Variables

booleens et permet de denir des variables et des fonctions. Lors de la phase de generation de code, les localisations ne sont plus necessaires dans l'arbre de syntaxe abstraite ni les types. On supposera que la phase d'analyse semantique a reconstruit un programme dans le type suivant (cf chier tree.mli) en attribuant des noms uniques a chaque variable. Chaque utilisation de variable est de plus annotee an de distinguer les variables locales des variables globales. type l o c a l = Loc

rentable est égale à 0,352 5. 3. Calculer la probabilité que l’appartement soit de type T1 ou T2, sachant qu’il est rentable. PARTIE B On considère X la variable aléatoire égale au nombre d’appartements rentables dans un échantillon aléatoire de 100 appartements loués. On admet que toutes les conditions sont réunies pour assimiler X à une variable aléatoire qui suit la loi normale de moyenne µ = 35 et d’écart type σ = 5. À l’aide de la calculatrice : 1. Calculer P (25 X 35). 2. Calculer la probabilité

TECHNIQUES DE PRÉVISION R. Jahidi 1 Définition Prévision: Estimation de l’évolution future  d’une variable à laquelle on s’intéresse d’   i bl  à l ll     ’i té Se base sur des données de l’entreprise, de ses  partenaires, des consommateurs, et de  plusieurs organismes qui diffusent  l information  l’information  R. Jahidi 2 Utilité Permet de réduire l’incertitude pour prendre  des décisions et planifier: gestion de la production, investissements,  recrutements,.. , élaboration de budgets

de là les premières questions se forment (exp : comment évolue l’apprentissage en sport ?). Cette question est « la question de départ » de notre recherche. Ce pendant, c’est très difficile de répondre à cette question vu qu’elle comporte des variables très étalées. Dès lors, il faut essayer de là limiter en fonction des possibilités qu’on a (exp : limiter l’âge des sujets, la discipline sportive, région, etc.). Notre question de départ devient alors, comment évolue l’apprentissage chez les

distance parcourue. * Mesurer la distance (cm) entre le luxmètre et la lampe avec une règle. * Appliquer la formule mathématique sur nos données pour faire un graphique. 5. Identification des variables * Variable indépendante : distance (cm) 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 Variable dépendante : intensité lumineuse (W/m2) 6. Hypothèse * Nous pensons que le rapport entre la distance et l’intensité lumineuse est associable à une relation de proportionnalité inverse. (y = kx)

linéaire 1. Comment explique à travers l’analyse des données…. ?? Expliquer existence d’un phénomène a expliqué (interprété par une variable) et des éléments d’explications (un ou plusieurs) existence d’une relation de causalité entre les variables ; Commençons par le cas le plus simple avec deux variables : Y à expliqué par X qui est l’explicative ; Ces deux variables sont nommées aussi : Y X Expliquée Explicative Réponse de contrôle (régresseur) Exogène Endogène Dépendante Indépendante Prenons l’exemple

des chances de réalisation d’un événement. Evènement élémentaire: Un événement élémentaire est une éventualité qui se réalise lors de l’étude d’une variable aléatoire dont les valeurs sont liées au hasard. Exemple : • « Le nombre de pièces bonnes » dans une production hebdomadaire est une variable aléatoire. • « Trouver une pièce bonne » dans cette production est un événement élémentaire. Evènement contraire : Un événement contraire

Conditionnement par un événement de probabilité non nulle. Notation ( ). Indépendance de deux événements. Notions de lois à densité. Loi à densité sur un intervalle. Loi Uniforme sur [ ; ]. Espérance d’une variable aléatoire suivant une loi uniforme. Lois Exponentielles. Espérance d’une variable aléatoire suivant une loi exponentielle. Loi Normale centrée réduite, Théorème de Moivre-Laplace (admis). Loi Normale ( , ). CAPACITES ATTENDUES • Construire un arbre pondéré en lien avec une situation donnée

et 6 sont rejetées (sauf hypothèse 5 acceptée au cycle IV pour l’état de santé général perçu) puisque les résultats indiquent que nos variables modératrices (soutien social au travail, demandes psychologiques, latitude décisionnelle) ne jouent pas un rôle significatif dans la relation entre la variable indépendante (sentiment d’insécurité d’emploi) et la variable dépendante (détresse psychologique, santé physique ou état de santé général perçu). Finalement, nos résultats indiquent que les conséquences

raison des caractères représentatifs de celui-ci, les observations effectuées sur l’échantillon permettent d’estimer la distribution et les caractéristiques de la population de référence. I Avantage des enquêtes par sondage : A Les coûts : Coût variable ou à la rigueur modéré par rapport à celui des enquêtes exhaustives. B les temps d’enquêtes : La rapidité de la mise en œuvre de toutes les procédures offre beaucoup d’avantage aux enquêtes par sondage. C Précision et richesse des observations