Statistique

Ce cours de Méthodes Statistiques en Finance a pour double objectif de dépasser la méthode des Moindres Carrés Ordinaires pour l’estimation des modèles de régression linéaire simple en familiarisant l’étudiant avec d’autres approches et notamment celle du maximum de vraisemblance ; ainsi que de découvrir la régression logistique, largement utilisée en Finance dans le cadre du credit scoring par exemple. Ce cours permettra d’approfondir les techniques de modélisation statistique étudiées en Licence

que, taille 12 2. Sauvegarder sous STATISTIQUE 3. Aux endroits marqués par une * présenter le texte en énumération ( 3 énumération, choisir 3 styles de puces différents) 4. Rechercher moyen – Insérer devant, dans la parenthèse : composé de 5. Dans le 3eme paragraphe, mettre en gras et en souligné, 17 000 pas et 216 km 6. Mettre le titre en valeur 7. Centrer verticalement dans la page 8. Encadrer tous le texte QUELQUES STATISTIQUES Les Suisses sont les plus gros mangeurs

| STATISTIQUES | | ACTIVITE 1 : Le fichier fourni donne les scores des 708 matchs des coupes du monde de football de 1930 à 2006. Ouvrir le document Activite1Stat.xlsx. 1) Résumés du nombre de buts marqués par matchs. Calculer en colonne I le nombre de buts marqués par matchs (hors tirs au but). a) Valeurs extrêmes : En utilisant les fonctions MIN et MAX du tableur, répondre aux questions suivantes : Quel est le nombre minimal de buts marqués dans un match ? =MIN(I2 ;I710)

Fiche lecture Les statistiques désignent des nombres qui résument quantitativement des informations. Stat= résumé quantitatif pour prendre des décisions. Statistiques renvoient à la méthode utilisée pour calculer des résumés numériques et pour en tirer des constats généraux. Statistique sont des méthodes résumant quantitativement et généralisant des informations. Deux branches dominantes dans les statistiques : Les statistiques descriptives concernant les méthodes résumant l’information afin

LICENCE ECONOMIE - GESTION 2006-2007 1ère ANNEE STATISTIQUE DESCRIPTIVE Alain SOMBARDIER PLAN Introduction page 4 CHAPITRE I. L'appréhension statistique (Recueil, dépouillement, présentation des données). page 7 I. Recueil et dépouillement des données. page 7 1. Vocabulaire spécifique. 2. Collecte des observations - dépouillement. II. Présentation des données. page 9 1. Série statistique - Tableaux. 2. Représentations graphiques. 2

COURS DE STATISTIQUES INFERENTIELLES 1- Contents Rappels 1.1 Statistique descriptive . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Statistique descriptive univari´ee . . . . . . . . 1.1.2 Statistique descriptive bivari´ee . . . . . . . . 1.2 Rappels de probabilit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Espace probabilisable, espace probabilis´e . . . 1.2.2 Variables al´eatoires . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.3 Ind´ependance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Notions de convergence

atCOURS DE STATISTIQUES INFERENTIELLES Licence d’´conomie et de gestion e Laurence GRAMMONT Laurence.Grammont@univ-st-etienne.fr http://www.univ-st-etienne.fr/maths/CVLaurence.html September 19, 2003 2 Contents 1 Rappels 1.1 Statistique descriptive . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Statistique descriptive univari´e . . . . . . . . e 1.1.2 Statistique descriptive bivari´e . . . . . . . . e 1.2 Rappels de probabilit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2.1 Espace probabilisable, espace

Les statistiques et la statistique Les statistiques : Dénombrement de sujets, d’objets, d’événements dans une population La statistique : Démarche pour recueillir, traiter, interpréter des données dont la caractéristique première est la variabilité Un peu dʼhistoire : Antiquité (recensements en Chine et en Egypte) Au service de l’État pour le management (XVIII°) -> Musée… Au service des sciences et techniques (XIX°) Dans l’entreprise pour la caractérisation de performance, l’aide à la décision

Fiche de révision : Statistiques 1. Quelques rappels Nous pouvons effectuer quelques rappels sur les statistiques. Tout d’abord, une série statistique est un ensemble d’observations que l’ont a collectées. On peut distinguer plusieurs définitions :     Population : c’est l’ensemble sur lequel porte une étude statistique ; Individu : c’est ce qu’on observe chez un individu ; Caractère : c’est ce qui est observé chez un individu ; Modalité : cela concerne les différentes valeurs qui peuvent

Page 1 FORMULAIRE DE STATISTIQUES Synthèse sur les DISTRIBUTIONS D’ÉCHANTILLONNAGE  Distribution d’échantillonnage d’une moyenne Soit une population dans laquelle on étudie une certaine variable X Soit X la distribution d’échantillonnage des moyennes (c’est-à-dire la variable aléatoire qui associe à chaque échantillons de taille n extrait d’une population de taille N, de moyenne  et d’écart-type , la moyenne de cet échantillon) Cas 1 L’ECHANTILLON EST GRAND (n  30)  la distribution de la