GOPSummer2014 Devoir 1
909 mots
4 pages
Problème 1a)
b)
i. La méthode naïve consiste à prendre la demande de la période précédente et d'assumer que la demande pour le mois présent sera semblable. Autrement dit, les ventes mensuelles du mois de septembre seront de 20 milliers d'unités. Pseptembre = Raoût = 20.
Naïve
i
Ri
Pi
Erreur
Erreur ABS
Erreur^2
1
19
-
-
-
-
2
18
19
-1
1
1
3
15
18
-3
3
9
4
20
15
5
5
25
5
18
20
-2
2
4
6
22
18
4
4
16
7
20
22
-2
2
4
8
?
20
-
-
-
EM =
0.167
EAM =
2.833
EQM =
9.833
σ =
3.136
ii. Pseptembre= = = 21 milliers d’unités
MB-2
i
Ri
Pi
Erreur
Erreur ABS
Erreur^2
1
19
-
-
-
-
2
18
-
-
-
-
3
15
18.5
-3.5
3.5
12.25
4
20
16.5
3.5
3.5
12.25
5
18
17.5
0.5
0.5
0.25
6
22
19
3
3
9
7
20
20
0
0
0
8
?
21
-
-
-
EM =
0.7
EAM =
2.1
EQM =
6.75
σ =
2.6
iii. Pseptembre = = (0.60)(20)+(0.30)(22)+(0.10)(18) = 12+6.6+1.8 = 20.4 milliers d’unités
Moyenne mobile pondéré
i
Ri
Pi
Erreur
Erreur ABS
Erreur^2
1
19
-
-
-
-
2
18
-
-
-
-
3
15
-
-
-
-
4
20
16.30
3.70
3.70
13.69
5
18
18.30
-0.30
0.30
0.09
6
22
18.30
3.70
3.70
13.69
7
20
20.60
-0.60
0.60
0.36
8
?
20.40
-
-
-
EM =
1.625
EAM =
2.075
EQM =
6.960
σ =
2.638
iv. Pi+1 = Pi + α (Ri - Pi) = α Ri + (1- α) Pi
Départ : Pmars = 19
Lissage exponentielle simple
Mois
Réel R
Prévision P
Erreur de Prévision (R-P) α = 0.2
Février
19.00
Mars
18.00
19.00
-1.00
Avril
15.00
18.80
3.80
Mai
20.00
19.56
-0.44
Juin
18.00
19.47
1.47
Juillet
22.00
19.77
-2.23
Août
20.00
19.32
-0.68
Septembre
19.18
Lissage exponentiel simple = 0.2
I
Ri
Pi LES (0.2)
Erreur
Erreur ABS
Erreur^2
1
19
-
-
-
-
2
18
19.00
-1.00
1.00
1.00
3
15
18.80
-3.80
3.80
14.44
4
20
19.56
0.44
0.44
0.19
5
18
19.47
-1.47
1.47
2.16
6
22
19.77
2.23
2.23
4.97
7
20
19.32
0.68
0.68
0.46
18
?
19.18
-
-
-
EM =
-0.487
EAM =
1.603
EQM =
3.87
σ =
1.976
v.
L’équation de la tendance linéaire est : Y= 0.5x +16.857
Regression linéaire
I