économétrie Régression Multiple

8055x + 0,0102 R 2 = 0,3348 15,00 % 10,00 % 5,00 % 20,00 % 15,00 % 10,00 % 5,00 % 0,00 % 0,00 % 5,00 % 10,00 % 15,00 % 5,00 % 10,00 % 15,00 % Variation de l'indice de marché (%) Cette droite qui ajuste le mieux les points est la droite de régression de l’entreprise, dont l’expression est la suivante : Rt ,i = α i + β i RM ,t + ε it où αi, l’ordonnée à l’origine, représente la rentabilité espérée du titre lorsque la rentabilité du marché est nulle. βi, la pente de la droite, est la mesure du

+ 2 X; avec deux variables explicatives, plus généralement, le modèle de régression multiple prenant en compte un nombre n de variables explicatives.. 3. Les paramètres La fonction f choisie pour représenter le modèle comporte en général des paramètres inconnus, qu'il faudra estimer à l'aide de diverses méthodes de la statistique : par exemple à l'aide d'un échantillon et de la statistique inférentielle (droite de régression et méthodes des moindres carrés ordinaires), par l'utilisation des informations

la Consommation IPC : Indice des Prix à la Consommation NGP : Niveau General de Prix PAS : Programmes d’Ajustement Structurels PIB : Produit Intérieur Brut PNB : Produit National Brut PPA : Parité du Pouvoir d’Achat PSTR : Panel Smooth Treshold Regression PVD : Pays en Voie Développement TMS : Taux Marginal de Substitution UE : Union Européenne UEMOA : Union Économique Monétaire Ouest Africaine UMOA : Union Monétaire Ouest Africaine US : United States x LISTE DES ILLUSTRATIONS Tableau 1 :

merci à Mrs. Issiaka TINGRUI, Inoussa TRAORE, Doctorants à l’UFR-SEG de Ouaga II, pour avoir sacrifié de leur temps pour nous lire et nous faire des suggestions. A M. Timothée KAMBIRE, à qui nous sommes redevables pour son appui dans les impressions multiples de ce mémoire. A tous nos camarades auditeurs promotionnaires de la 3ème promotion du NPTCI, nous disons merci pour le climat de fraternité, d’échanges et de solidarité qui a prévalu durant notre formation. Puisse chacun d’entre nous trouver une

vecteur ligne des caractéristiques du ième individu et β= (β0;β1;β2;β3;β4)t le vecteur colonne des paramètres du modèle. Le quotient pi1-pi est appelé odds et la transformation ln (odds) est appelé Logit. Ainsi, comme pour la régression linéaire, le modèle de régression logistique défini par: lnpi1-pi=Xiβ peut être utilisé pour : * Décrire la nature de la relation entre la probabilité espérée d’un succès pour la variable réponse (dans notre cas la probabilité que l’enfant continuera

économiques durables.. Hypothèse 2 : Les mesures d’allégement de la dette publique extérieure et de son service constituent un facteur de relance de l’investissement public Sur le plan méthodologique notre étude s’appuie sur les analyses de régression multiple et utilise des données sur deux pays de la CEMAC à savoir le Congo-Brazzaville et le Cameroun. Cette étude s’articule autour de trois axes : les années 1980 et l’émergence de la crise de l’endettement extérieur; - ensuite, l’impact du poids

Analyse des données Master Statistique et econométrie Notes de cours V. Monbet Master 1 - 2013 Table des matières 1 Introduction 2 Rappels et compléments d’algèbre linéaire 2.1 Notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Opérations sur les matrices . . . . . . . . . 2.2.3 Propriétés des matrices carrées . . . . . . . 2.3 Espace euclidiens . . . . . . . . . .

faiblesse. Nous tenons à dédier ce travail à toutes ces personnes qui ont contribué de près ou de loin, par leur soutien moral ou matériel à l’accomplissement de ce projet. À tous les enseignants du Master Techniques de Modélisation Économique et Économétrie qui nous ont suivis durant toutes ces deux années de formation. Nous vous serions toujours reconnaissants d’avoir toujours été prêt à nous aider. À tous ceux qui ont contribué de près ou de loin à la réalisation de ce travail. À tous qui

Scientifique UNIVERSITE D'ABOMEY-CALAVI FACULTE DES SCIENCES ECONOMIQUES ET DE GESTION Mémoire présenté en vue de l’obtention des crédits associés au diplôme de LICENCE PROFESSIONNELLE EN SCIENCE ECONOMIQUE Option : Economie Filière : Statistique-économétrie THEME : ALPHABETISATION, GENRE FEMININ ET PAUVRETE ANALYSE DES DETERMINAN TS DE LA PRODUCTION Réalisé par: DES CULTURES Olivia ELEAZAR & Ruthus D. HOUENON VIVRIERES AU BENIN Sous la Direction de: ENTRE 2000 ET 2010 : CAS Directeur de mémoire Maître

. . . . . . . 8.3.2 Equilibres en stratégie dominante . . . . . . . . . . . . . . . 8.3.3 Résolution des jeux par élimination des stratégies dominées 8.3.4 Evidence expérimentale de résolution des jeux . . . . . . . . 8.3.5 Jeux avec équilibres multiples . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.3.6 Détermination des équilibres en stratégie mixte . . . . . . . 8.4 Les menaces crédibles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.4.1 Equilibres des sous-jeux parfaits (avec menace crédible) .