Void type

informations statistiques concernant nos données. Taux de diplômés : Statistiques descriptives | N | Minimum | Maximum | Moyenne | Ecart type | Taux de diplômés | 48 | 66,00 | 97,00 | 83,0417 | 8,60717 | N valide | 48 | | | | | Statistiques Taux de diplômés N | Valide | 48 | | Manquante | 0 | Moyenne | 83,0417 | Médiane | 83,5000 |

noble banni, amant de Doña Sol. Il appartient à la génération des héros romantiques, nécessairement enfiévrés et maudits. Il a vingt ans et sa vie est marquée par la mort de son père sur l'échafaud; Don Carlos est roi d'Espagne. C'est un personnage type de la Renaissance, capable du meilleur et du pire, traversé de tous les contrastes. Il feint la soumission au pape et exerce un chantage sur Don Ruy. Il sera élu Empereur; Don Ruy Gomez de Silva "duc de Pastrania" est un vieillard amoureux. C'est

EXERCICE 1 (5 points ) (Commun à tous les candidats) Tous les résultats seront arrondis à 10−2 près. Une entreprise produit en grande quantité des stylos. La probabilité qu’un stylo présente un défaut est égale à 0, 1. 1) On prélève dans cette production, successivement et avec remise huit stylos. On note X la variable aléatoire qui compte le nombre de stylos présentant un défaut parmi les huit stylos prélevés. a) On admet que X suit une loi binomiale. Donner les paramètres de cette loi. b) Calculer

peut arriver que l’int´grale ci-dessus soit divergent. Dans ce cas, on dit que X n’ a pas de e variance. On rappelle qu’ une variance est bien sˆr toujours positive car il s’agit de l’esp´rance d’une u e v.a.r. positive. D´fintion: e On appelle ´cart-type de X, not´ σ(X), la racine carr´e de sa variance e e e σ(X) = V ar(X) Comme dans le cas discr`t, on retrouve le corollaire et le th´or`me suivants e e e Corollaire: Soit X une v.a.r continue, a et b sont deux nombres r´els. Alors, on a e E(aX +

compréhensive. L’éthique économique de la religion universelle. Sa femme a géré ses œuvres à sa mort. En France Weber est considéré comme un économiste. Durkheim ne s’intéresse donc pas à ses œuvres. Weber utilise un façon de procéder : le type idéal, c’est un portrait le plus typique d’un phénomène (typique est l’inverse du moyen). Il a renoncé à la vaste synthèse de la sociologie. La sociologie n’a pas vocation à donner un sens à l’histoire humaine. La science doit s’abstraire de tous

- --- ----------- ----------~ ~-, Solution: 1°/ Appelons X la variable aléatoire égale au nombre d'accidents recensés par jour; les valeurs possibles de X sont entières (variable discrète) et varient de 0 à 5. A chacune de ces valeurs Xi, on associe sa probabilité de réalisation Pi: nombre de jours d'apparitions divisé par 200. Nombre Xi d'accidents Probabilités Pi 0,43 ° 1 0,41 2 0,11 3 0,035 4 0,01 5 0,005 Le nombre moyen d'accidents par jours est alors l'espérance

* Ecart-type : racine carré de la variance -> √var * Quartile, décile, percentile : quartile Q = lim. Inf. de la classe du quart. + [ ( n x Q / 4, 10,100 ) - fr. sous / fr. dans) x étendue ] Corrélation. Lien entre 2 variables. + = les choses varient ensemble (si X ↑, Y ↑) - = les choses ne varient pas ensemble (si X ↓, Y ↑) Tjs compris entre +1 et -1. !!! Ne dis pas la causalité. 3 types de corrélation : * R. de Bravais-Pearson : quand moyenne et écart-type, corrélation entre

Math´ematiques de l’assurance Simulation de processus de ruines Younes ATSAMNIA Dian KANF Enseignant : Philippe SOULIER Table des matieres 1 Introduction et presentation des donnees 2 2 Modelisation des inter-arrivees 2 3 Modelisation du co^ut des sinistres 6 4 Probabilite de ruine 8 1 Introduction et presentation des donnees Ce rapport a pour but d'etudier les incendies industriels au Danemark entre le 1er janvier 1980 et le 31 decembre 1990. Dans un premier nous modeliserons

Projet statistique Excel : Analyse de la relation entre les dépenses alimentaires et le revenu GROUPE 1 -1- Plan INTRODUCTION QUESTIONS page 3 Définition de la population, des unités statistiques et du type des variables : page 3 Tableau des fréquences absolues et relatives ainsi que leur représentation graphique : page 3-8 Calcul des statistiques : page 5 Construction de l’échantillon : page 9-14 Estimations et test sur la moyenne page 13-17 Distributions

201-F33-MO Professeur : Yves LANDRIAULT Carte de contrôle Le contrôle statistique de la qualité est un ensemble de méthodes statistiques qui servent à évaluer en permanence la qualité de fabrication d’un produit tout au long de sa fabrication. Un des buts du contrôle de la qualité est de réduire au minimum la proportion de produits qui ne sont pas conformes à la norme établie. La méthode que nous verrons est la mise en œuvre d’une carte de contrôle. Une carte de contrôle est