Compression d'image

technologiques, entre autres les techniques de numérisation et de compression d'images, sont en train de révolutionner notre relation aux images et aux sons. Il suffira, comme pour les textes, de les restaurer, les cataloguer, les conserver et les indexer. C'est justement le problème, car tout traitement documentaire implique des démarches descriptives et prescriptives. Dans ce qui suit, nous proposons des modèles d'analyse de films et d'indexation d'images fixes. Analyser un film, indexer une image revient à

droite. a 0 b 1 c 0 0 1 0 d 1 1 r abracadabra 0001011000110010000101100 Amphi 7 34 Plan • • • • • • Files de priorité Représentation par tas Tri par tas Codes préfixes Codage de Huffman Codage de Huffman adaptatif Amphi 7 35 Compression de Huffman Problème. Coder un texte à l'aide d'un code préfixe en minimisant la taille du texte codé. Exemples avec abracadabra (1) a : 00, b : 010, c : 011, d : 10, r : 11. 0001011000110010000101100 --> 25 (2) a : 1, b : 000, c : 0010, d :

types d'images ........................................................................................................................................ 1 1.1. Bitmap (Image matricielle) ..................................................................................................................... 1 1.2. Vectorielle .................................................................................................................................................. 2 2. La compression .....

THESE presentee par Franck Davoine pour obtenir le titre de DOCTEUR DE L'INSTITUT NATIONAL POLYTECHNIQUE DE GRENOBLE (Arr^te ministeriel du 30.3.1992) e Specialite : Signal Image Parole COMPRESSION D'IMAGES PAR FRACTALES BASEE SUR LA TRIANGULATION DE DELAUNAY Date de soutenance : 20 Decembre 1995 Composition du Jury : Alain Chehikian Dominique Barba Michel Barlaud Jean-Marc Chassery Claude Labit Jacques Levy-Vehel Gilles Privat President Rapporteur Rapporteur Examinateur Examinateur Examinateur

sont réalisées par la caméra RF La compression images : Le module de réception vidéo convertit le signal vidéo analogique reçu en fichier numérique compressé. La compression d'image est une application de la compression de données sur des images numériques. Cette compression a pour utilité de réduire la redondance des données d'une image afin de pouvoir l'emmagasiner sans occuper beaucoup d'espace ou la transmettre rapidement. Les étapes de la compression JPEG sont les suivantes : * Rééchantillonnage

Définition : La compression consiste à réduire la taille physique de blocs d’informations. Elle est très utile pour plusieurs applications informatiques. Les différents algorithmes de compression sont basés sur 3 critères : Le taux de compression : c’est le rapport de la taille du fichier compressé sur la taille du fichier initial. La qualité de compression : sans ou avec pertes (avec le pourcentage de perte). La vitesse de compression et de décompression. Un compresseur utilise un algorithme

: • Compression de gradient o Développe des niveaux de compressions optimales pour chaque partie spécifique du corps. o Accélère la circulation du sang o Délivre plus d’oxygène aux muscles actifs o Evacue plus rapidement l’acide lactique o Permet de s’entrainer plus longtemps et plus intensément tout en récupérant plus rapidement • Tissage « Warp Knit » o Le tissage « Warp Knit » utilisé par SKINS, combiné au Spandex, permet d’assurer parfaitement le contrôle de la compression. o La

ceux exigés par des imprimeurs pour une qualité optimale. Ecrire un cahier des charges de numérisation – Annexe 1 3 avantages qu’ils procurent à l’exploitation (couverture large des documents concernés, optimisation du poids, type de compression …). Le choix du format pour les fichiers de conservation a été en principe le suivant : - le format TIFF pour la numérisation noir et blanc (2 bits) ; - le format JFIF/JPEG faiblement compressé pour la numérisation niveaux de gris ou couleur, pour

taille de fichier correcte, il est possible de jouer sur le type d’image en passant d’un type d’image « Couleur » à un type d’image « Niveaux de gris ». - Privilégier le format JPG. Certains scanners permettent en outre de régler la qualité de compression JPEG. Plus la qualité est élevée, plus le fichier obtenu sera lourd. Vous pouvez essayer une compression de 80 % Modification de l’image obtenue En utilisant un logiciel de retouche d’image (par exemple Paint sous Windows, ou Gimp sous Linux), vous pouvez

un très grand nombre de couleurs mais sont très lourdes. .jpg ou .jpeg Format d'image qui supporte un grand nombre de couleur et qui peut être plus ou moins compressée pour gagner de la place. Plus la compression est grande, plus la qualité de l'image est dégradée. C'est un des formats les plus utilisés. .png Format d'image qui supporte un petit nombre de couleurs mais qui gère la transparence. .gif Format d'image qui peut contenir de petites animations mais qui supporte un petit nombre de couleurs