Problème 1

a)

b)
i. La méthode naïve consiste à prendre la demande de la période précédente et d'assumer que la demande pour le mois présent sera semblable. Autrement dit, les ventes mensuelles du mois de septembre seront de 20 milliers d'unités. Pseptembre = Raoût = 20.

Naïve

i
Ri
Pi
Erreur
Erreur ABS
Erreur^2
1
19
-
-
-
-
2
18
19
-1
1
1
3
15
18
-3
3
9
4
20
15
5
5
25
5
18
20
-2
2
4
6
22
18
4
4
16
7
20
22
-2
2
4
8
?
20
-
-
-

EM =
0.167

EAM =
2.833

EQM =
9.833

σ =
3.136

ii. Pseptembre= = = 21 milliers d’unités

MB-2

i
Ri
Pi
Erreur
Erreur ABS
Erreur^2
1
19
-
-
-
-
2
18
-
-
-
-
3
15
18.5
-3.5
3.5
12.25
4
20
16.5
3.5
3.5
12.25
5
18
17.5
0.5
0.5
0.25
6
22
19
3
3
9
7
20
20
0
0
0
8
?
21
-
-
-

EM =
0.7

EAM =
2.1

EQM =
6.75

σ =
2.6

iii. Pseptembre = = (0.60)(20)+(0.30)(22)+(0.10)(18) = 12+6.6+1.8 = 20.4 milliers d’unités

Moyenne mobile pondéré

i
Ri
Pi
Erreur
Erreur ABS
Erreur^2
1
19
-
-
-
-
2
18
-
-
-
-
3
15
-
-
-
-
4
20
16.30
3.70
3.70
13.69
5
18
18.30
-0.30
0.30
0.09
6
22
18.30
3.70
3.70
13.69
7
20
20.60
-0.60
0.60
0.36
8
?
20.40
-
-
-

EM =
1.625

EAM =
2.075

EQM =
6.960

σ =
2.638

iv. Pi+1 = Pi + α (Ri - Pi) = α Ri + (1- α) Pi
Départ : Pmars = 19

Lissage exponentielle simple

Mois
Réel R
Prévision P
Erreur de Prévision (R-P) α = 0.2
Février
19.00

Mars
18.00
19.00
-1.00

Avril
15.00
18.80
3.80

Mai
20.00
19.56
-0.44

Juin
18.00
19.47
1.47

Juillet
22.00
19.77
-2.23

Août
20.00
19.32
-0.68

Septembre

19.18

Lissage exponentiel simple = 0.2

I
Ri
Pi LES (0.2)
Erreur
Erreur ABS
Erreur^2
1
19
-
-
-
-
2
18
19.00
-1.00
1.00
1.00
3
15
18.80
-3.80
3.80
14.44
4
20
19.56
0.44
0.44
0.19
5
18
19.47
-1.47
1.47
2.16
6
22
19.77
2.23
2.23
4.97
7
20
19.32
0.68
0.68
0.46
18
?
19.18
-
-
-

EM =
-0.487

EAM =
1.603

EQM =
3.87

σ =
1.976

v.

L’équation de la tendance linéaire est : Y= 0.5x +16.857

Regression linéaire

I