Variables

PUBLICATIONS UNIVERSITAIRES: 12 2005 EDITION: 1.01.4043 LS.B.N: 9961-00918.5 Dép&t légal: 3168/2005 TflBLE DES MATIERES CHAPITRE 1 Statistique descriptive.. Exercices... „..„.,. Solutions des exercices CHAPITRE 2. Notions de calcul des probabilités- Variables . aléatoires.. Exercices... ..,., Solutions des exercices CHAPITRE 3. Principles lois de probabilité -Convergences Exercices Solutions des exercices CHAPITRE 4. Echantillonnage - Estimation Exercices Solution des exercices CHAPITRE 5. Tests statistiques

variabilité des conditions d’expérience : on écrira y = f HxL + ! , où ! est une variable aléatoire. Chapitre 7 : La régression linéaire 107 1. La droite des moindres carrés 1.1. Nuage des individus Le problème est d’étudier l’influence d’une variable quantitative X sur une autre variable quantitative Y . La première est souvent appelée variable explicative (ou encore exogène) et la seconde est appelée variable expliquée (ou encore endogène). Pour résoudre ce problème, on a réalisé une expérimentation

état normal après un choc, déréglement somatiques diffus (maux de tête troubles digestifs, insomnies…) anxieux prédisposition a développer des troubles névrotiques Variable qualitative : moyenne orgre age poid.. Variable quantitative : fréquence genre nombre Variable Ordiale : écart entre deux catégories n’est pas stable Variable d’intervalle : stable et fixe intervalle (1 a 1) QI : Le resultat d’un test psychometrique qui lorsqu’il est corrélé avec les autres éléments d’un exam entend fournir

station sur laquelle on est conncté Nom de l'utilisateur courant renvoie la date calendrier nom de login courant renvoie les UID et GID de l'utilisateur courant permet de paginer une sortie écran efface l'écran visualise une chaine ou variable aide d'UNIX visualise les variables d'environnement localise une commande sur les disques recherche des rubriques connexes de l'aide recherche une chaine donne le nom du périphérique de sortie standard créer un répertoire déplace un fichier/répertoire copie un fichier/répertoire

Objectifs Qualitative Enumérer Explorer Comprendre Interpréter Pourquoi ? Comment ? Dans quelles conditions ? Quantitative Décrire, identifier Prédire Hiérarchiser, Pondérer Visualiser, résumer Qui consomme quoi ? Quand ? Combien ? Quelles variables expliquent (le plus, le mieux) ? Comment résumer le mieux possible ? Questions d’étude Hypothèses sous-jacente Interprétation subjective et en profondeur des faits Réalité multiple Interdépendance des faits et de l’observateur Rôle de l’inconscient

BTS Industriels – Groupement C – Mai 2008 Exercice 1 (9 points) Partie A L’étude d’un mouvement a montré que la vitesse exprimée en mètres par seconde est une fonction dérivable y de la variable réelle positive t vérifiant l’équation différentielle : (E) : y′+2y=50 1. Résoudre sur l’intervalle l’équation différentielle y′+2y=0. 2. Déterminer une fonction constante solution de l’équation (E) sur l’intervalle . 3. En déduire la solution générale de (E) sur l’intervalle . 4. Sachant que la vitesse

169 170 172 175 175 176 177 177 177 10 Appendice : Mémento sur les martingales 179 11 Appendice : Mémento sur la théorie ergodique 181 Introduction Les suites de variables aléatoires présentant une structure de dépendance markovienne sont probablement, après les suites de variables aléatoires i.i.d., l'une des catégories d'objets les plus étudiées en probabilités. Elles jouent un grand rôle à la fois dans la théorie et dans les applications, et ont fait l'objet de développements

de ces trois types d’acheteurs : horaires de fréquentation, volumes d’achats, types de demandes…etc. Expliquer les relations entre des variables Ex : une entreprise qui veut modifier l’un de ses produits : Modification du nom. Modification de packaging. Modification du prix unitaire. Quelles sont les conséquences sur les ventes ? Quelles variables a eu le plus d’importance dans la modification du volume des ventes ? Décider Ex : une entreprise veut lancer un nouveau produit.

déplacements fréquents…)? * Expliquer pour tous vos groupes à l’étude, sains et malades 8. Variables et collecte des données But : Montrer comment, de façon opérationnelle, les concepts sur lesquels portent la recherche sont traduits en variables; préciser comment les données seront recueillies et discuter la qualité des données. Variables de l’étude Définir de façon opérationnelle les variables qui seront considérées et mesurées à partir de la question de recherche Exemple : Le nombre d’heures

Statistical Association, vol. 44, n° 247, 1949, p. 335-341  Nicholas Metropolis, « The Beginning of the Monte Carlo Method », Los Alamos Science, n° 15, 1987, p. 125-130 3 I Génération de variables aléatoires  Toutes les méthodes reposent sur la génération de variables uniformes.  I.1 Génération de variables uniformes R sur [0 ;1]  Pour mémoire : procédés physiques (roue de loterie) incompatibles avec l’informatique et la nécessité de disposer très rapidement de grands échantillons.  Algorithmes