Analyse numérique

1 Méthodes numériques en finance Arthur Charpentier ENSAE-ENSAI-CREST & Katholieke Universiteit Leuven http://www.crest.fr/pageperso/charpent/charpentFR.htm 2006/2007 Ces notes de cours ne sont qu’un complément au cours de Méthodes Numériques en Finance. Merci de ne pas citer, merci de ne pas diffuser. “I prefer the judgement of a 55-year old trader to that of a 25-year old mathematician” (Greenspan (1997)) Arthur CHARPENTIER - Méthodes numériques en Finance 2 CONTENTS Contents 1 Préambule

Universit´ de Nice Sophia-Antipolis e Licence L3 Math´matiques e Ann´e 2008/2009 e Analyse Num´rique e Corrig´ du TD 5 e EXERCICE 1 M´thode des approximations successives, ordre de convergence e Soient I un intervalle ferm´ de R, g : I → I une fonction assez r´guli`re e e e admettant un point fixe l ∈ I i.e. g(l) = l. On consid`re une suite des it´r´s e e e suivante x0 ∈ I donn´ , e (1.1) xn+1 = g(xn ), ∀n ≥ 0 . a. Faire un dessin illustrant la construction de la suite (xn )n≥0 . b

1 M´thodes it´ratives pour la r´solution d’un e e e syst`me lin´aire e e Dans cette partie, on s’int´resse essentiellement ` la r´solution, e a e par des m´thodes it´ratives, d’un syst`me lin´aire e e e e Ax = b avec A ∈ Mn (K) inversible et b ∈ K n . Notons que la r´solution d’un tel syst`me par des m´thodes e e e directes (Gauss, factorisation LU , Cholesky, ...) a ´t´ vue en ee ANI et la r´solution par la m´thode de Householder est donn´e e e e au chapitre 5. Concernant les m´thodes it´ratives

Introduction à l’Analyse Numérique Datation de cadavres Mettez au début de chaque fichier source (.java, .ml, .mli, Makefile, .tex,...) votre nom et prénom. Veuillez vous limiter à des lignes de 80 caractères et à « identer » correcte- ment votre code. Ce travail est strictement individuel (en cas de non respect de cette consigne, le travail est nul et non avenu). L’architecture, l’élégance et la performance du code sont de première importance. Il est bien sûr autorisé de réutiliser

TNS H. Garnier1 Hugues GARNIER hugues.garnier@univ-lorraine.fr Analyse de filtres numériquesTNS H. Garnier2 Etapes principales pour effectuer un traitement numérique sur un signal analogique Signal numérique traité Signal numérique original Traitement numérique du signal Analyse /conception de filtres Analyse spectrale Signal analogique original Echantillonnage - QuantificationTNS H. Garnier3 Filtrer mais pourquoi faire ? • Les filtres jouent un rôle central en TNS. L’information utile est

Université Blaise Pascal UFR Sciences et Technologies Licence Sciences et Technologies Méthodes Numériques 2007/2008 Cursus : Licence Mathématiques (L3) Contrôle Continu n°1 Groupe  : F2 1 . INTRODUCTION Dans ce projet on cherche à calculer les valeurs approchées de l’intégrale sur un intervalle [a, b] d’une fonction g qui est suffisamment régulière sur cet intervalle, par différentes méthodes. Ici : - g(x) = 1/x sur R* donc sur l’intervalle [1, 2] - g(x) = sinx+xcosx

la résolution numérique des problèmes elliptiques avec des conditions aux frontières mixtes sur des grilles non structurées. Selon la brièveté du programme et de la documentation donnée, n'importe quelle adaptation des exemples modèles simples, à des problèmes plus complexes, peut facilement être exécuté. Les exemples numériques prouvent la flexibilité de l'outil de Matlab. Les programmes proposés de Matlab utilisent la méthode d'élément fini pour calculer une solution numérique [pic] qui rapproche

Traitement du signal : application à la sonde plasma (Rédacteur : Thierry Callegari) Positionnement du problème En physique, l’expérimentation ne donne accès qu’à des valeurs discrètes dans un intervalle de mesure fixé. Des méthodes numériques (telle que la méthode des moindres carrés) permettent d’interpoler ces valeurs discrètes par un polynôme, et donc d’avoir une variation continue des grandeurs expérimentales. À partir de ce polynôme on peut ensuite déterminer avec précision le passage par

l’instabilité d’une méthode numérique de recherche de solutions d’équations. En effet, elle permet de visualiser vers quelle solution d'une équation converge une suite selon son point de départ. Dans le domaine de la prévision météo, la modélisation des conditions atmosphériques locales correspond à un système dynamique de nature chaotique. La connaissance des conditions initiales, ainsi que leur représentation dans les simulations qu'utilisent les prévisionnistes, (modèles numériques), est forcément incomplète

Analyse Numérique Problèmes PratiquesMathématiques pour les ingénieurs Pr JOUDAR Nour-eddine n.joudar@um5r.ac.ma Département de Mathématiques appliquées et génie informatique ENSAM, UM5Plan du cours 1 Rappels Séries et transformée de Fourrier Transformée de Laplace Fonctions Holomorphes et distributions Résidus et applications Séries et transformée de Fourrier z « En analyse mathématique, les séries de Fourier sont un outil fondamental dans l'étude des fonctions périodiques. C'est à partir de ce