Formule des probabilités totales

Chapitre 12 Les lois de probabilités discrètes Utiliser la formule des probabilités totales Terminale S Mathématiques QUESTION On considère l'arbre de probabilités suivant : Calculer p (B) Saisir la réponse Kartable.fr 1/16 Exercice Chapitre 12 Les lois de probabilités discrètes Utiliser la formule des probabilités totales Terminale S Mathématiques QUESTION On considère l'arbre de probabilités suivant : Calculer p (B) CORRECTION Les événements A et A forment une partition de l'univers

Chapitre 1 Probabilités et variables aléatoires L'objectif du chapitre est d'utiliser le concept de probabilité pour construire un certain nombre de modèles pouvant rendre compte de situations concrètes, où l'application de lois déterministes est impossible parce que les phénomènes sont très compliqués, ou les facteurs trop nombreux. 2 Chapitre 1 : Probabilités et variables aléatoires Chapitre 1 : Probabilités et variables aléatoires 3 1. Probabilités 1.1. Evénements L'expérimentateur

les boules rouges, l'intervalle de fluctuation au seuil de 95% est soit environ . La proportion des boules vertes est formule. Pour les boules vertes, l'intervalle de fluctuation au seuil de 95% est formule soit environ formule. La proportion des boules bleues est formule. Pour les boules bleues, l'intervalle de fluctuation au seuil de 95% est formule soit environ formule. Exercice 2 (2 points) Lors d'un sondage, 48% des 1000 personnes d'un échantillon ont déclaré vouloir voter pour un candidat

Chapitre 5 Probabilités et variables aléatoires sur un univers fini Exercice 0 : Questions de cours 1/ Formule des probabilités composées 2/ Formule de Bayes 3/ Formule des probabilités totales 4/ Formule de Bienaymé-Tchebychev 5/ Théorème de transfert 6/ Loi uniforme : formule, espérance, variance et écart-type 7/ Loi de Bernoulli : formule, espérance, variance et écart-type 8/ Loi binomiale : formule, espérance, variance et écart-type Exercice 1 On considère l’expérience aléatoire qui consiste

            Distribution de probabilité :   Quand on traite une variable discrète ou entière, la  distribution de probabilité est la donnée des probabilités d'apparition des différentes valeurs de la v.a.   Par exemple             P(X=1) = 1/6, P(X=2) = 1/6, ......., P(X=6) = 1/6 c'est à dire P(X=k) = 1/6 pour k= 1,2,....6.             P(Y=k) = (1/2)k  (les k-1 premiers lancers doivent donner Face et le kème Pile; ils sont indépendants).   On peut donner la distribution de probabilité (on dit aussi loi

probabilitées Distribution des fiches d'élèves d'un lycée susceptibles de présenter une épreuve au baccalauréat, selon deux critères le niveau et la section. | | |Section | | | | | |ES |S |L |Total | | |Niveau |Première |70 |80 |40 |190 | | | |Terminale |80 |90 |40 |210 | | | |Total |150 |170 |80 |400 | |vocabulaire ◊ épreuve / expérience aléatoire le fait de tirer une fiche au hasard. ◊ Le résultat de l'épreuve est l'ensemble des éléments sur cette fiche. ◊ réalisation d'un évènement c’est

PROBABILITES : CONDITIONNEMENT ET LOIS A DENSITE CONTENUS Conditionnement, Indépendance. Conditionnement par un événement de probabilité non nulle. Notation ( ). Indépendance de deux événements. Notions de lois à densité. Loi à densité sur un intervalle. Loi Uniforme sur [ ; ]. Espérance d’une variable aléatoire suivant une loi uniforme. Lois Exponentielles. Espérance d’une variable aléatoire suivant une loi exponentielle. Loi Normale centrée réduite, Théorème de Moivre-Laplace (admis). Loi Normale

Chapitre 12. Probabilités conditionnelles Corrigés des exercices-tests L’univers U est l’ensemble des élèves de terminale du lycée. Chaque élève a la même probabilité d'être interrogé. Le diagramme illustre la situation :  Vrai ou faux c) Vrai. A ∪ B = A ∩ B . Or P(A ∩ B) = 2 1 donc : = 36 18 17 P(A ∪ B)=P(A ∩ B) = . 18 L’univers U est l'ensemble des ménages de la ville. Tous les ménages sont équiprobables. La situation est illustrée par le tableau suivant: B B 0,28 0,42 0,70 T 0,03

copie le numéro de la question et recopier la réponse choisie. Aucune justification n’est demandée. Une réponse exacte rapporte 0,75 point. Une réponse fausse enlève 0,25 point. L’absence de réponse ne rapporte aucun point et n’en enlève aucun. Si le total des points est négatif, la note de l’exercice est ramenée à 0. Soit f une fonction définie sur ] − ∞ ; 0[∪]0 ; +∞[ par : f (x) = 2x + 1 + On admet que la fonction f est dérivable sur ] − ∞ ; 0[∪]0 ; +∞[. On désigne par C la courbe représentative de

Tp Probabilités conditionnelles -loi BINOMIALE Mathématiques BTS2GO 2008-2009 Exercice 1 Une agence de voyages propose exclusivement trois destinations: la destination A, la destination G et la destination M. 50% des clients choisissent la destination A. 30% des clients choisissent la destination G. 20 % des clients choisissent la destination M. Au retour de leur voyage, tous les clients de l’agence répondent aune enquête de satisfaction. Le dépouillement