable indépendante

2 Les Tris croisés ; l’analyse bi variée Permet de dénombrer les réponses à une question (variable dépendante ou expliquée) à travers les réponses à une autre question (variable indépendante ou explicative). La variable explicative est souvent une caractéristique du répondant (sexe, profession, ...). La variable expliquée une opinion, un comportement, une motivation, ...  Quelle est la meilleure variable explicative ?   Sexe ou CSP (catégorie socio professionnelle)  10. Réalisation de l’enquête

la mémoire issue du Registre de l'Information Sensorielle (Neisser, 1967) la Mémoire à Court Terme (Ehrlich 1972) la Mémoire de Travail (Baddeley, 1993) la Mémoire a Long Terme. Ces différents types de mémoire ont des durées de stockage variables, allant de quelques centièmes de seconde à plusieurs dizaines d'années. La Mémoire à Court Terme, comme les autres types de mémoire, comporte des processus: d'encodage (transformation des stimuli en représentations mentales) de stockage (préservation

régression simple La régression est une méthode statistique qui traite les valeurs d’une variable dépendante Y comme étant fonction des valeurs prises par une ou plusieurs variables indépendantes X La régression simple (= bivariée) comprend une seule variable indépendante L’équation de régression a donc la forme: La régression simple Y= a + bX + eᵢ Y : variable dépendante (à expliquer) X : variable indépendante (explicative) a : ordonnée à l’origine de la droite(valeur de Y pour x = 0) b : pente

Mise en contexte • En statistiques, plusieurs problèmes consistent à définir la relation qui existe entre deux variables statistiques ou plus: Le nombre d’années d’expérience et le nombre d’erreurs commises ; – L’âge du conducteur et le nombre d’accidents d’auto ; – Le volume des ventes et les dépenses en publicité ; – Le nombre d’heures d’études et les résultats aux examens ; – … 2 Pr. Adil BOULAHOUAL Diapo 2 Mise en contexte • Dans ce genre de problèmes, les principales questions auxquelles

QUESTION 1 1) La variable indépendante de cette étude est définie par deux traitements possibles. Le traitement par le médicament VolFacile, ingéré une heure avant un vol d'avion, ou la prise d'un placébo dans les mêmes conditions. La variable dépendante de cette étude est définie par la «sévérité des symptômes de peur ressentis durant le vol», qui est mesurée après le vol. cette variable est déterminée par un questionnaire. 2) L'étude a utilisé un protocole à groupes indépendants (inter-sujets)

ensemble de variables quantitatives. On l’utilise pour tester une équation de régression entre plusieurs variables indépendantes et une variable dépendante. On l’utilise selon le même principe que la régression simple entre deux variables. Les buts de la régression multiple sont : 1. tester une équation de régression (modèle); 2. évaluer la force du lien entre l’ensemble des variables indépendantes et la variable dépendante; 3. d’établir l’importance relative de chaque variable indépendante dans

  des   variables   indépendantes   manipulées   par   le   chercheur   va   permettre   d’expliquer   les   différences   observées  entre  les  groupes  au  niveau  de  la  ou  des  mesures  (c’est  pourquoi  il  est  possible  de   tester  des  relations  de  causalité  grâce  à  cette  méthode).     En  manipulant  une  ou  plusieurs  variable(s)  indépendante(s)

La méthode d’échantillonnage est aléatoire stratifiée. Question 2 a) Le nombre de cellulaires de cellulaires possédés. b) La variable est quantitative discrète. c) L’échelle de mesure utilisée pour étudier la variable est ordinale. Question 3 a) Le nombre de films visionnés par les étudiants ontariens au cours du dernier mois. b) La variable est quantitative discrète. c) Mo = 1 et 0 Le nombre de films visionnés par les étudiants ontariens au cours du dernier mois qui revient

REGRESSION MULTIPLE Nous voulons savoir quelles variables influencent le salaire annuel d’un employé (SALAIRE). La théorie nous indique que le nombre d’années de scolarité a une importante influence (EDUC). Nous désirons savoir si le sexe des employés (SEXE) et le nombre de mois d’expérience dans l’entreprise (DURÉE) exercent également une influence. Nous avons donc choisi un modèle de régression hiérarchique avec la méthode entrée pour la première étape, mais la méthode ascendante pour la deuxième

L’analyse discriminante : L’objectif est d’identifier une combinaison linéaire de variables indépendantes permettant de reconstituer au mieux les valeurs prises par des individus sur une variable dépendante. Les variables dépendantes doivent être d’ordre métriques , tandis que la variable indépendante doit être qualitative.   Quels sont les caractéristiques qui distinguent les étudiants qui choisissent l’ESC et ceux de l’HEC ? En terme de style de vie, quelles sont les différences entre les