Variables Pivot

l’amortissement d’un bien pour toute période spécifiée, y compris une période partielle, en utilisant la méthode de l’amortissement dégressif à taux double ou selon un coefficient à spécifier. VDB signifie « variable declining balance », qui est l’équivalent d’amortissement dégressif à taux variable. ·         DDB() : Renvoie l’amortissement d’un bien pour toute période spécifiée, en utilisant la méthode de l’amortissement dégressif à taux double ou selon un coefficient à spécifier. ·        

de plusieurs autres cellules (les variables) respectant des conditions limitées supérieurement ou inférieurement par des valeurs numériques (c’est à dire les contraintes). Etudions un exemple avec le fichier proglin.xls Reprenons l’exercice du dernier TE: Nous devions maximiser la fonction économique f(x1 , … , x3) = 10 · x1 + 15 · x2 + 25 · x3 Sous les contraintes suivantes: Le problème peut être synthétisé sur cette feuille de calcul EXCEL: • Les variables sont les quantités respectives des

ALGORITHMES Définition L’algorithmique est la technique des algorithmes. Un algorithme est la description d’un traitement selon une logique ou un formalisme rigoureux. Il prépare la programmation L’algorithme manipule des données, que l’on nomme variables, décrit des opérations de calcul ou de transfert de données et s’articule grâce à des ordres de contrôle (faire ceci à telle condition). Par similitude avec les programmes, les opérations et les ordres de contrôle qui composent un algorithme sont

de fertilisants sur la production de maïs. Pour cela on estime le modèle suivant: Pt = b0 + b1 Ft+ b2 F²t + b3 Et+ b4 Qt+ b5 It+ ut Avec t=1985, …, 2006 Question 1 : Présentons le modèle, les données et l’équation testée en expliquant les variables exogènes retenues et les signes attendus des coefficients. Pt = b0 + b1 Ft+ b2 Ft2 + b3 Et+ b4 Qt+ b5 It+ ut P: la production de maïs (en tonnes par hectare) T : année d’observation F : quantité utilisée de fertilisants (en kilogrammes) E :

). 8/ Mon entreprise fournit bien des services, car les ouvriers adaptent les vêtements à la demande du client. 9/ Les clients de l’entreprise sont des personnes assez aisées, avec du goût pour le cuir ainsi que la fourrure. Les pris sont variables entre 1180 euros et plus. 10/ Les fournisseurs de l’entreprises sont des fabricants de cuir et de peaux lainées, de fourrures. 11/ Les concurrents de l’entreprise sont les petites chaine comme Mim, Jennifer, Camaïeux : les personnes ont de

d’une ´equation diff´erentielle v´erifiant une condition initiale (appel´e probl`eme de Cauchy) est un probl`eme important de la th´eorie des ´equations diff´erentielles. 59 9.2 Equations du premier ordre ` a variables s´ epar´ ees On appelle ´equation diff´erentielle `a variables s´epar´ees une ´equation de la forme (1) f (y)y = g(x), o` u f est une fonction r´eelle continue dans un intervalle ouvert I de R et g une fonction r´eelle et continue sur un intervalle ouvert J. Remarque

Officielle. - Changement du secteur d’affectation de la valeur. - Changement du groupe de cotation de la valeur (passage vers le continu). Cette opération affecte la capitalisation globale de l’échantillon, il y a donc calcul du coefficient d’ajustement. Variables jcot n Pc : : : date d’admission de la valeur nombre de titres admis prix de première cotation des titres dans l’échantillon Traitement : Capitalisation en jcot des titres : ∆CB = n * Pc II . RETRAIT D’UNE VALEUR Description : Le retrait d’une

calculs iteratifs 1 groupe er -N I variables entières Entrée: saisir N Initialisation: S prend la valeur 1 Traitement: Pour I allant de 1 à 10 S prend la valeur S+I Fin pour Sortie: Afficher le résultat ?->N 1->S For1->I To N S->S+1 Next S Groupe 2 N I variables entières Entrée: Saisir N Initialisation: S prend la valeur 0 Traitement: Pour I variant de 1 a N S prend la valeur Fin pour Sortie: Afficher S ?->N 0->S For1->I To N S->S+1 Next S Groupe 3 N I variables entières Entrée: saisir N Initialisation:

Semestre 1 Traitement et analyse de l’information TD N°1 Tableaux statistiques, médiane, mode, quartiles Exercice 1 (à préparer): Le tableau 1.1. présente les données (tirées au hasard d'un fichier de citoyens Australiens) concernant les variables suivantes: 1- Sexe (codé : 1 = masculin, 2 = féminin) 2- Statut matrimonial (codé : 0 = célibataire, 1 = marié, 2 = veuf, 3 = divorcé) 3- Age 4- Couleur des yeux (codé : 0 = marron, 1 = bleu, 2 = vert, 3 = autre) 5- Nombre de personnes habitant

chaînes, qui permet un contrôle fin utiliser des comparateurs (avec ==, !=, , …), résultat logique booléen bool utilise chaque élément de list("abc") ['a','b','c'] Affectation de variables la séquence en paramètre x = 1.2+8+sin(0) dict([(3,"trois"),(1,"un")]) valeur ou expression de calcul nom de variable (identificateur) conteneur de plusieurs valeurs (ici un tuple) incrémentation x-=2 décrémentation valeur constante « non défini » {1:'un',3:'trois'} utilise chaque élément