Table de la loi normale
Claude Blisle
La table qui apparâıt à la page suivante nous permet de trouver la surface à gauche d’une valeur donnée sous la densité de la loi normale de moyenne 0 et de variance 1, aussi appelée la loi normale standard ou la loi normale centrée et réduite.. Voici quelques exemples illustratifs.
Exemple 1. On suppose que Z suit la loi N(0, 1) et on veut trouver P[Z ≤ 1.26]. Puisque
1.26 peut s’écrire sous la forme 1.26 = 1.20 + 0.06, on trouve P[Z ≤ 1.26] à l’intersection …afficher plus de contenu…

On obtient P[Z ≤ 1.26] = Φ(1.26) =
0.8962. Bref, la surface à gauche de 1.26 sous la densité de la loi N(0, 1) est égale à 0.8962.
Exemple 2. On suppose que Z suit la loi N(0, 1) et on veut trouver P[Z ≤ −0.94]. En utilisant le fait que la densité de la loi normale est symétrique et en procédant comme à l’exemle 1, on obtient
P[Z ≤ −0.94] = surface à gauche de -0.94 = surface à droite de 0.94
= 1− surface à gauche de 0.94 = 1− 0.8264 = 0.1736.
Exemple 3.On suppose queX suit la loiN(18, 4), c’est-à-dire la loi normale avec moyenne
18 et avec varance 4, donc écart-type 2, et on veut trouver P[16.72 ≤ X ≤ 18.94]. D’abord on se ramène à la loi N(0, 1), puis on procède comme aux exemples 1 et 2. On obtient
P[16.72 ≤ X ≤ 18.94] = P
[
16.72− 18√ …afficher plus de contenu…

2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916
2.4 0.9918 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0.9934 0.9936
2.5 0.9938 0.9940 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.9952
2.6 0.9953 0.9955 0.9956 0.9957 0.9959 0.9960 0.9961 0.9962 0.9963 0.9964
2.7 0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.9969 0.9970 0.9971 0.9972 0.9973 0.9974
2.8 0.9974 0.9975 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9979 0.9979 0.9980 0.9981
2.9 0.9981 0.9982 0.9982 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9986 0.9986
3.0 0.9987 0.9987 0.9987 0.9988 0.9988 0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.9990
3.1 0.9990 0.9991 0.9991 0.9991 0.9992 0.9992 0.9992 0.9992 0.9993 0.9993
3.2 0.9993 0.9993 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9995 0.9995 0.9995
3.3 0.9995 0.9995 0.9995 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996