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Projet d’Econométrie des Variables Qualitatives

Facteurs explicatifs du mode d’approvisionnement en eau de boisson: Cas du Cameroun
Par : TAGNE TATSINKOU Joseph François Année Académique 2009 - 2010 12 avril 2010

Résumé
Le présent travail a consisté en une analyse des principaux facteurs explicatifs du mode d’approvisionnement des ménages Camerounais en eau de boisson à partir desdonnées de l’enquête ECAM III réalisé en 2007. L’utilisation du modèle logistique multinomial nous montrent que la localisation géographique, à travers la région et le milieu de résidence, est très déterminante dans le mode d’approvisionnement en eau de boisson.

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Facteurs explicatifs du mode d’approvisionnement en eau de boisson: Cas du Cameroun

Projet EVQ - ISE3

tel que spécifié impose lecoefficient de l’une des modalités de la variable dépendante à économétrique être égale à zéro5 et par conséquent, les paramètres obtenus seront des indicateurs des 1.1 Présentation du modèle chances du ménage à utiliser un mode d’apSoit Q la variable qualitative, indi- provisionnement par rapport à cette modaquant le mode d’approvisionnement en eau lité. Notons aussi que l’interprétation d’un deboisson du ménage, prenant les valeurs1 tel modèle n’est pas facile pour les variables 0, 1, 2, 3. Le modèle de détermination de Q explicatives qualitatives à plus de deux mos’écrit : dalités du fait de l’existence de deux modalités de reférence (une pour la variable explicative et une pour la variable dépendante). exp(αj Xi ) P rob[Qi = j] = 1 + 2 exp(αk Xi ) k=0

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Spécification du modèle1.2

Justification du modèle

Dans cette équation, i représente l’indice du ménage et j l’indice de choix. α est le vecteur2 des paramètres à estimer lié aux caractéristiques Xi du ménage. Les composantes du vecteur Xi sont notamment la région de résidence ( y compris Douala et Yaoundé), le milieu de résidence, la taille du ménage, le statut d’occupation, le type de logement, le montant duloyer3 et les caractéristiques propres au chef de ménage telles que son niveau d’instruction, son âge, son sexe, sa branche d’activité et sa réligion. Les variables qualitatives sont introduites sous formes d’indicatrice en laissant une modalité comme reférence4 . De plus, le modèle
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Après une étude minutieuse de la variable nous retenons 0 = Robinet individuel , 1 = Robinet collectif, 2 =Forage, et 3 = Puits et autres 2 chacune des composantes étant également un vecteur 3 ce loyer est imputé pour les ménages propriétaires 4 "Douala" pour la région, "Urbain" pour le mi- truction et la branche d’activité du chef de ménage 5 lieu de résidence, "Maison isolée" pour le type de loCe qui permet de rendre identifiable les paragement, "Propriétaire" pour le statut d’occupation mètres dumodèle 6 du logement, "Masculin", "Catholique", "Non scoLes variables explicatives varient uniquement en larisé", "Administration/Entreprise publique" pour fonction des individus respectivement le sexe, la réligion , le niveau d’ins-

L’idée étant d’estimer un ensemble de paramètres inhérents à chaque mode d’approvisionnement en eau de boisson (variable nominale), les modèles probabilistes semblentles mieux adaptés notamment le modèle multinomial. En effet, il est possible de déterminer la probabilité qu’un ménage utilise un mode d’approvisionnement plutôt qu’un autre en fonction de ses caractéristiques spécifiques. En supposant à cet effet que les termes aléatoires sont identiquement distribués suivant la loi logistique, nous obtenons ainsi le modèle logistique multinomial indépendant6 . Lesparamètres de cette regression n’ont aucune relation avec les effets marginaux tant au niveau du signe que de l’ampleur. Les modalités étant peu comparable voir incomparable, l’hypothèses d’indépen-

TAGNE TATSINKOU Joseph François

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