Statistique

doc 4) b) Représentation d’une distribution de fréquences cumulées (ou eff. cum.) ⎝ Pour représenter une distribution de fréquences (effectifs) cumulées, il faut d’abord définir la fonction de répartition F(x) ⎝ Considérons une population statistique décrite selon un caractère quantitatif discret X dont les n modalités xi sont : x1, x2, ..., xi, ...., xn où x1< x2< xi

à la biologie en passant par l’économie et la sociologie. Ce qui a été une surprise pour moi. Enfin je me suis demandé pourquoi ce professionnel est autant sollicité et si son travail est fiable. Ne dit-on pas : « On peut tout faire dire à la statistique ». D’où cette problématique : Pourquoi faut-il ce méfier du travail du statisticien ? Sur Internet des informations sur le métier de statisticien, j’ai trouvé assez facilement des fiches notamment celles de Studyrama et Phosphore (voir bibliographie

Chapitre 8 : Statistiques Chapitre 8 : STATISTIQUES A UNE VARIABLE Première Partie: STATISTIQUES A UNE VARIABLE RAPPELS I. Introduction et vocabulaire : En statistique, on étudie une population. Cette population peut être aussi bien la population d’un pays, que l’ensemble des livres consultables à la bibliothèque municipale. On définit ensuite des variables quantitatives (par exemple, l’âge des habitants d’une ville) et des variables qualitatives (par exemple, la couleur des yeux de

sociologique dit plus et autre chose qu'un tableau statistique dès qu'il s'agit de traduire les énoncés tabulaires (ce qui se lit dans un tableau) en langue naturelle. Interprétation conceptuelle dans les descriptions historiques des raisonnements sociologiques ! La démarche sociologique doit se donner en explicitant des règles et des contraintes. Pour Passeron il est impératif de détailler son raisonnement sociologique avec la science des statistiques afin d'éviter la polysémie ou la sur-interprétation

[pic] STATISTIQUE DESCRIPTIVE et OUTILS INFORMATIQUES LICENCE de SCIENCES ÉCONOMIQUES et GESTION 1ère ANNÉE – 1e SEMESTRE FICHE de TRAVAUX DIRIGES de STATISTIQUES n°2 : VALEURS CENTRALES Exercice n°1 (oral 2010) : Une statistique portant sur des étudiants a donné les résultats suivants en réponse à la question : "A combien estimez-vous en moyenne le temps passé en BU par semaine ?" [pic] 1. Mettre les titre en gras, avec une police de couleur sur

Outils statistiques Consignes pour l’examen : Soumettre l’examen à la date du 24 mai 2015 avant 18h00. Identifier votre document par une page de garde qui porte le sigle du programme, le titre du cours, votre nom et le nom du professeur à qui le travail est destiné. La qualité du Français est surveillée. Insérer vos tableaux et vos diagrammes directement sur le document. Identifier les tableaux et les diagrammes par des titres convenables. Exercice (20 points) Dans le cadre d’un pré-test, certaines

Chapitre VII : Les statistiques I. Point moyen – Covariance Sur une population donnée, étudions deux caractères. Pour chacun des n individus de cette population, notons xi et yi les valeurs prises par chacun de ces caractères, et présentons les données à l’aide de la série statistique à deux variable suivante : Valeur xi x1 x2 … xn Valeur yi y1 y2 … yn a) Nuage de points - Point moyen Définition : Dans un repère orthogonal, l’ensemble des points Ai de coordonnées (xi ; yi) (avec 1  i  n) est appelé

précaires. Les frontières entre activité, sous emploi, chômage et inactivité sont donc complexes et les indicateurs mis en place pour les calculer manquent parfois de précisions et de clarté. B_ L’approche statistique généralisatrice L’inconvénient évident inhérent à l’utilisation des outils statistiques est qu’à travers le processus de généralisation des données, on perd de l’information. Ils donnent une vision globale de l’état du marché du travail sans pour autant traduire de manière précise les phénomènes

Sommaire Terminologie statistique 1 III CARACTERISTIQUE DE POSITION 2 Mode 2 1 cas d une variable discréte 2 2éme cas : cas d une variable continu 3 Médiane 3 Moyenne ARITHEMTIQUE PONDERE 4 IV CARACTERISTIQUE DE DISPERSION 5 Variante et l’écart-type 5 AJUSTEMENT ANALYTIQUE 6 I 1 ére Methode de Mayer 6 2éme Methode :Les moindres carrés 7 Corrélation Linéaire 7 LES PROBABILITES 9 I Notion de variable Aléatoire 9 II Lois de Probabilités 10 A Loi Binomiale 10 B

STATISTIQUES Philippe.froute@u-pec.fr rattrapage lundi 23 sept.-13 16h30-18h30 Chapitre 1 – La statistique descriptive : organisation, intérêts et limites Plan I- Introduction II- Distribution à 1 caractère III- Distribution à 2 caractères IV- Séries temporelles V- Indices  I) Introduction 1) La statistique descriptive : organisation, intérêts et limites a) le CAC40  Un indicateur qui donne les informations sur les 40 entreprises françaises pour lesquelles on