Statistique

2.Variables statistiques qualitatives Définition : une variable est une caractéristique pouvant prendre plusieurs des valeurs d'un ensemble d'observations possibles ,auquel une mesure ou une qualité peut être appliquée. Par exemple, la variable « Sexe » peut avoir 2 observations différentes possibles : « Masculin » et « Féminin ». D'autres variables possibles sont l'âge, le poids, la couleur, etc. La distinction entre les types de variables décide des analyses statistiques utilisables, des

Texte 5 : PENEFF, Jean, « La fabrication statistique du métier du père » 1/ Sur quels aspects de la construction statistique par l’administration universitaire se penche l’auteur ? 2/ Selon l’enquête menée par l’auteur, qu’est-ce qui entrave la collecte de renseignements sur le métier du père ? 3/ Comment et dans quelles conditions le codeur de l’enquête s’y prend-t-il pour recueillir la profession du père et la classer dans une CSP ? L’auteur se penche sur les aspects secondaires

variable qualitative dichotomique (nominale), avec seulement 2 modalités. Comme les 2 variables sont qualitatives, on fait un tableau croisé, c’est-à-dire test du Khi 2. Manipulation  SPSS : Analyse – stat descriptive – tableaux croisés Dans « statistiques » on coche « V de Cramer » et « Khi 2 » Dans « cellules », on coche « effectifs théoriques » et « résidus non standardisés ». Condition nécessaire remplie : l’effectif théorique est suffisant. On pose 2 hypothèses : H0 : « il n’y a pas de

probabilités usuelles - Lois discrètes : bernouilli, binomiale, hypergéométrique, géométrique, pascal et poisson - Lois continues : uniforme, exponentielle, normale - Fonctions de répartition et de densité de probabilité - Utilisation des tables statistiques Chapitre IV : Variables aléatoires bidimensionnelles - Variables aléatoires discrètes et continues à deux dimensions - Lois conjointe, marginales et conditionnelles - Variables aléatoires indépendantes - Covariance, coefficient de corrélation linéaire

s'apercevoir, que la l'évaluation donnée aux services en général n'est corrélées statistiquement qu'avec la note donnée au critère des animations. Les notes données à l'évaluation du bureau de change, au bureau de poste et à la buvette n'ont pas de lien statistique avec la satisfaction générale des services. Corrélation entre l'évaluation générale des animations et ses différentes caractéristiques : Corrélons maintenant, la note donnée à l'évaluation générale des animations et celle donnée à chaque

TERMINOLOGIE STATISTIQUE ´ REPRESENTATIONS GRAPHIQUES ´ DESCRIPTION NUMERIQUE ´ ´ AUTRES METHODES D’ANALYSE SUPPLEMENTAIRES ´ ERENCES ´ REF Synth`ese et pr´esentation des donn´ees MOHAMMED SADDOUNE ´ Ecole Polytechnique de Montr´ eal, d´ epartement de Math´ ematiques et G´ enie Industriel January 18, 2015 MOHAMMED SADDOUNE Synth` ese et pr´ esentation des donn´ ees raf t Synth` ese et pr´ esentation des donn´ ees INTRODUCTION TERMINOLOGIE STATISTIQUE ´

Statistiques descriptives 09-12-28 10:11 AM Version imprimable de : Statistiques descriptives Imprimer Enregistrer dans un fichier Fichier : Module 1 - Introduction à la statistique Module 1 – Introduction à la statistique Description du module Dans ce module, vous allez apprendre ce qu’est la statistique, en général, et l’importance de celle-ci face à une variété de situations. Objectif général du module Suite à la lecture de ce module, vous serez en mesure de comprendre le rôle des

Statistique descriptive Séries statistiques à une et deux variables Séries chronologiques Indices Une présentation synthétique et illustrée des séries statistiques à une ou deux variables, des séries chronologiques et des indices. Fabrice MAZEROLLE est Maître de conférences à la Faculté d’Aix-Marseille III. Il enseigne également la statistique descriptive dans divers établissements d’enseignement supérieur. Site internet de l’auteur : www.mazerolle.fr Du même auteur • Exercices corrigés

Evaluation et statistiques   |  Ce qu'il faut retenirL'évaluation utilise des éléments d'information issus d'une grande diversité de sources. Elle doit s'efforcer de rassembler le maximum d'informations sur son objet, mais elle doit aussi les sélectionner et les organiser. Une surabondance de données inadaptées est presque aussi nuisible qu'un manque d'information. Le but de l'évaluation n'est pas de produire des données scientifiques, mais de réduire l'incertitude et de renforcer la cohérence

tests…………….…………………………………………………..………...3 2.1. Choix de l’hypothèse à tester………………………………………………………………….4 2.1.1. Hypothèse nulle et hypothèse alternative …………..…………….….4 2.1.2. Test unilatéral et bilatéral ……………………………….…………………….4 2.2. Choix d’un test statistique……………………………………………………………………….5 2.3. Choix de la région critique et règle de décision………………………………….6 2.4. Risques d’erreur, puissance et robustesse d’un test…..……………….…...7 2.4.1. Risque d’erreur de première espèce ou risque α……… ………...7 2.4.2.