Microsoft PowerPoint - L2-Exemple_15-04-04.ppt1
L2 : Statistique Descriptive
Exemple
Enquête Dauphine2
Fichier utilisé
C'est un extrait du fichier "enquête Dauphine 1992" NUM SEXE BAC LYCEE VILLE-LYCEENOTE-BAC NOTE-TERM ETUDES-PERREPAS AGE-MERE PRIERE REVENUS
1 M C PUBL ORLEANS 12 14 G.E 2 48 JAMA 158
2 F D PUBL PARIS 14 14 B+4 8 44 1F/M 109
3 M C PUBL ORLEANS 12 14 G.E 2 48 JAMA 210
4 F D PUBL PARIS 14 14 B+4 8 44 1F/M 359
5 F D PUBL PARIS 14 14 B+4 8 44 1F/M 169 …afficher plus de contenu…

Cette variable quantitative discrète peut être traitée avec les utilitaires d'analyse
"statistiques descriptives" et
"histogramme" (bornes sup fixées par utilisateur)15
Revenus
Moyenne 239,38
Erreur-type 5,87
Médiane 196,81
Mode 110,60
Écart-type 146,38
Variance de l'échantillon 21428,50
Kurstosis (Coefficient d'applat 7,54
Coefficient d'assymétrie 2,26
Plage 1056,77
Minimum 62,71
Maximum 1119,48
Somme 148656,45
Nombre d'échantillons 621
Fréquenc% cumulé
100 37 5,96%
150 137 28,02%
200 143 51,05%
250 83 64,41%
300 86 78,26%
350 35 83,90%
400 32 89,05%
450 21 92,43%
500 13 94,52%
550 9 95,97%
600 5 96,78%
650 6 97,75%
700 4 98,39%
750 0 98,39%
800 3 …afficher plus de contenu…

Il faut faire des rectangles de hauteurs proportionnelles à n/l (2ème graphique) pour respecter le principe de conservation des aires (cf. cours) et il faudrait en plus que les rectangles reproduisent les largeurs de classe.17
Revenus (3) bornen/l F
50 0 0
50 0,3 0
80 0,3 0,014
80 2,05 0,014
120 2,05 0,147
120 2,767 0,147
150 2,767 0,280
150 2,86 0,280
200 2,86 0,510
200 1,69 0,510
300 1,69 0,783
300 0,505 0,783
500 0,505