Xlstat

(complet) la valeur 1 et une seule (disjonctif). * La seconde astuce consiste à calculer pour chaque couple de variables, le tableau de leur croisement. On construit un tableau qui regroupe tous les croisements possibles (utilisant le logiciel XLStat), c’est le tableau de Burt. Les deux méthodes conduisent à des résultats analogues. Pour cette raison notre étude sera limitée sur le tableau disjonctif : 1) Tableau Disjonctif Le tableau disjonctif complet comporte une colonne pour chaque

L’analyse de variance a été effectuée sur chaque paramètre zootechnique avec un seul facteur (race). Les différences entre les races ont été testées pour chacun de ces caractères par le test de DUNCAN. Cette analyse a été effectuée à partir du logiciel XLSTAT-Pro 7.5. %. Les taux moyens de fécondité des vaches Baoulé et N’Dama n’ont pas été significativement différents. Cependant, les taux de fécondité de ces races ont été significativement plus élevés de celui du Zébu (Tableau1). Des avortements ont

par placettes des différents descripteurs floristiques ont été comparées, d’un groupe à l’autre, à l’aide d’une analyse de variance à un facteur. La significativité a été appréciée grâce au test de Fisher au seuil de 5 %. Le logiciel utilisé est Xlstat 7.1. Résultats Groupements des placettes autour du rucher A l’issu de l’ACC, cinq groupes de parcelles ont été clairement discriminés (Figure 4). L’axe 1 (horizontale) exprime un gradient de type de formation végétale. C'est-à-dire que la discrimination

maintenant rechercher le coefficient de détermination multiple afin de déterminer l’adéquation de l’équation estimée de la régression multiple. R² = SCE/SCT R² = 360,687/559,958 R² = 0,644 Également lorsque l’on regarde le r² dans le tableau XlSTAT de la régression linéaire multiple, on retrouve le même r² ce qui nous permet de vérifier l’exactitude de notre résultat. On peut donc dire que 64,4% de la variabilité du nombre de bassins est expliquée par l’équation estimée. Cependant, le

et intuitive pour interpréter les résultats, avec une simplicité d’utilisation. Il est cependant trop statique pour les analyses plus fines. [pic] AUTRES LOGICIELS ; Logiciels à vocation statistique :  (Exemples : SPSS, XLSTAT, STATISTICA… Pour ces logiciels, la conception du questionnaire est à part (DATA entry pour SPSS). Ils sont plus pertinents que SPHINX dans leurs équations structurelles et permettent des résultats plus fins. • Le logiciel SPSS :

patiente. Le recueil de donne´es a e´te´ re´alise´ a` l’aide de fiches standardise´es et obtenu a` partir de l’interrogatoire du patient et du dossier me´dical. 2.4. Analyse statistique Les donne´es ont e´te´ saisies et analyse´es par le logiciel XLSTAT 5.0 (Addinsoft, New York, NY). Les variables qualitatives sont exprime´es en nombre (pourcentage) et les variables quantitatives en moyenne Æ e´cart-type. Les moyennes ont e´te´ compare´es par le test de l’e´cart-re´duit. Les pourcentages ont

analyse caractérise les ressemblances de composition spécifique des assemblages faunistique entre chaque station du plateau de Rochebonne et Nord-Rochebonne (annexe 2). Enfin, une classification Ascendante Hiérarchique (CAH) réalisée avec le logiciel XLSTAT 7.5.2 générant un dendrogramme a permis de regrouper les stations selon leurs similitudes. Ces deux analyses ont été réalisées en codant les données de la richesse spécifique en présence absence pour les dragues et les bennes. La CAH utilise la métrique

traitement de données (ou variables) pré- sentant un problème de multicolinéarité. Nous reprenons les variables latentes déjà estimées par Pls-Graph pour faire une régression PLS sur les deux variables « innovation » et « performance » à l’aide du logiciel Xlstat-PLS 2007. Ce logiciel fourni dans un premier temps un tableau présentant des indices de qualité du modèle sous forme de contribution cumulée des composantes aux indices Q2cum, R2Ycum, et R2Xcum. Pour vérifier la significativité des coefficients de

1984a). Après les enquêtes, le questionnaire a été codifié et les données d’enquêtes saisies et traitées à l’aide du logiciel SPSS 11.0. Les calculs des paramètres statistiques, notamment les proportions centésimales, ont été réalisées avec le logiciel XLSTAT-Pro 7.5.2. Les comparaisons ont été faites d’une part entre les groupes taxonomiques représentés et d’autre part entre les filières de production végétales représentées. RESULTATS Richesse floristique et répartition taxonomique L’inventaire des plantes

la bourse de Casablanca, et enfin élaborer une démarche rigoureuse de l’écoulement par titre en intégrant le risque de liquidité dans un modèle de Value-at risk classique. Pour le traitement et l’analyse des données, nous utiliserons les logiciels XLSTAT, Sas Remerciements Au terme de notre stage, nous tenons à exprimer notre reconnaissance à Monsieur le directeur du groupe CDG qui a accepté de nous recevoir au sein de son institution. Aussi, nos remerciements s’adressent à Mme F. DINIA, directrice