économétrie Régression Multiple

PROBLEMATIQUE ET METHODOLOGIE Mis en forme : Interligne : Multiple 1,15 li Dans cette partie, nous présenterons le problème puis une synthèse des différentes conceptions théoriques et empiriques sur la contribution des exportations à la croissance économique et à l’amélioration du bien-être et enfin nous exposerons les objectifs et Supprimé : la réduction de la pauvreté hypothèses. Supprimé : t 1.1 Mis en forme : Espace Avant : 0 pt, Interligne : Multiple 1,15 li PROBLEMATIQUE 1.1.1 LE PROBLEME Mis en

le fichier original Logiciel Call Center www.digicontacts.net/call-center Solution simple pour gérer vos Appels entrants et sortants Réalisé et soutenu par Anoh Kodjê Blaise GNIMASSOUN A toi mon cher père, Angelo K. GNIMASSOUN, pour les multiples ambitions que tu ne cesses de nourrir pour moi et que tu m'aides aussi à réaliser à la mesure de tes moyens. Trouve à travers ce travail, un soulagement à tes peines de tous les jours dans l'espérance du meilleur pour ta progéniture. Que le Seigneur

ménages les plus riches ........................................................................................................................................ 69 Tableau 26: Résultats de la régression du modèle de base ...................................................... 71 Tableau 27: Résultats de la régression du modèle pondéré par la variable TVA .................... 73 Tableau 28: Répartition des ménages selon les tranches de revenu et le statut de pauvreté par résidence principale (Niamey, Autres

Introduction à l’économétrie Le modèle de régression linéaire simple Support de cours destiné aux étudiants de 3e année de licence shs/miashs/mase Université Charles-de-Gaulle Lille 3 UFR IDIST O. Torrès Année universitaire 2010-11 (version du 8/9/2010, 16:23) 2 Introduction : présentation du cours Ce cours est une introduction aux méthodes et modèles de base de l’économétrie. Cette dernière s’entendra ici comme une branche de la statistique mathématique (ou inférentielle)

à des crises de liquidité. Cela est appuyé par l’image d’Épinal des épargnants pris de panique allant retirer leur argent en faisant la queue devant les banques lors de crises comme celle de 1929 par exemple. Une crise financière peut avoir de multiples causes, qui sont souvent des bulles spéculatives, mais se termine toujours par un défaut de liquidité et donc la faillite de firmes, d’États ou encore de ménages. Le fait de faciliter les transferts de liquidité via les produits dérivés permet

test de Wald modifié ....................................................................... 139 Tableau 10. Résultats du test de Wooldridge ........................................................................ 140 Tableau 11. Résultats des régressions linéaires en données de panel ................................... 141 Tableau 12. Caractéristiques de l’information hard et soft ................................................... 187 Tableau 13. Synthèse des études empiriques traitant l’impact

à des crises de liquidité. Cela est appuyé par l’image d’Épinal des épargnants pris de panique allant retirer leur argent en faisant la queue devant les banques lors de crises comme celle de 1929 par exemple. Une crise financière peut avoir de multiples causes, qui sont souvent des bulles spéculatives, mais se termine toujours par un défaut de liquidité et donc la faillite de firmes, d’États ou encore de ménages. Le fait de faciliter les transferts de liquidité via les produits dérivés permet d’éviter

Consommation IPC : Indice des Prix à la Consommation NGP : Niveau General de Prix PAS : Programmes d’Ajustement Structurels PIB : Produit Intérieur Brut PNB : Produit National Brut PPA : Parité du Pouvoir d’Achat PSTR : Panel Smooth Treshold Regression PVD : Pays en Voie Développement TMS : Taux Marginal de Substitution UE : Union Européenne UEMOA : Union Économique Monétaire Ouest Africaine UMOA : Union Monétaire Ouest Africaine US : United States LISTE DES ILLUSTRATIONS Tableau 1

utilisées par chacune d‟elles, ou encore que l‟on peut d‟abord calculer les coûts des intrants pour des exploitations spécialisées et les appliquer ensuite à l‟activité considérée d‟exploitations mixtes. Une autre méthode consiste à recourir à l‟économétrie en se fondant sur le résultat de l‟équation suivante (Brunke et al., 2009): xil   lj yij  uil (12) j COMPÉTITIVITÉ, PRODUCTIVITÉ ET EFFICACITÉ DANS LES SECTEURS AGRICOLE ET AGROALIMENTAIRE © OECD 2010 MESURES DE LA COMPÉTITIVITÉ

00 % 10,00 % 5,00 % 0,00 % 0,00 % 5,00 % 10,00 % 15,00 % Variation de l'indice de marché (%) R 2 = 0,3348 20,00 % 15,00 % 10,00 % 5,00 % 5,00 % 10,00 % 15,00 % Cette droite qui ajuste le mieux les points est la droite de régression de l’entreprise, dont l’expression est la suivante : Rt ,i = α i + β i RM ,t + ε it où αi, l’ordonnée à l’origine, représente la rentabilité espérée du titre lorsque la rentabilité du marché est nulle. βi, la pente de la droite, est la mesure