MARCANT Adèle 20701992 HERMANA Bertha Evelyn 21107464

Master SMEEF option Travail Éducatif et Social Année 2011/2012 Monsieur Bart

INITIATION À
L’ANALYSE INFORMATISÉE DU DISCOURS

(UE2) HARCÈLEMENT MORAL AU TRAVAIL : COMMENT LE DÉFINIR ?

1

Sommaire Sommaire I. Introduction 1.1 Présentation du logiciel Alceste 2010 et le lien avec le cours UE2 1.2 Introduction du sujet II. L’élaboration du corpus et son traitement par Alceste 2.1 La démarche pour construire le corpus et le traitement 2.2 Le sujet (inclus : les définitions d’harcèlement moral au travail) III. L’analyse de résultat 3.1 La classification hiérarchique descendante 3.2 L’analyse du résultat par classe IV. Conclusion V. Bibliographie VI. Annexes 1. Listes des variables illustratives 2. Témoignages 14 14 7 8 12 13 4 5 3 3 2

2

I. Introduction 1.1 Présentation du logiciel Alceste 2010 et le lien avec le cours UE2 Alceste est un logiciel qui a été développé par une équipe de CNRS. Alceste fonctionne à l’inverse de la plupart des logiciels d’analyse statistique. Pour analyser un corpus, Alceste utilise une méthode de classification descendante. Alceste procède à partir d’un corpus mis en forme, puis il découpe le corpus en phrases et en unités de contexte (l’unité de contexte initial et l’unité de contexte élémentaire). Il forme des classes représentatives thématiquement homogènes et puis cherche les Co-occurrents des mots avant de faire l’analyse statistique. En utilisant Alceste, on pourrait avoir une description d’usage des formes linguistiques d’un corpus. Il pourrait nous donner un autre regarde sur le corpus. Quand on utilise Alceste, il faut bien vérifier que le corpus se compose d’une vingtaine de pages au minimum. Si le corpus n’est pas assez volumineux, les résultats statistiques peuvent être moins pertinents. On doit avoir une bonne connaissance du corpus pour pouvoir bien analyser les résultats statistique d’Alceste et il vaut mieux considérer les résultats d’Alceste comme des